O que é interpretabilidade de machine learning e por que ela é importante?
O aprendizado de máquina é uma ferramenta poderosa para resolver problemas complexos, mas também pode ser uma caixa preta que esconde como e por que toma decisões. Isso pode levar à desconfiança, confusão e questões éticas, especialmente quando os resultados afetam vidas humanas. É por isso que a interpretabilidade do aprendizado de máquina, ou a capacidade de explicar e entender a lógica e o comportamento de um modelo, é crucial para cientistas de dados e partes interessadas. Neste artigo, você aprenderá o que é interpretabilidade de aprendizado de máquina, por que ela é importante e como alcançá-la.
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