Qual é o seu fluxo de trabalho de análise de dados com a visualização de dados?

1 Defina sua pergunta e objetivo

Antes de mergulhar nos dados, você precisa ter uma ideia clara do que deseja alcançar e o que deseja aprender com os dados. Isso ajudará você a restringir seu escopo, escolher as fontes de dados certas e projetar seu plano de análise. Uma boa pergunta e objetivo deve ser específico, mensurável, realizável, relevante e com limite de tempo (SMART). Por exemplo, talvez você queira saber como o tráfego e as conversões do seu site mudaram no último trimestre em comparação com o trimestre anterior e quais fatores os influenciaram.

2 Colete e prepare seus dados

Depois de ter sua pergunta e objetivo, você precisa encontrar e acessar os dados que podem ajudá-lo a respondê-los. Dependendo de suas fontes de dados, talvez seja necessário usar ferramentas e métodos diferentes para coletar, armazenar e organizar seus dados. Por exemplo, você pode usar ferramentas de análise da Web, bancos de dados, planilhas ou APIs para obter seus dados. Você também precisa preparar seus dados para análise, limpando, filtrando, transformando e integrando-os. Por exemplo, você pode remover valores atípicos, valores ausentes, duplicatas ou colunas irrelevantes ou unir dados de fontes diferentes.

3 Explore e analise seus dados

Agora que você tem seus dados prontos, pode começar a explorá-los e analisá-los para encontrar padrões, tendências, relacionamentos ou anomalias. Você pode usar várias técnicas e ferramentas para realizar análises descritivas, inferenciais ou preditivas, dependendo da sua pergunta e objetivo. Por exemplo, você pode usar estatísticas de resumo, correlação, regressão ou clustering para entender seus dados. Você também pode usar a visualização de dados para ajudá-lo a explorar e analisar seus dados criando tabelas, gráficos, mapas ou painéis que mostram diferentes aspectos de seus dados. Por exemplo, você pode usar gráficos de linhas para mostrar tendências ao longo do tempo, gráficos de barras para comparar categorias ou gráficos de dispersão para mostrar relacionamentos.

4 Interprete e comunique seus resultados

A etapa final do seu fluxo de trabalho de análise de dados é interpretar e comunicar seus resultados ao seu público. Você precisa explicar o que seus dados significam, quais insights você obteve, quais limitações você enfrentou e quais recomendações você tem. Você também precisa usar a visualização de dados para ajudá-lo a comunicar seus resultados de forma clara, envolvente e persuasiva. Você pode usar vários tipos de visualização de dados para contar uma história, destacar pontos-chave ou apoiar seus argumentos. Por exemplo, você pode usar gráficos de pizza para mostrar proporções, mapas de calor para mostrar intensidade ou infográficos para mostrar fatos.

5 Veja o que mais considerar

Este é um espaço para compartilhar exemplos, histórias ou insights que não se encaixam em nenhuma das seções anteriores. O que mais gostaria de acrescentar?