Como você escolhe a análise de potência certa para seu experimento?

1 O que é análise de potência?

A análise de poder é uma técnica estatística que calcula a probabilidade de detectar um efeito verdadeiro em um experimento, dado um determinado tamanho de amostra, tamanho de efeito e nível de significância. O poder de um experimento é o complemento da probabilidade de cometer um erro tipo II, que é não rejeitar uma falsa hipótese nula. Em outras palavras, poder é a probabilidade de encontrar uma diferença significativa entre grupos ou condições quando houver. A análise de energia pode ajudá-lo a evitar o desperdício de tempo e recursos em experimentos com pouca potência ou sobrepotência e otimizar seu design experimental.

2 Tipos de análise de potência

A análise de potência é um componente-chave de qualquer experimento, e há quatro tipos principais que você deve estar ciente. A análise de potência a priori é o tipo mais comum e deve ser realizada antes de realizar seu experimento. Ele ajuda a estimar o tamanho mínimo de amostra necessário para atingir um nível de poder e nível de significância desejados, com base em um tamanho de efeito hipotético ou em um estudo anterior. A análise de poder post hoc pode ser usada após a realização de seu experimento para avaliar o poder real de seu experimento, com base no tamanho do efeito observado e no tamanho da amostra. A análise de poder de sensibilidade é útil quando você tem um tamanho de amostra e um nível de significância fixos, pois pode ajudá-lo a estimar o tamanho mínimo de efeito que você pode detectar com um determinado nível de energia. Finalmente, a análise de poder de comprometimento é útil quando você tem restrições no tamanho da amostra e no tamanho do efeito, pois pode ajudá-lo a determinar o nível de significância e o nível de potência ideais para seu experimento.

3 Fatores a serem considerados

Ao selecionar um método de análise de potência para seu experimento, vários fatores devem ser levados em consideração. Isso inclui o tipo e o planejamento de seu experimento, o tipo e o número de variáveis, o tipo e a direção da hipótese, bem como a disponibilidade e a qualidade dos dados. Diferentes tipos de experimentos, como ensaios clínicos randomizados ou planejamentos fatoriais, podem requerer diferentes métodos e fórmulas de análise de potência. Além disso, diferentes tipos de variáveis, como contínuas ou categóricas, podem exigir diferentes métodos de análise de potência e medidas de tamanho de efeito. Além disso, dependendo do tipo de análise de energia que você deseja realizar, você pode precisar ter acesso a dados ou literatura existentes ou coletar seus próprios dados. Em última análise, você precisa se certificar de que os dados que você usa são confiáveis, válidos e representativos de sua população de interesse.

4 Como realizar a análise de potência

Ao realizar a análise de potência para um experimento, há uma variedade de ferramentas e softwares disponíveis. As calculadoras on-line podem ajudar com análises de energia simples e rápidas para tipos comuns de experimentos e variáveis. Além disso, pacotes estatísticos podem auxiliar em análises de potência mais complexas e abrangentes para vários tipos de experimentos e variáveis. Finalmente, métodos de simulação podem ser usados para análises de potência mais flexíveis e realistas para experimentos e variáveis personalizados ou novos. Por exemplo, você pode usar o pacote pwr em R para executar análise de potência para uma ampla gama de testes e projetos, ou o pacote simr em R para executar análise de potência simulando dados de um modelo ajustado.

5 Dicas e práticas recomendadas

Ao selecionar a análise de potência correta para seu experimento, é essencial planejar sua análise de potência com antecedência. Isso ajudará a evitar erros como superestimar ou subestimar o tamanho do efeito, o tamanho da amostra ou o nível de significância. Além disso, é importante revisar a literatura e estudos anteriores relevantes para sua questão de pesquisa e hipótese. Isso ajudará você a encontrar estimativas apropriadas do tamanho do efeito, tamanho da amostra ou nível de significância e identificar quaisquer lacunas ou limitações que precisem ser abordadas em seu experimento. Além disso, é uma boa ideia consultar um estatístico ou um especialista se você tiver dúvidas ou perguntas sobre o método, fórmula ou parâmetros de análise de potência. Eles podem ajudar a verificar a validade e precisão de sua análise de potência e sugerir quaisquer melhorias ou alternativas, se necessário.