💡Imagina que legal seria segmentar os consumidores de energia, viabilizando ofertas personalizadas em plena expansão do Mercado Livre...
O artigo “Customer Segmentation in the Brazilian Free Energy Market by Machine Learning”, apresentado na 7th IEEE Conference on Energy Internet and Energy System Integration (EI2) 2023, em Hangzhou, China, demonstra metodologias de Inteligência Artificial não supervisionadas para clusterização de clientes do mercado livre brasileiro com base em seus consumos históricos horo-sazonais, utilizando os CNAEs (IBGE) como referência comparativa.
Na prática, isso permite interpretar o comportamento de milhares ou até milhões de clientes através de alguns agrupamentos, possibilitando a criação de produtos personalizados, análises de risco rápidas e eficazes, elaboração de propostas padrão e otimização de vários processos. 📈⚡
Importante ressaltar que este artigo foi publicado no contexto do projeto de PDI Agência Nacional de Energia Elétrica - ANEEL “Solução Digital Inteligente para Promover Margens de Comercialização de Energia Sustentáveis” (PD-07427-0722/2022), realizado em parceria entre a Volt Robotics e a Norte Energia,
E mais, o Plano Estratégico Quinquenal de Inovação (PEQuI) 2024-2028 da ANEEL define como um de seus Resultados-Chave (KR19), com peso de 5% no Índice Ampère, a quantidade de publicações em periódicos internacionais e/ou nacionais classificados na lista Qualis Periódicos em estrato A. Com essa publicação, a Volt Robotics contribui positivamente para o portfólio de P&Ds da Norte Energia.
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Gerente de Engenharia e Processos Industriais Corporativo | BP Bunge
2 mExcelente!! Muito trabalho e tempo de construção para chegarmos até aqui!! Melhor ainda sabermos que não há limites para nossos objetivos!!