Publicação de Aquarela Analytics

O Report DORA 2024 deixa uma mensagem clara sobre IA: não é só automação, é usar tecnologia com inteligência. No blog, separamos alguns highlights essenciais para quem busca entregas mais eficientes e uma gestão orientada a resultados: https://hubs.li/Q02VSJV-0 Mas queremos saber: você já teve tempo de conferir o report completo ou deixou pro fim de semana? Conta aí nos comentários!

Inteligência Artificial trouxe uma série de benefícios para a sociedade e para os agentes econômicos. Maior eficácia na tomada de decisões e na execução de tarefas, com maior precisão e menor possibilidade da ocorrência de erros humanos. Ainda sua Empresa está sem decidir entrar ou não? Da uma revisada em nosso Programa de Residência em IA, é uma proposta diferente. https://lnkd.in/dTqAtjUx

Você já parou para pensar sobre o impacto da Inteligência Artificial no relacionamento com os clientes e como as análises preditivas podem antecipar as necessidades e comportamentos? Pois é. Hoje, Wilian Luis Domingues, durante a aula de Tecnologia da Informação no MBA USP/Esalq, nos fez refletir sobre o tema. Por exemplo, ao analisar dados históricos e tendências de mercado, os algoritmos de IA têm a capacidade de prever quando um cliente está prestes a deixar de utilizar um serviço (churn), permitindo assim uma intervenção estratégica do time de Marketing por meio de campanhas de retenção. Outro aspecto importante é a integração de dados e como a IA facilita a análise de informações provenientes de diversas fontes, como as oriundas do Meta e Google ADs. Essa capacidade de unificar dados de diferentes fontes proporciona uma visão mais completa e precisa do cliente, permitindo insights valiosos para aprimorar o relacionamento e as estratégias de negócio (e não somente de uma área específica!). É claro que não podemos esquecer que a implementação da IA deve respeitar a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), utilizando técnicas como a anonimização dos dados para proteger a identidade dos clientes.

O Futuro da Tecnologia: Data & Analytics e Inteligência Artificial🚀 Falar de tecnologia hoje sem mencionar Data&Analytics e IA é impensável! Veja um trecho desse insight que compartilhamos na nossa live ao vivo segunda-feira. 👨🏻💻 Fiquei curioso para saber mais? Corra e aproveite enquanto ela ainda está disponível no nosso canal. 👀 #aovivo #inteligenciaartificial #lab2learn #dataanalytics

Em um mundo movido por dados, a análise inteligente se torna uma vantagem competitiva crucial. É essencial que as empresas adotem a análise de dados e a inteligência artificial em seus processos para impulsionar a inovação, melhorar a eficiência operacional e tomar decisões mais embasadas. Não se trata apenas de acompanhar as tendências, mas sim de liderar a transformação digital e garantir uma vantagem estratégica no mercado. Vamos abraçar o poder dos dados e da IA para alcançar novos patamares de sucesso! TPC Logística Inteligente JSL S.A. Simpar #AnáliseDeDados #Datadriven #InteligênciaArtificial #TransformaçãoDigital

Desvendando o Futuro da Data Science e da IA A revolução digital trouxe consigo um arsenal de tecnologias transformadoras, com Data Science e Inteligência Artificial (IA) liderando o caminho. Assim, sendo essencial a utilização dessas soluções para o alcance de resultados positivos no mundo moderno. Explore os benefícios diretos que as empresas podem colher ao adotar a utilização da Ciência de Dados e da Inteligência Artificial, incluindo melhorias na eficiência operacional, aumento da receita e aprimoramentos na experiência do cliente. #ti #khipo #ia #datascience #tecnologia Saiba mais em nosso blog; https://lnkd.in/dqwyPexJ

Quais são as aplicações práticas da inteligência artificial para análise de dados? Durante as aulas nos MBAs, preciso sensibilizar muitas pessoas sobre a importância de criar uma cultura Data Driven nas empresas e naturalmente, os alunos pedem exemplos das aplicações prováveis. Com a consolidação da inteligência artificial no mercado, as aplicações para análise de dados só aumentaram. A IA aplicada aos negócios já é uma realidade. O machine learning e o deep learning existem para criar insights a partir de dados gigantescos e criar modelos estatísticos de maneira não supervisionada, ou seja, sem a necessidade de programação.   Outro pilar é o processo de linguagem natural. É possível criar uma similaridade com o comportamento humano para fazer o atendimento em chats e recomendações em mídias sociais, com o objetivo de interagir com clientes de forma rápida e massiva. Há também o computer vision, que usa elementos como fotos e vídeos para criar estratégias de realidade aumentada e outros processos para entender o comportamento do consumidor.   Além disso, essa e outras tecnologias, como machine learning e internet das coisas (IoT) podem automatizar uma série de processos e torná-lo mais seguros, por minimizarem as falhas humanas. Nesse caso os objetivos são aumentar agilidade e os resultados ao mesmo tempo que em se reduz custos. Um exemplo prático é de uma distribuidora de gás, conhecida por atender mais de 10 milhões de consumidores. O grande desafio era fazer a leitura da tara e identificação da capacidade do botijão de gás para reduzir os erros humanos, riscos de multas e fraudes na contagem e aumentar a eficiência no processos de engarrafamento e automação.    Nesse caso, a solução que reúne tecnologias disruptivas, permitiu o reconhecimento da tara em milésimos de segundos, eliminando o processo de contagem e o duplo check humano, aumentando a produtividade e reduzindo custos.    Mas o que isso tem a ver com o desafios gerais das organizações? É o mesmo processo para diversos setores, como o financeiro e de varejo, por exemplo. Por meio do computer vision, ou visão computacional, é possível obter insights de como atender melhor por meio do entendimento da experiência dos consumidores com câmeras de vídeos nos caixas, e-commerces, lojas físicas e outros espaços onde um negócio está inserido como transcrição de áudio nos CRMs. Ou seja, escutar o cliente em larga escala para criar experiências memoráveis.    Outra aplicação interessante da inteligência artificial para análise de dados é por meio da criação de um onboarding de maneira massiva, que permita a aprovação de cartões de crédito em segundos. Por meio da IA, há a captura de selfie e comparação com documentos, permissão de acesso a dispositivos e outros processos que agilizam de forma significativa todas as etapas de aprovação de crédito, tudo de maneira integrada e simples. Vivendo e Aprendendo sempre #IA #futurodotrabalho #empresas #TI #peopleanalytics

Recebi um certificado do Eniac por ter participado de uma palestra super interessante sobre inteligência artificial! Foi uma experiência incrível, cheia de insights sobre como a IA está transformando nossas vidas e o mercado de trabalho. Aprendi muito sobre as últimas tendências e aplicações dessa tecnologia. Animada para explorar esse universo! 🌟🥳 #Eniac #IA

Turmas confirmadas de IA aplicada aos negócios! A Inteligência Artificial tem se destacado como uma ferramenta altamente eficaz que pode ser uma aliada em diversas áreas, inclusive na sua organização. Com sua capacidade de análise de dados em larga escala e automação de tarefas repetitivas, a IA pode otimizar processos, melhorar a eficiência operacional e liberar tempo para atividades mais estratégicas e criativas. Ao utilizar a IA na sua organização, você pode liderar times de alta performance e impulsionar a produtividade e a inovação na sua empresa, garantindo vantagens significativas no mercado atual. E ainda dá tempo de você se juntar as turmas, para saber mais é só acessar o link: https://lnkd.in/dKW7ezE8 #FIA #Labdata #IA #IAParaNegocios

A capacitação é a chave para o sucesso em IA! A falta de preparo técnico ainda é um dos maiores desafios para a adoção da inteligência artificial no Brasil. Mas, com investimento em conhecimento e inovação, as empresas podem transformar esse cenário e explorar todo o potencial da IA. Confira a análise completa em nosso blog e entenda como superar essas barreiras. 👇🏻 🔗Leia matéria completa no blog: https://lnkd.in/dMHu8FRX #InteligenciaArtificial #Capacitação #Inovação #TransformaçãoDigital #BigData #ESSBrasil