É preciso ser inteligente e ter Sapienza para utilizar a Inteligência Artificial Em uma era onde a Inteligência Artificial (IA) está remodelando fronteiras, expandindo possibilidades e redefinindo o que é possível, a importância de possuir conhecimento profundo e inteligência nunca foi tão crítica. À medida que a IA se torna cada vez mais integrada em nossas vidas pessoais e profissionais, ela não apenas oferece ferramentas para auxiliar na solucionar problemas complexos, mas também exige de nós uma nova forma de inteligência: a capacidade de compreender, gerir e direcionar essa tecnologia para o nosso benefício coletivo, necessitando de uma base de conhecimento humano para demandar, analisar, avaliar e aplicar as informações que foram apresentadas pela IA. A IA é uma ferramenta ampliadora, não substituta. Ela amplia e sintetiza um grande volume de informações, possibilitando com que possamos dar maior agilidade (e não apenas velocidade) para o processo humano de análise, por meio da utilização do pensamento crítico e criativo. Mas para que essa amplificação seja eficaz e para que possa ser aplicada por meio do processo crítico e criativo é preciso ter a boa base -um conhecimento profundo e a inteligência, não apenas para aplicá-la corretamente, mas para saber o que deve ser aplicado. É o conhecimento que nos permite questionar, adaptar e inovar, garantindo que a IA seja usada de forma ética e eficaz, utilizando-a com sabedoria. Além disso, a era da IA nos convoca a ser mais inteligentes — não apenas no sentido acadêmico, mas na capacidade de aprender continuamente, adaptar-se e aplicar o conhecimento em contextos em constante mudança. Neste sentido, é preciso reconsiderar a importância da academia e do conhecimento científico, como ferramenta necessária para o desenvolvimento de qualquer atividade humana e não humana. No entanto, quando combinamos nossa inteligência humana única — com suas nuances, emoções e criatividade — com o poder computacional da IA, essa combinação tem o potencial de resolver alguns dos desafios mais prementes da humanidade, de transformar indústrias inteiras e de criar oportunidades que nem sequer podemos imaginar hoje. Este é um convite à ação para todos nós, profissionais de todas as áreas, para investirmos em nosso maior ativo: nossa inteligência. Ao fazê-lo, não apenas capacitamos nós mesmos a navegar no futuro com confiança, mas também garantimos que a IA sirva aos propósitos mais nobres da humanidade, elevando a qualidade de vida para todos. #InteligenciaArtificial #Inovação #AprendizadoContínuo #FuturodoTrabalho #Tecnologia #conhecimento #Sapienza
Publicação de Geraldo Campos, Dr.
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Uma oportuna consideração sobre os tempos atuais, o advento da IA e sua relação com as gerações atuais e pretéritas. Para nós, gerentes de projetos, sabe-se que há muito a se ganhar com a IA e sua aplicação no dia-a-dia, mas, corroborando com Longo, defendo que o arcabouço técnico-teórico obtido por meio dos livros (sejam físicos ou digitais) ainda será fundamental para a construção de massa crítica e o exercício de nossas atividades. O conhecimento por meio deles se posiciona como um background que ampara a assertiva utilização da IA. Walter Longo no vídeo, apresenta uma reflexão instigante sobre o uso da inteligência artificial em um vídeo compartilhado. Ele argumenta que indivíduos com amplo conhecimento adquirido ao longo dos anos, especialmente aqueles que dedicaram tempo à leitura e ao estudo, possuem uma base de conhecimento mais rica e um vocabulário mais extenso. Essas características, segundo Longo, capacitam essas pessoas a utilizar melhor a escrita e o texto para formular perguntas mais precisas e construir raciocínios improvisados ao interagir com ferramentas de inteligência artificial. Além disso, ele defende que pessoas com sólido conhecimento técnico e uma base de conhecimento mais densa conseguem aproveitar mais efetivamente a inteligência artificial. (Ou seja, na prática, elaboram melhor os prompts). Isso lhes permite dedicar mais tempo à leitura e ao aprendizado, entrando em um ciclo virtuoso que melhora sua interação com a IA, em contraste com aqueles que recorrem à tecnologia por conveniência ou como meio de obter respostas rápidas sem um entendimento profundo ou questionamentos bem fundamentados. Fonte do Vídeo: Instituto Lapidare, Walter Longo #IA #FuturoDoTrabalho #PMI #GenAI #Projetos
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📚 A inteligência artificial (IA) será verdadeiramente aproveitada por aqueles que deixam de ser Indivíduos Anônimos e se tornam Interlocutores Ativos.
Sustainability Portfolio and Project Manager, PMO | Only GPM-S™ in Latam | ESG, GRI® | Sustentabilidade Corporativa | Professor | Palestrante | Diretor | PMP®, PRINCE2®, PMO-CP®, GPM-S™, IPMA-D, PROSCI®
Uma oportuna consideração sobre os tempos atuais, o advento da IA e sua relação com as gerações atuais e pretéritas. Para nós, gerentes de projetos, sabe-se que há muito a se ganhar com a IA e sua aplicação no dia-a-dia, mas, corroborando com Longo, defendo que o arcabouço técnico-teórico obtido por meio dos livros (sejam físicos ou digitais) ainda será fundamental para a construção de massa crítica e o exercício de nossas atividades. O conhecimento por meio deles se posiciona como um background que ampara a assertiva utilização da IA. Walter Longo no vídeo, apresenta uma reflexão instigante sobre o uso da inteligência artificial em um vídeo compartilhado. Ele argumenta que indivíduos com amplo conhecimento adquirido ao longo dos anos, especialmente aqueles que dedicaram tempo à leitura e ao estudo, possuem uma base de conhecimento mais rica e um vocabulário mais extenso. Essas características, segundo Longo, capacitam essas pessoas a utilizar melhor a escrita e o texto para formular perguntas mais precisas e construir raciocínios improvisados ao interagir com ferramentas de inteligência artificial. Além disso, ele defende que pessoas com sólido conhecimento técnico e uma base de conhecimento mais densa conseguem aproveitar mais efetivamente a inteligência artificial. (Ou seja, na prática, elaboram melhor os prompts). Isso lhes permite dedicar mais tempo à leitura e ao aprendizado, entrando em um ciclo virtuoso que melhora sua interação com a IA, em contraste com aqueles que recorrem à tecnologia por conveniência ou como meio de obter respostas rápidas sem um entendimento profundo ou questionamentos bem fundamentados. Fonte do Vídeo: Instituto Lapidare, Walter Longo #IA #FuturoDoTrabalho #PMI #GenAI #Projetos
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IA com poucos dados é possível?
O universo da inteligência artificial está mais acessível do que nunca! 🚀 O "MIT Sloan Review Brasil" traz uma visão revolucionária: é possível construir bons modelos de IA mesmo com escassez de dados. Ao contrário do que muitos pensam, não precisamos de volumes gigantescos de informações para criar estruturas de IA eficientes. Graças ao desenvolvimento de técnicas inovadoras, o volume de dados necessários para a construção de modelos precisos de IA tem diminuído significativamente. Coletar dados de qualidade em grande volume é um desafio, tanto em termos financeiros quanto logísticos. Então, como podemos contornar isso? A resposta está em técnicas como a aprendizagem por transferência e a aprendizagem auto-supervisionada. A aprendizagem por transferência envolve a utilização de representações aprendidas por uma rede neural para um problema, em outros problemas. Isso é possível porque essas representações capturam aspectos intrínsecos do tipo de dados que alimentam a rede. A aprendizagem auto-supervisionada, por outro lado, envolve a criação de um "conjunto de dados artificial" a partir de dados não classificados, que é então usado para treinar um modelo de rede neural. Essa técnica tem mostrado resultados significativos, mesmo quando o modelo pré-treinado não está disponível. No final das contas, as possibilidades são infinitas e o futuro da IA parece muito promissor. E você, já utilizou alguma dessas técnicas em seus projetos de IA? Compartilhe sua experiência nos comentários! 👇 #InteligenciaArtificial #Inovação #AprendizagemDeMáquina
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O universo da inteligência artificial está mais acessível do que nunca! 🚀 O "MIT Sloan Review Brasil" traz uma visão revolucionária: é possível construir bons modelos de IA mesmo com escassez de dados. Ao contrário do que muitos pensam, não precisamos de volumes gigantescos de informações para criar estruturas de IA eficientes. Graças ao desenvolvimento de técnicas inovadoras, o volume de dados necessários para a construção de modelos precisos de IA tem diminuído significativamente. Coletar dados de qualidade em grande volume é um desafio, tanto em termos financeiros quanto logísticos. Então, como podemos contornar isso? A resposta está em técnicas como a aprendizagem por transferência e a aprendizagem auto-supervisionada. A aprendizagem por transferência envolve a utilização de representações aprendidas por uma rede neural para um problema, em outros problemas. Isso é possível porque essas representações capturam aspectos intrínsecos do tipo de dados que alimentam a rede. A aprendizagem auto-supervisionada, por outro lado, envolve a criação de um "conjunto de dados artificial" a partir de dados não classificados, que é então usado para treinar um modelo de rede neural. Essa técnica tem mostrado resultados significativos, mesmo quando o modelo pré-treinado não está disponível. No final das contas, as possibilidades são infinitas e o futuro da IA parece muito promissor. E você, já utilizou alguma dessas técnicas em seus projetos de IA? Compartilhe sua experiência nos comentários! 👇 #InteligenciaArtificial #Inovação #AprendizagemDeMáquina
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Inteligência Artificial e Criatividade: Explorando Fronteiras O debate sobre a relação entre inteligência artificial (IA) e criatividade é cativante. Até onde se mesclam? Há limites que o homem pode estabelecer? E de que forma a IA pode servir como uma ferramenta para potenciar o pensamento criativo? A IA exibe uma capacidade crescente de realizar tarefas complexas, desde a análise de vastos conjuntos de dados até à criação de arte e música. No entanto, persiste a questão se a criatividade humana pode ser replicada ou até superada por algoritmos. Apesar de a IA poder gerar resultados surpreendentes, ela ainda não consegue captar verdadeiramente as emoções, experiências e subjetividades humanas. A criatividade, por sua vez, deriva da nossa capacidade de fazer conexões, de experimentar e de expressar emoções e experiências únicas. Em vez de encarar a IA como uma ameaça à criatividade humana, podemos vê-la como uma aliada. A IA pode auxiliar na exploração de novas ideias, na descoberta de padrões em grandes volumes de dados, na automatização de tarefas repetitivas e na expansão do nosso horizonte criativo. Porém, é crucial recordar que a criatividade humana é única e insubstituível. A IA pode ser uma ferramenta de apoio, mas nunca substituirá a originalidade, a intuição e a profundidade emocional que caracterizam o pensamento criativo humano. Ao explorar os limites entre inteligência artificial e criatividade, encontramos um campo fértil para a colaboração e a inovação. Integrando a IA nos nossos processos criativos, podemos ampliar as nossas possibilidades e descobrir novas formas de expressão e de impacto no mundo. #papori #inteligênciaartificial #IA #criatividade
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A IA Agêntica (Agentic AI), capaz de tomar decisões, estabelecer seus próprios objetivos, adaptar-se e agir de forma completamente independente, representa um salto significativo para sistemas verdadeiramente autônomos. Tenho acompanhando o desenrolar deste assunto em diversos meios, é de fato empolgante aos aficionados por tecnologia, confesso que a muito não estive tão empolgado, mas com os pés no chão, Esse tema tem gerado muitas dúvidas e até receios, mesmo que ainda pouco discutido em meios corporativos, permanecendo principalmente na esfera científica, entendo que em grande parte, porque ainda não temos total clareza sobre o verdadeiro alcance das IAs atualmente disponíveis, e já estamos falando do futuro?! Tudo começou com sistemas baseados em regras, com algoritmos rígidos para executar tarefas simples e repetitivas, sem nenhuma capacidade de adaptação. Em seguida, o aprendizado de máquina trouxe a capacidade de reconhecer padrões, aumentando significativamente a complexidade das tarefas que a IA podia realizar, como reconhecimento de imagens e processamento de linguagem natural. Com o avanço das redes neurais profundas e do aprendizado por reforço, as IAs passaram a executar tarefas complexas e orientadas a objetivos. Finalmente, os grandes modelos de linguagem (LLMs) deram às IAs a habilidade de entender contextos complexos e colaborar com humanos de maneira quase "humana". Hoje, a IA Agêntica representa o ápice dessa evolução, com aprendizado contínuo e autônomo, adaptação a fluxos de trabalho complexos e uso de dados em tempo real para tomar decisões dinâmicas e automatizar processos sofisticados. Ela está cada vez mais próxima de assumir tarefas anteriormente consideradas ficção científica. Apesar das expectativas e grandes promessas, a IA Agêntica apresenta desafios consideráveis. Entre os principais riscos estão a segurança de dados e possíveis vulnerabilidades na tomada de decisões autônomas, além da falta de transparência em seus processos. Há também o perigo de perpetuar vieses por meio de dados enviesados, dificultando o monitoramento de comportamentos emergentes. Consideremos também, questões éticas e ambientais que são preocupantes, já que o treinamento de modelos tão complexos consome grandes quantidades de energia. A IA Agêntica tem o potencial de transformar radicalmente nossa interação com a tecnologia e o mundo ao nosso redor, trazendo avanços inimagináveis. No entanto, sua implementação deve ser planejada com cautela, buscando minimizar riscos e garantir alinhamento com objetivos sociais e organizacionais. #iaagentica #agenticAi #IA #LLM #generativeAi #inovação #innovation
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O que é Inteligência Artificial ? Como funciona uma IA e quais os tipos e exemplos. A Inteligência Artificial (IA) é uma das áreas mais fascinantes e promissoras da tecnologia atual. Ela permite que máquinas e dispositivos eletrônicos realizem tarefas que antes eram exclusivas dos seres humanos. E não apenas tarefas mecânicas, mas também tarefas que exigiam a atuação de profissionais especializados. Atualmente, muitas empresas estão fazendo grandes investimentos em IA para aumentar a eficiência e produtividade, além de inovar e obter vantagens competitivas. Já que, cada vez mais, vemos ferramentas que antes só apareciam em filmes de ficção científica. Estou deixando uma matéria muito legal sobre IA, tire um tempo e conheça essa tecnologia fascinante e que está ganhando muita força no mercado. #IA #MachineLearning #Tecnologia #Processos #Automacoes #Futuro
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🚀 O avanço da IA e o limite da capacidade humana 💡 Nos últimos anos, as novas abordagens de inteligência artificial (IA) têm superado barreiras impressionantes em diversas áreas. Na América Latina já existem diversas iniciativas usando IA para causar impacto positivo na sociedade e o pessoal da @graovc fez uma baita pesquisa sobre o tema. Chama a atenção como a IA tem evoluído de forma extremamente rápida. A imagem abaixo mostra o desempenho técnico em tarefas como compreensão de leitura, classificação de imagens, raciocínio visual e até mesmo em competições matemáticas de alto nível. 📊 Principais insights: Em classificação de imagens, a IA já superou o desempenho humano. O raciocínio visual e a compreensão de leitura também se aproximam do nível humano. Tarefas mais complexas, como raciocínio comum visual e compreensão multitarefa de linguagem, continuam a evoluir rapidamente. A área de matemática em nível competitivo deu um salto extraordinário recentemente. 🌐 O que isso significa? Estamos entrando em uma nova era, onde a IA não apenas executa tarefas simples, mas também começa a desafiar a capacidade humana em problemas mais sofisticados. Isso levanta questões importantes sobre como colaboraremos com essas ferramentas para elevar o nível de inovação e eficiência em todos os setores. ⏳ Devolvendo tempo para o que realmente importa – Ao automatizar tarefas rotineiras e otimizar processos complexos, a IA nos devolve o recurso mais precioso: tempo. Isso nos permite focar em atividades de maior valor, como a inovação, a criatividade e a conexão humana. Imagine médicos com mais tempo para seus pacientes, gestores dedicando mais energia à estratégia e menos a relatórios, e profissionais de todas as áreas priorizando o que realmente faz a diferença. ⚙️ Transformação digital em alta – As empresas que utilizam IA de forma estratégica poderão se destacar com soluções cada vez mais personalizadas e eficientes. Tenho estudado aplicações de IA em diversas áreas. Se tiverem dicas de negócios e soluções que utilizam IA e impressionarem vocês, vou adorar saber mais! Link para a pesquisa fonte do gráfico nos comentários.
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Inteligência Artificial te assusta? Você acha que é uma buzzword? Vem cá pra eu te contar uma coisinha. Confesso que passei um bom tempo de saco cheio de todo mundo falando sobre IA, mas, como tenho uma mente inquieta e acredito que para desmistificar algumas coisas, eu tenho que buscar conhecimento, fui lá e busquei (mais uma vez) a Tera para me ajudar nessa jornada de aprendizado. Por meio de 11 aulas com os melhores profissionais do mercado sobre o assunto, eu entendi a real importância da IA como instrumento aperfeiçoamento, produtividade, otimização e inovação. Não, Gen IA não é um hype! Aprendi conceitos acerca de modelos fundacionais, a importância da arquitetura Transformers, a possibilidade de uso de IA para desenvolver features low/no-code, mas também o lado importantíssimo de criar metodologias para IA Responsável. Abaixo algumas previsões dar Gartner com foco em IA Generativa para te motivar à mergulhar nesse oceano azul e buscar diferenciação: - Até 2025, estima-se que o uso de dados sintéticos reduzirá em 70% o volume de dados reais para gerir o machine learning; - 70% de todas as profissões serão fortemente impactadas pela Gen IA; - Até 2033, as soluções de IA gerarão um crescimento absurdo (mais de meio bilhão) de empregos humanos líquidos. O que fazer para surfar e não se afogar nessa onda? - Estude. Mantenha-se em contínuo aprendizado. Tudo muda o tempo todo, e se manter em movimento é vital; - Não isole o uso da IA. É importante que todos estejam engajados para que haja colaboração e avanço no entendimento e aplicação da IA dentro de seu contexto. - Coloque o programa de IA Responsável no centro pra ter a segurança de que todos os dados estão sendo usados da melhor maneira e mitigar riscos. Independente da sua área de atuação e conhecimento, comece. Talvez assim como eu, você tenha uma certa resistência no início, mas é importante aprender para continuar evoluindo. ✨ #inteligenciaartificial #tecnologia #responsibleai #ia #machinelearning #genia
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Inteligencia Artificial No Dia 05/09/24 às 20:00, no nosso canal do YouTube, teremos a Live sobre Inteligencia Artificial, com Rodolfo Stahelin. Descrição da Live: Nesta live, vamos explorar o universo da Inteligência Artificial (IA), desde conceitos básicos até aplicações práticas e o impacto social. Discutiremos o que é IA, como ela difere de Machine Learning, e como essas tecnologias já fazem parte do nosso dia a dia. Falaremos sobre os diferentes tipos de IA e suas aplicações em setores como saúde, educação, finanças, logística e entretenimento. Também abordaremos a implementação de IA em empresas, os desafios técnicos no desenvolvimento de algoritmos, e como garantir a segurança e a privacidade em sistemas de IA. Além disso, discutiremos as questões éticas, o impacto da IA no mercado de trabalho, e o papel da regulação governamental. Encerramos com as próximas inovações em IA e como essas tecnologias podem ajudar a enfrentar desafios globais. Link da Live: https://lnkd.in/dPg-j4Ad Quem é Rodolfo Stahelin? Rodolfo Stahelin é um Engenheiro de Qualidade de Software que não se limita ao conhecimento da sua própria área, sempre atrás de conhecimentos externos que possam ajudar no seu trabalho. Há 2 anos estuda AI, Machine Learning e LLMs (Já se aventurou até na Neurociência), aplicando esses conhecimentos para melhorar a qualidade de produtos e otimizar processos empresariais. Rodolfo também possui habilidades em engenharia de prompts, usando IA para criar soluções inovadoras e eficientes. Atualmente, trabalha na Radar Saúde, onde aplica seu expertise para enfrentar desafios técnicos e melhorar seu rendimento com uso da IA.
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