Quais são algumas ameaças comuns à validade e confiabilidade na pesquisa de levantamento?

1 Viés de amostragem

O viés amostral ocorre quando a amostra de respondentes não é representativa da população-alvo. Isso pode levar a generalizações e conclusões imprecisas com base nos dados da pesquisa. O viés de amostragem pode ser causado por vários fatores, como seleção não aleatória, baixa taxa de resposta, autosseleção ou exclusão de determinados grupos. Para reduzir o viés de amostragem, os pesquisadores devem usar métodos de amostragem apropriados, como amostragem estratificada ou por conglomerados, e garantir que o tamanho da amostra seja grande o suficiente para capturar a diversidade e a variabilidade da população. Os pesquisadores também devem tentar aumentar a taxa de resposta usando incentivos, lembretes ou acompanhamentos, e evitar o uso de amostras de conveniência ou voluntárias que podem atrair apenas certos tipos de entrevistados.

3 Viés de não resposta

O viés de não resposta ocorre quando os respondentes que não participam ou não completam a pesquisa diferem sistematicamente daqueles que participam. Isso pode levar a dados distorcidos ou incompletos e afetar a validade e a confiabilidade dos resultados da pesquisa. O viés de não resposta pode ser causado por vários fatores, como falta de interesse, motivação ou tempo, dificuldade ou inconveniência de acessar ou completar a pesquisa, ou desconfiança ou preocupações com a privacidade. Para reduzir o viés de não resposta, os pesquisadores devem projetar pesquisas envolventes, fáceis de usar e acessíveis que atraiam os entrevistados e respeitem suas preferências e direitos. Os pesquisadores também devem fornecer informações claras e honestas sobre o propósito, os benefícios e a confidencialidade da pesquisa e usar incentivos, lembretes ou acompanhamentos apropriados para incentivar a participação e a conclusão.

4 Viés de resposta

O viés de resposta ocorre quando os respondentes respondem às perguntas da pesquisa de uma forma que não reflete suas opiniões, atitudes ou comportamentos verdadeiros ou honestos. Isso pode levar a dados distorcidos ou imprecisos e afetar a validade e a confiabilidade dos resultados da pesquisa. O viés de resposta pode ser causado por vários fatores, como viés de desejabilidade social, viés de aquiescência, viés de extremidades ou viés de tendência central. Para reduzir o viés de resposta, os pesquisadores devem projetar perguntas neutras, objetivas e equilibradas que não influenciem ou pressionem os respondentes a responder de uma determinada maneira. Os pesquisadores também devem usar pesquisas anônimas ou confidenciais que reduzam o medo de julgamento ou crítica, e usar opções de resposta diversificadas e apropriadas que permitam que os entrevistados expressem seus pontos de vista de forma precisa e completa.

5 Erro na análise dos dados

O erro de análise de dados ocorre quando os dados coletados da pesquisa não são processados, analisados ou interpretados de forma correta ou adequada. Isso pode levar a conclusões e recomendações errôneas ou inválidas com base nos dados da pesquisa. O erro na análise dos dados pode ser causado por vários fatores, como dados ausentes ou incompletos, outliers ou anomalias, métodos estatísticos incorretos ou inadequados ou viés de confirmação ou cognitivo. Para reduzir o erro de análise de dados, os pesquisadores devem usar procedimentos rigorosos e sistemáticos para verificar, limpar e organizar os dados antes da análise. Os pesquisadores também devem usar métodos estatísticos adequados e robustos que correspondam ao tipo e nível dos dados e evitar o uso de critérios ou suposições arbitrárias ou subjetivas que possam afetar a análise. Os pesquisadores também devem relatar os resultados de forma honesta e transparente, e reconhecer as limitações e incertezas dos dados.

6 Veja o que mais considerar

Este é um espaço para compartilhar exemplos, histórias ou insights que não se encaixam em nenhuma das seções anteriores. O que mais gostaria de acrescentar?