Como você pode criar soluções de IA que funcionem para todos?

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Inteligência artificial (.AI) está transformando o mundo de muitas maneiras, da saúde à educação e ao entretenimento. Mas como você pode garantir que suas soluções de IA sejam justas, éticas e inclusivas para todos? Neste artigo, você aprenderá algumas dicas práticas e práticas recomendadas para criar soluções de IA que funcionem para todos.

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1 Entenda o problema

Antes de começar a projetar ou desenvolver qualquer solução de IA, você precisa entender o problema que está tentando resolver e o contexto em que ele será usado. Quem são os usuários, partes interessadas e beneficiários da sua solução? Quais são suas necessidades, preferências e expectativas? Quais são os potenciais riscos, desafios e oportunidades do uso da IA nesse cenário? Ao conduzir pesquisas com usuários, análise de partes interessadas e enquadramento de problemas, você pode obter insights valiosos e empatia que guiarão sua solução de IA.

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2 Escolha os dados certos

Os dados são o combustível da IA, mas nem todos os dados são criados iguais. Você precisa escolher as fontes de dados, métodos e padrões de qualidade certos para sua solução de IA. Você também precisa estar ciente dos possíveis vieses, lacunas e limitações de seus dados. Quão representativos, diversos e inclusivos são seus dados? Quão confiáveis, precisos e relevantes são seus dados? Quão transparentes, éticos e seguros são seus dados? Ao aplicar princípios de governança, validação e documentação de dados, você pode garantir que seus dados estejam adequados à sua solução de IA.

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3 Design para a diversidade

As soluções de IA não devem apenas refletir a diversidade do mundo, mas também respeitá-la e celebrá-la. Você precisa projetar sua solução de IA com uma abordagem centrada no ser humano e inclusiva, levando em conta as diferentes perspectivas, origens e habilidades de seus usuários. Quão acessível, utilizável e envolvente é a sua solução de IA? Como ele explica as diferenças culturais, sociais e linguísticas de seus usuários? Como evita estereótipos, discriminação e danos? Ao aplicar design inclusivo, testes de usuários e métodos de feedback, você pode criar soluções de IA diversificadas e respeitosas.

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4 Avalie o impacto

As soluções de IA podem ter impactos positivos ou negativos em indivíduos, comunidades e sociedade. Você precisa avaliar o impacto de sua solução de IA antes, durante e depois de sua implantação, usando medidas quantitativas e qualitativas. Quão eficaz, eficiente e benéfica é a sua solução de IA? Quão justa, ética e responsável é a sua solução de IA? Quão escalável, adaptável e sustentável é a sua solução de IA? Ao aplicar estruturas de avaliação de impacto, monitoramento e avaliação, você pode medir e melhorar o impacto de sua solução de IA.

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Chandershekher Joshi

Head - Technology & Innovation at Tata Consultancy Services for BFSI Europe Central (Germany, Austria, and Switzerland)
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AI solution for the masses needs to run in a pilot stage for different customer segments instead of launching them as a big bang. The approach of a number of pilots with different customer segments enables early feedback and hence gives course correction options.

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5 Comunique o valor

As soluções de IA podem ser complexas e confusas para muitas pessoas, especialmente aquelas que não estão familiarizadas com a tecnologia ou suas implicações. Você precisa comunicar o valor de sua solução de IA de forma clara, honesta e persuasiva, usando meios verbais e visuais. Como você explica o que sua solução de IA faz, como funciona e por que ela é importante? Como você lida com as preocupações, perguntas e expectativas do seu público? Como você mostra os benefícios, recursos e resultados de sua solução de IA? Ao aplicar habilidades de storytelling, apresentação e marketing, você pode comunicar o valor de sua solução de IA.

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6 Aprender e melhorar

As soluções de IA não são estáticas ou finais, mas dinâmicas e em evolução. Você precisa aprender com sua solução de IA e melhorá-la continuamente, usando dados e feedback. Como você coleta, analisa e age sobre os dados e feedback de sua solução de IA? Como você identifica, prioriza e implementa as melhorias para sua solução de IA? Como você rastreia, documenta e compartilha as alterações e atualizações de sua solução de IA? Ao aplicar métodos ágeis, iterativos e colaborativos, você pode aprender e melhorar sua solução de IA.

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1 Entenda o problema

2 Escolha os dados certos

3 Design para a diversidade

4 Avalie o impacto

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