O que faz um especialista em inteligência artificial?

2 Habilidades de um especialista em IA

Para se tornar um especialista em IA, é preciso ter uma sólida formação e proficiência em matemática, estatística, ciência da computação e programação. Um especialista em IA deve estar familiarizado com os conceitos e técnicas fundamentais da IA, como algoritmos, estruturas de dados, otimização, pesquisa, lógica e probabilidade. Um especialista em IA também deve ser capaz de usar várias ferramentas e estruturas para o desenvolvimento de IA, como Python, R, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ou Keras. Além disso, um especialista em IA deve ter boas habilidades de comunicação, resolução de problemas, pensamento crítico e criatividade, bem como curiosidade e paixão por aprender coisas novas e resolver desafios complexos.

3 Responsabilidades de um especialista em IA

As responsabilidades de um especialista em IA podem diferir com base no tipo, escopo e estágio dos projetos de IA em que estão envolvidos. Geralmente, eles podem ser responsáveis por conduzir pesquisas e revisão de literatura sobre os métodos e soluções de última geração no domínio relevante de IA, definir e analisar objetivos, especificações e restrições do sistema ou aplicativo de IA, coletar, processar e explorar fontes de dados e recursos para o sistema ou aplicativo de IA, desenvolver, treinar, testar e avaliar modelos e algoritmos de IA usando ferramentas e estruturas apropriadas, implantar, monitorar e manter o sistema ou aplicativo de IA no ambiente e plataforma de destino e documentar e apresentar resultados e insights do sistema ou aplicativo de IA para partes interessadas e usuários.

4 Oportunidades de carreira para um especialista em IA

A demanda por especialistas em IA está aumentando rapidamente à medida que organizações e setores estão integrando cada vez mais soluções de IA em suas operações e serviços. De acordo com o Fórum Econômico Mundial, a IA deve criar 133 milhões de novos empregos até 2022, enquanto desloca 75 milhões dos existentes, proporcionando assim amplas oportunidades de carreira para especialistas em IA em vários campos e funções. Por exemplo, um pesquisador de IA se concentra nos aspectos teóricos e práticos da IA e publica suas descobertas, um engenheiro de IA constrói e implementa sistemas de IA, um arquiteto de IA projeta a estrutura geral do sistema de IA, um analista de IA usa dados e análises para medir o desempenho do sistema e um consultor de IA fornece conselhos especializados sobre as melhores práticas para usar e adotar soluções de IA.

5 Desafios para um especialista em IA

Os especialistas em IA devem estar cientes das implicações éticas e sociais de seu trabalho, como possíveis vieses, discriminação, privacidade, segurança, responsabilidade e questões de transparência que podem surgir do uso e uso indevido de sistemas e aplicativos de IA. Eles também devem ser capazes de lidar com dificuldades técnicas e operacionais que podem surgir durante o desenvolvimento e a implantação de sistemas e aplicativos de IA, como qualidade de dados, disponibilidade, escalabilidade, robustez do modelo, confiabilidade e problemas de explicabilidade. Além disso, os especialistas em IA devem manter-se atualizados com a natureza rápida e dinâmica do campo de IA, atualizando constantemente seus conhecimentos e habilidades para se manterem competitivos.