Descubra como fazer a transição da geologia para a análise de dados geocientíficos com passos práticos para o crescimento da carreira.

Going from Geology to Geoscience Data Analysis is changing course from qualitative-focused to more quantitative-focused activities. Most important factor is to see whether or not, the gelogist to become geoscientist posseses a passion for this change. Next, it must be ensured that sufficient quantitative skills in math/computer science are available and in case not available, a focused training program is planned and executed to reach the necessary quantitative skillset. Networking with people in geoscience and learning from the experiences of people who have succeeded this route and also having a mentor will assist in facilitating the transition.

Last updated on 5 de set. de 2024

O que você faz se quiser mudar da geologia para a análise de dados geocientíficos?

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Se você é um geólogo que busca fazer a transição para a análise de dados geocientíficos, está embarcando em uma jornada que combina sua experiência com o crescente campo da ciência de dados. A análise de dados geocientíficos é um campo interdisciplinar que aplica técnicas de análise de dados à geologia, permitindo extrair insights de grandes conjuntos de dados relacionados aos processos da Terra. Essa mudança não requer apenas uma base sólida em geologia, mas também uma proficiência em ferramentas e técnicas de análise de dados. Ao navegar nessa transição, é importante entender as etapas que podem preencher a lacuna entre essas duas disciplinas.

Principais especialistas neste artigo

Selecionados pela comunidade a partir de 3 contribuições. Saiba mais

1 Upskill Você mesmo

Para dar o salto da geologia para a análise de dados geocientíficos, você deve primeiro atualizar a habilidade em ciência de dados. Isso envolve aprender linguagens de programação como Python ou R, que são essenciais para lidar e analisar grandes conjuntos de dados. Familiarize-se com análise estatística, algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas de visualização de dados. Muitos cursos online e bootcamps oferecem treinamento especializado nessas áreas. Comprometer-se com o aprendizado contínuo e manter-se atualizado com as últimas tendências de análise de dados será a chave para o seu sucesso.

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Mohammad Asgharzadeh, PhD

Senior Geophysicist
(editado)
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Going from Geology to Geoscience Data Analysis is changing course from qualitative-focused to more quantitative-focused activities. Most important factor is to see whether or not, the gelogist to become geoscientist posseses a passion for this change. Next, it must be ensured that sufficient quantitative skills in math/computer science are available and in case not available, a focused training program is planned and executed to reach the necessary quantitative skillset. Networking with people in geoscience and learning from the experiences of people who have succeeded this route and also having a mentor will assist in facilitating the transition.

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Gostei
Woro Offeh

R&D Geoscientist | passionate about Research | Subsurface Geology & Engineering | Organic Geochemistry | Geo-Datascience
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This transition sounds more like going from industry to academia (research). However, even in the industry context, many aspects of geology is quantitative. For research purposes, geologic data could be interpreted to have widely varying meanings i.e. highly subjective interpretations based on level of experience, type of data manipulation, etc. In data analysis, slight data manipulation error could lead to a totally different geological outcome that could go unnoticed and reported. While in industry cross-discipline setting this error would likely be spotted and corrected in the course of integrating data across disciplines. Overall, if data analysis is the chosen path for a geologist, then upskilling in data science is most essential.

Traduzido

Gostei

2 Aproveite a experiência

Sua formação em geologia é um ativo valioso ao passar para a análise de dados geocientíficos. Use sua compreensão dos processos geológicos para orientar sua análise e interpretar os dados dentro do contexto. Identifique áreas dentro de sua experiência em geologia onde a análise de dados foi usada ou poderia ter sido aplicada. Refletir sobre projetos ou pesquisas em que as habilidades analíticas desempenharam um papel. Essa reflexão pode ajudá-lo a identificar a interseção entre seu conhecimento geológico e a análise de dados, tornando sua transição mais coerente e impactante.

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3 Rede Ampla

O networking é crucial ao mudar de carreira. Conecte-se com profissionais que fizeram transições semelhantes ou estão atualmente trabalhando em análise de dados geocientíficos. Participe de fóruns on-line relevantes, participe de conferências do setor e participe de workshops. Envolver-se com a comunidade pode fornecer insights sobre as expectativas do setor e pode abrir oportunidades de colaboração ou orientação. Essas conexões também podem oferecer conselhos valiosos sobre como aplicar seu conhecimento geológico no âmbito da análise de dados.

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4 Ganhe Experiência Prática

A experiência prática é indispensável. Comece trabalhando em pequenos projetos ou se voluntariando para iniciativas de pesquisa que exigem análise de dados. Esta aplicação prática permite que você aprimore suas novas habilidades e demonstre sua capacidade de mesclar conhecimentos geológicos com ciência de dados. Seja por meio de estágios, funções de meio período ou contribuindo para projetos de código aberto, ganhar experiência no mundo real solidificará sua compreensão e aumentará sua empregabilidade na análise de dados geocientíficos.

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Richard Lehane

Head of IT at Spur Therapeutics
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Data analysis is a broad topic and means different things to different people. Nevertheless, past experience working closely with geoscience data is important to understand the nuances related to origin, age, purpose, value and so on. The system tools associated with data have become more available and more sophisticated so an in-depth knowledge of data techniques and analysis tools is crucial. Often these are seen as specialisms so it would be worth learning and gaining experience in advance and taking on smaller projects first. Last, an organised mindset and a real interest in pursuing data analytics is pretty fundamental.

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5 Construa um Portfólio

Criar um portfólio que mostre seus projetos em análise de dados geocientíficos é uma maneira poderosa de ilustrar suas habilidades para potenciais empregadores. Inclua estudos de caso detalhados de como você aplicou técnicas de análise de dados a dados geológicos. Destaque quaisquer abordagens inovadoras ou insights significativos que você tenha obtido com seu trabalho. Um portfólio forte não apenas exibe suas habilidades técnicas, mas também transmite suas habilidades de resolução de problemas e sua capacidade de gerar insights geológicos valiosos a partir de dados.

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6 Fique curioso

Manter uma mentalidade curiosa é essencial ao se aprofundar na análise de dados geocientíficos. O campo está em constante evolução, com novas ferramentas e metodologias surgindo regularmente. Fique curioso sobre os avanços em geologia e ciência de dados e esteja aberto a experimentar novas técnicas. Essa atitude não apenas o manterá aprendendo, mas também permitirá que você traga novas perspectivas para o seu trabalho, garantindo que você permaneça na vanguarda desse campo interdisciplinar.

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1 Upskill Você mesmo

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5 Construa um Portfólio

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