Publicação de Jefter Almeida

🚀 Continuação do Projeto CRM "Local Storage" 😄 Hoje coloquei os dados do usuário logado em localStorage, nível de dificuldade moderado (no meu ponto de vista rsrs). De quebra resolvi fazer esta imagem para os que auxiliar os que passarem por essa tarefa, então quem puder compartilhar seria ótimo. #vencendodesafios #reactjs #typescript #localstorage Acompanhe o progresso do projeto e cadastre-se : https://lnkd.in/dHHjXseP Confira o repositório: https://lnkd.in/d67awTHU

Existe um sistema onde podemos fazer melhorias na base de dados, no back-end, no front-end e em subsistemas integrados ao sistema principal, tudo isso sem quebrar o sistema e sem precisar parar o funcionamento. Pois usamos as melhores tecnologias POSIX.

Olá, espero que estejam bem! Gostaria de compartilhar um pouco do meu progresso no desenvolvimento do sistema de gerenciamento de entregas. O objetivo principal desse sistema é superar as limitações que encontrei ao utilizar o Excel para controlar entregas. Neste vídeo, demonstro algumas funcionalidades da interface, como salvar, buscar e editar novos clientes. Para o front-end, optei por usar JavaFX, com Kotlin como linguagem de programação. Além disso, estou implementando dois bancos de dados simultaneamente: um local, via SQLite, e outro em nuvem (ainda a definir). Essa abordagem garante que o usuário possa salvar o trabalho mesmo que haja queda de conexão com a internet. O banco de dados local armazena os dados fornecidos e só os envia para o banco de dados em nuvem após passar por todas as validações de regras de negócio. Assim, evitamos problemas de armazenamento no disco do usuário, eliminando os dados locais apenas após o envio bem-sucedido para a nuvem.

iniciando a criação de um banco de dados, onde estamos cadastrando dados com informações básicas de pessoas e logo vamos cadastrar os dados. #programação #bancodedados #códigos

Um rápido heads up sobre o projeto ANA - minha versão do catálogo de dados de baixíssimo custo: Pensei a princípio em fazer um catálogo completo - com todas as features - mas decidi por conta do que tenho lido dos posts dos amigos da rede fazer algo diferente. ANA será um cliente de desenvolvimento de aplicações de dados voltado aos desenvolvedores de projetos analíticos, evoluindo em seguida para um catálogo completo/ferramenta de desenvolvimento com mais funções ao longo de 2025. A primeira versão do projeto ANA será então um cliente para criar data warehouses da forma tradicional - um cliente, o repositório de metadados, fontes de dados e de destino - com poucos objetos(KPI, Dimensão, Tabela-fato, Fontes de Dados,Fontes de dados e objetos externos como relatórios) e de fácil utilização. Você poderá criar o data warehouse, os objetos, importar dados de algumas fontes e carregar/transformar dados em alguns formatos para suas tabelas-fato - aliás isso corresponde a 90% do que se faz hoje. O resto é configurar o acesso via PowerBI ou outro produto para acessar um banco de dados. o Produto está sendo criado para plataformas Oracle e PostgreSQL como bancos de saída, sendo o repositório em Oracle(era SQL Server, mas decidi mudar a fonte por gostar mais da hierarquia de objetos do Oracle). Caso os amigos tenham interesse em testar a aplicação, estou catalogando interessados na versão Alpha para PC com Windows 11. O primeiro protótipo estará no ar na segunda quinzena de novembro e já contempla bancos de dados on-prem ou em nuvem(1 para repositório e outro para o DW). Estou fazendo alguns testes de performance na OCI e até o momento estou gostando muito. Para fazer o teste, basta me enviar uma nota no inbox e assumir o compromisso de teste, que eu sugiro seja com uma aplicação real para avaliar contra o que vocês fazem hoje e me retornar a vantagem de desenvolver usando um catálogo de dados como ferramenta. Não tem custo envolvido. Interessados? Tenham uma ótima semana!

Existe um sistema onde podemos fazer melhorias na base de dados, no back-end, no front-end e em subsistemas integrados ao sistema principal, tudo isso sem quebrar o sistema e sem precisar parar o funcionamento. Pois usamos as melhores tecnologias POSIX.

🚀 Dica de Ferramenta: DBeaver para Gerenciamento de Bancos de Dados, vale a pena conferir... Para quem trabalha com bancos de dados, esta ferramenta tem feito uma enorme diferença no meu dia a dia: DBeaver ! 🎨 Interface Atraente: As cores e a disposição da interface tornam a navegação intuitiva e agradável. 💻 Reconhecimento de Identação: A IDE identifica automaticamente a identação, ajudando a manter o código organizado e legível. 📊 Gerenciamento de Tabelas DBeaver lida com comandos e tabelas de maneira eficiente, destacando as principais palavras-chave para facilitar a leitura. ⌨️ Atalhos Eficientes: Os atalhos de teclado são fantásticos e ajudam a economizar tempo, aumentando a produtividade. 📝 Auto Complete Poderoso: O recurso de auto complete é extremamente útil para escrever queries rapidamente e sem erros (ou ajudando a identificar o erro). 🔍 Visualização de Estruturas: Permite visualizar a estrutura das tabelas, relacionamentos, tipos de dados e até exemplos de consultas, tudo em um só lugar, é possivel também realizar um SELECT dentro de uma consulta em andamento... #DicaDeFerramenta #Dbeaver #SQL #Produtividade #Bancodedados

🚀 Aumente a Performance do Seu Banco de Dados com Vanquish Code! 🚀 Você é um decisor de TI em busca de soluções robustas e eficazes para o seu banco de dados? Na Vanquish Code, oferecemos um suporte completo que inclui: 🔍 Diagnóstico de ambientes 📊 Capacity planning 💼 Alta disponibilidade e contingência 🔄 Migração de bancos de dados ⚡ Otimização de queries 📈 Replicação de dados Transforme a eficiência do seu banco de dados e potencialize seus resultados. Entre em contato conosco e descubra como podemos ajudar sua empresa a atingir novos patamares de desempenho! #VanquishCode #TI #Tecnologia #BancodeDados #Performance #CapacityPlanning #AltaDisponibilidade #MigraçãoDeDados #OtimizaçãoDeQueries #ReplicaçãoDeDados #TransformaçãoDigital #Inovação #DecisoresDeTI #SuporteTI #Empresas #Negócios

Automatizando dados com Prisma: Uma abordagem eficiente para popular bancos de dados Olá pessoal! Hoje gostaria de compartilhar com vocês uma técnica que tenho utilizado para automatizar a inicialização de dados em bancos de dados utilizando o Prisma, uma ORM para Node.js e TypeScript. Um dos desafios ao desenvolver aplicações é popular o banco de dados com dados iniciais, como categorias, usuários padrão, etc. O Prisma facilita esse processo com o uso de funções de seed. Vejam o exemplo abaixo de como podemos criar uma função de seed para popular a tabela de categorias de um e-commerce:

📢 Sua Entidade Serve Apenas para o Banco de Dados? Vamos pensar sobre isso: você usa a mesma entidade tanto para o banco de dados quanto para a sua regra de negócio? Ou, talvez, nem sabia que existe uma diferença? Esse é um erro comum, mas perigoso: entidades anêmicas não representam o CORE da aplicação! E não deveriam! 💡 O Problema: Quando você usa a mesma entidade para armazenar dados e para encapsular a lógica de negócio, acaba diluindo o foco da sua aplicação. Isso resulta em: - Código frágil e difícil de manter: Misturar a lógica de negócio com detalhes de armazenamento cria dependências que complicam a evolução e a manutenção do sistema. - Baixa coesão e alto acoplamento: Sua aplicação fica mais difícil de entender e refatorar, já que as responsabilidades estão embaralhadas. - Dificuldade em adaptar o sistema: Mudanças na regra de negócio podem exigir alterações complexas na estrutura de dados e vice-versa. E você, já caiu nessa armadilha? Como está lidando com a separação de responsabilidades no seu sistema? Comente abaixo! 👇 Wesley Willians (Full Cycle), obrigado pelo abrir de olhos! E, você, Gabriel Hildebrandt, suas aplicações de alto escalão, agora faz todo sentido! Só agradecimentos 🙏 #developers #dio #desenvolvedores #backend #java #dotnet