O que você faz se as operações da sua frota precisarem de um aumento de produtividade por meio da análise de dados?

O maior desafio é trazer simplicidade e outputs claros no meio de "Terabytes de dados". Para isso precisa ter 1) Muita clareza de qual resultado quer atingir e 2) Indentificar quais as 2-3 variáveis que de fato impactam no resultado (80/20)

Diante do principio de que: "O que não se mede não se gerência", a telemetria básica e avançada é a base para a gestão de remota de ativos , incluindo veículos e com esta coleta de dados em tempo real é possivel gerenciar a operação e a manutenção da frota de forma preditiva, gerando indices de produtividade e uso decisivos para o acompanhamento da operação.

Start by collecting extensive data from your vehicles. This involves monitoring various aspects such as vehicle whereabouts, fuel consumption, maintenance histories, and driver conduct. Leveraging technology facilitates the acquisition of real-time data, offering valuable insights into fleet performance.

Utilize as 3 dicas abaixo: 1- Colete dados via GPS e telemetria, monitorando tudo desde localização até uso de combustível e comportamento do motorista. 2- Utilize softwares de gestão de frotas para analisar esses dados, identificando padrões e definindo KPIs, como eficiência de combustível e custos de manutenção. 3-Implemente melhorias focadas na otimização de rotas, treinamento de motoristas para práticas de condução mais eficientes, e manutenção preventiva baseada em análise preditiva.

To enhance fleet productivity through data analysis, first, identify key performance metrics such as fuel efficiency, vehicle utilization, and maintenance costs. Utilize advanced data analytics tools like Power BI to analyze these metrics and identify areas for improvement. Develop actionable insights from the data to optimize routes, streamline maintenance schedules, and improve driver performance. Implement data-driven strategies and monitor performance closely to ensure continuous improvement and maximize fleet productivity.

Atualmente com base na coleta de dados em tempo real, por exemplo, de veiculos, vai gerar uma massa critica de dados que darão subsidios para tomadas de decisões através de algoritmos e inteligencia artificial possibilitando a mudança do travbalho a ser executa durante a execução.

É por meio da análise de padrões que encontramos a bússola que nos orienta acerca de qual deve ser a direção correta para possamos ter uma tomada de decisão coerente e coesa.

O uso de IA também pode ser muito benéfico ao processo. Algoritmos contribuem para análises muito mais precisas e com uma extensão ainda maiores e melhores

Chamamos de roteamento a junçao de todos os elementos necessarios para a geração de uma solução ótima através de algoritmos de pesquisa operacional onde os elementos como caminhos( roteiros), capacidade dos veiculos em peso e volume, jornada de trabalho, custos operacionais do veiculo, pedidos e janelas de entrega/coleta nos clientes são itens fundamentais para a criação de uma solução ótima e sua alteração ao longo do processo.

Roteirização elaborada sobre ferramentas adequadas garantem muito mais produtividade. Ambientes virtuais que permitam simulações também podem ser interessantes.

A telemetria avançada associada as caracteristicas dos veiculos e seus de planos de manutenções originais podem gerar antegcipações de possiveis falhas ao longo do processo, alem disso existem equipamentos que conseguem ler as unidades comptacionais dos veiculos obedecendo padrões e com isto identificar defeitos antes mesmo que o condutor perceba, por exemplo, leitura de códicos DTC´s( Diagnostic Trouble Codes) que são padrão na industria automobilista e com isto de forma preditiva promover a para do veiculo programa antes que haja uma parada forçada durante a operação, é a inteligencia computacional a serviço da eficiência e eficácia.

Manutenção preventiva é uma grande ferramenta. Agregando Análise Preditiva pode trazer um aprimoramento ao processo, com otimização e economia considerável

Utilize as 3 dicas abaixo: 1- Colete dados via GPS e telemetria, monitorando tudo desde localização até uso de combustível e comportamento do motorista. 2- Utilize softwares de gestão de frotas para analisar esses dados, identificando padrões e definindo KPIs, como eficiência de combustível e custos de manutenção. 3-Implemente melhorias focadas na otimização de rotas, treinamento de motoristas para práticas de condução mais eficientes, e manutenção preventiva baseada em análise preditiva.

A forma de conduzir um veiculo de frota é crucial para se obter o maximo em performance, redução de custos e aumento da vida util do veiculo, portanto, através de telemetria é possivel hoje verificar a todo momento como o condutor se comporta na operação do veiculo, pois freadas bruscas, acelerações bruscas, curvas acentuadas e uso ou não de ponto morto durante a condução( banguela) levam o gestor a praticamente estar a bordo do veiculo, sem contar que tudo pode ser ampliado com o uso de equipamentos de cameras embarcados que permitem a gestão da condução e do "em torno" do veiculo, conhecido como DMS (Drive Monitoring Systemn) e ADAS (Advanced driver-assistance system).

Isso também pode ser considerado a partir de uma análise substancial de dados e registros históricos, agregando às outras iniciativas que serão importantes na composição do serviço como um todo.

Durante meu MBA na Peter Drucker School of Management, meu mestre Drucker disse algo que todos deveríamos levar em consideração: “você precisa lançar nossos produtos hoje e começar a matá-los amanhã”. Essa é a maneira pela qual as empresas se adaptam, crescem e, em última análise, sobrevivem. E foi naquele exato momento que me deparei pela primeira vez com o conteúdo de melhoria contínua. Sem isto as empresas correm o risco de se tornarem obsoletas, superadas por concorrentes mais ágeis e adaptáveis.

Utilize as 3 dicas abaixo: 1- Colete dados via GPS e telemetria, monitorando tudo desde localização até uso de combustível e comportamento do motorista. 2- Utilize softwares de gestão de frotas para analisar esses dados, identificando padrões e definindo KPIs, como eficiência de combustível e custos de manutenção. 3-Implemente melhorias focadas na otimização de rotas, treinamento de motoristas para práticas de condução mais eficientes, e manutenção preventiva baseada em análise preditiva.

Utilize as 3 dicas abaixo: 1- Colete dados via GPS e telemetria, monitorando tudo desde localização até uso de combustível e comportamento do motorista. 2- Utilize softwares de gestão de frotas para analisar esses dados, identificando padrões e definindo KPIs, como eficiência de combustível e custos de manutenção. 3-Implemente melhorias focadas na otimização de rotas, treinamento de motoristas para práticas de condução mais eficientes, e manutenção preventiva baseada em análise preditiva.