Como você aprende e atualiza suas habilidades e conhecimentos sobre autômatos celulares e modelagem baseada em agentes para SIG?

1 Noções básicas e conceitos

Antes de mergulhar nos aspectos técnicos do CA e do ABM, você precisa entender os conceitos e princípios básicos por trás deles. Você pode começar lendo alguns livros introdutórios ou artigos que explicam a história, teoria e exemplos de CA e ABM em diferentes disciplinas. Algumas das referências clássicas são A New Kind of Science, de Wolfram, Growing Artificial Societies, de Epstein e Axtell, e Batty's Cities and Complexity. Você também pode assistir a algumas palestras online ou tutoriais que demonstram as principais características e aplicações do CA e ABM, como os oferecidos pelo Instituto Santa Fé, pelo GeoSim Lab ou pelo Curso ABM.

2 Software e ferramentas

Para criar e executar sua própria CA e ABM, você precisa usar alguns softwares e ferramentas que podem lidar com dados espaciais e modelagem. Há muitas opções disponíveis, dependendo da sua preferência e nível de especialização. Alguns dos populares são NetLogo, GAMA, Repast, MASON, ArcGIS, QGIS e R. Você pode encontrar tutoriais, manuais e exemplos para cada uma dessas ferramentas em seus sites oficiais ou comunidades on-line. Você também pode comparar e contrastar os prós e contras de diferentes ferramentas lendo algumas resenhas ou artigos, como os de Crooks e Heppenstall, ou de O'Sullivan e Perry.

3 Métodos e técnicas

Depois de escolher seu software e ferramentas, você precisa aprender a usá-los de forma eficaz e eficiente. Você precisa dominar os métodos e técnicas para projetar, implementar, calibrar, validar, analisar e visualizar sua CA e ABM. Você pode aprender com alguns livros ou guias que cobrem as melhores práticas e padrões para CA e ABM, como os de Gilbert e Troitzsch, Railsback e Grimm, ou Heppenstall et al. Você também pode acompanhar alguns cursos ou workshops on-line que ensinam as habilidades práticas e os passos para criar seu próprio CA e ABM, como os da Escola de Verão de Sistemas Complexos, do Laboratório de Simulação Espacial ou do Treinamento ABM.

4 Exemplos e aplicações

Para inspirar e informar seu próprio CA e ABM, você precisa olhar para alguns exemplos e aplicativos de diferentes domínios e contextos. Você pode navegar por alguns repositórios on-line ou bancos de dados que coletam e exibem projetos CA e ABM, como o NetLogo Modeling Commons, o OpenABM ou o CoMSES Net. Você também pode ler algumas revistas ou publicações que apresentam pesquisas de CA e ABM, como o Journal of Artificial Societies and Social Simulation, o International Journal of Geographical Information Science ou o Computers, Environment and Urban Systems. Você também pode participar de alguns fóruns ou redes que conectam pesquisadores e profissionais de CA e ABM, como a Lista de Discussão de Modelagem Baseada em Agentes, o Grupo de Modelagem Baseada em GIS e Agentes ou a Sociedade de Simulação Social Baseada em Agentes.

5 Tendências e inovações

Para acompanhar os últimos desenvolvimentos e desafios em CA e ABM, você precisa acompanhar algumas tendências e inovações que moldam o campo. Você pode participar de algumas conferências ou eventos que apresentam e discutem as questões e oportunidades atuais e futuras para CA e ABM, como a Conferência Internacional sobre Autômatos Celulares para Pesquisa e Indústria, a Conferência Internacional sobre Computação Social, Modelagem Comportamental-Cultural e Previsão e Representação do Comportamento em Modelagem e Simulação, ou a Conferência sobre Sistemas Complexos. Você também pode explorar alguns blogs ou podcasts que compartilham os insights e experiências de especialistas e entusiastas de CA e ABM, como o Blog do Complexity Explorer, o Podcast de Modelagem Baseada em Agentes ou o Blog de Simulação de Complexidade.

6 Veja o que mais considerar

Este é um espaço para compartilhar exemplos, histórias ou insights que não se encaixam em nenhuma das seções anteriores. O que mais gostaria de acrescentar?