Você é um engenheiro de produto à procura de ferramentas de análise acessíveis. Qual é a melhor maneira de começar?

3 Compare recursos e preços

Embora as ferramentas de análise gratuitas e de código aberto possam fornecer muito valor e flexibilidade, elas nem sempre atendem às suas necessidades ou expectativas específicas. Por exemplo, alguns deles podem ter limitações no número de eventos, usuários ou integrações que você pode acompanhar, ou podem não oferecer recursos avançados, como análise preditiva, feedback do usuário ou painéis personalizados. Se você precisar de mais funcionalidade ou escalabilidade de suas ferramentas de análise, convém considerar algumas das opções pagas disponíveis no mercado. No entanto, antes de se comprometer com qualquer um deles, você deve comparar seus recursos e preços e ver se eles oferecem avaliações gratuitas, descontos ou planos que atendam ao seu orçamento e necessidades.

4 Testar e avaliar

Depois de selecionar algumas ferramentas de análise que correspondam às suas metas e métricas, você precisa testá-las e avaliá-las em seu produto. Isso significa integrá-los ao código do produto, configurar os eventos e as propriedades que você deseja rastrear e verificar a qualidade e a precisão dos dados. Você também precisa avaliar o quão fácil ou difícil é usar as ferramentas, quão rápido ou lento elas são para carregar e processar dados, quão confiáveis e seguras elas são e quão bem elas suportam suas necessidades de análise e relatórios. Você pode usar vários critérios e métodos para testar e avaliar suas ferramentas de análise, como feedback do usuário, teste de usabilidade, validação de dados, teste de desempenho e análise de custo-benefício.

5 Otimizar e iterar

A etapa final para começar a usar ferramentas de análise acessíveis é otimizar e iterar sua estratégia e implementação de análise. Isso significa revisar suas metas e métricas regularmente e ajustá-las à medida que seu produto evolui e suas necessidades de usuário mudam. Isso também significa otimizar seus processos de coleta e análise de dados e garantir que você siga as melhores práticas e padrões de qualidade, privacidade e segurança de dados. Além disso, isso significa iterar os recursos do produto e a experiência do usuário com base nos insights e recomendações que você obtém de suas ferramentas de análise e medir o impacto de suas alterações no desempenho do produto e na satisfação do usuário.