Na última sexta (30/08), o OBMigra promoveu a oficina DataMigra BI, com o objetivo de facilitar o acesso às bases do Governo Federal que apresentam dados sobre migração e refúgio.
A capacitação foi ministrada pelo coordenador de Estatísticas do OBMigra e Pesquisador Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), Tadeu de Oliveira, que demonstrou como navegar no Portal da Imigração e no DataMigra BI. A nova plataforma permite a consulta de registros migratórios, como emissão de vistos e entrada de pessoas no Brasil; informações sobre mercado de trabalho; solicitações e aceites de pedidos de refúgio.
O treinamento, em parceria com o Ministério da Justiça e com a Universidade de Brasília, contou com a presença de mais de 350 pessoas.
Projeto e analises dados Cabo verde em : https://lnkd.in/djhcN3i4 siga nos \(-_-)/
A análise de dados organizacionais geralmente vai além das informações fornecidas internamente, pois muitos fenômenos podem ser explicados por dados de fontes externas. Nesse contexto, o analista precisa aplicar seu poder de análise e conhecimento técnico para coletar dados externos que estão fora do seu controle e ambiente natural.
Este projeto específico teve como objetivo coletar dados externos sobre emigrações e remessas estrangeiras Cabo Verde por vários países onde encontra Cabo verdiano pelo mundo, avaliando seu impacto potencial em negócios internos. Um relatório automatizado desenvolvido para facilitar o acompanhamento e consulta junto aos relatórios internos organizacional.
No desenvolvimento deste projeto, utilizei exclusivamente o Power BI, empregando técnicas avançadas de análise de dados. O primeiro desafio foi a coleta de dados de múltiplos links online, como os disponíveis no Observatório de Migrações de Cabo Verde. Para isso, criei uma função no Power Query (linguagem M) que permitiu extrair e compilar esses dados em uma única tabela.
Na segunda fase, foi realizada a modelagem dos dados e a criação de medidas utilizando a linguagem DAX. Foi necessário construir uma tabela de dimensão de países com base nos dados disponíveis, criando assim uma conexão entre os dados de remessas, emigração de pessoas e outras variáveis relevantes.
Na terceira fase, foquei na visualização dos dados, optando por gráficos de barras para mostrar o histórico desde 2010 até 2023, além de gráficos de mapas para uma visualização clara que facilita a tomada de decisões.
O projeto foi concebido e executado em aproximadamente 2 horas e 30 minutos, limitando o tempo disponível para comparação com outras fontes de dados mas considero essas fonte confiável por ter dados com referencia a organizações como o BCV (Banco de Cabo Verde). Apesar disso considero projeto completo para aplicar conhecimento avançados de linguagem M e analise de dados completa.
Com estas análises em mãos, qualquer tomador de decisão estaria bem posicionado para avaliar como esses relatórios poderiam impactar seus negócios de forma ótima.
link do site fonte de dados : https://lnkd.in/d8-_-eQd#caboverde#analisedados#powerbi#emigracoescaboverde#financeira#excel#economia#negocios
Uma tabela com 1.000 registos de clientes de uma pequena empresa sediada na Austrália, objetivo:
-Encontrar clientes com idades entre 18-22 anos;
-Que vivam em Victoria, Tasmânia ou Queensland;
-Cujo género não seja “n/a” e cujo nome comece por “A” ou “B”.
Dividindo os objetivos em partes, fica bem mais fácil o entendimento. Outra dica é rodar o código em parte, fazer um objetivo por vez, da "run" em todo o código pode da erro e assim fica mais difícil de solucionar.
#Análise#Dados#SQL
Realização de um pequeno projeto sobre a estimativa populacional do Brasil em 2021, onde realizei a busca dos dados(fonte em xls), limpei, tratei, relacionei e montei uma visualização simples sem poluição visual.
A ideia aqui era trazer as estimativas total nacional, regional e estadual.
Quer começar um novo negócio e esta a procura de uma região/estado para se instalar? Vamos fazer uma analise.
#powerbi#analistadedados#datascience#sql#jr#ti
Projeto de Análise de Notícias 📊
Análise das organizações mencionadas nas notícias da seção "Mercado" do site Folha UOL News no primeiro trimestre de 2015.
Utiliza técnicas de Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER) para extrair e contar as organizações mencionadas.
Descrição do Projeto:
1. Fonte de Dados: Dataset obtido a partir de arquivos CSV do site Folha UOL News, com artigos da seção "Mercado" do primeiro trimestre de 2015.
2. Técnica Utilizada: Modelo monilouise/ner_pt_br para reconhecer e extrair entidades nomeadas em português.
Os resultados e o código fonte podem ser visualizados no repositório abaixo.
finalizando mais um projeto de cientista de dados pela EBAC.
O objetivo deste projeto é, com base nos dados fornecidos, analisar quais fatores impactam a renda da população e possibilitar a previsão dessa renda.
Definição do Problema:
Identificar os desafios específicos que a previsão de renda pretende solucionar. Isso pode incluir a identificação de padrões, variações de renda e fatores que influenciam as mudanças de renda ao longo do tempo.
Objetivos da Modelagem:
O propósito está claramente definido: desenvolver o melhor modelo preditivo para auxiliar o usuário a tomar decisões informadas relacionadas à renda.
github : https://lnkd.in/eGUggiz6
Boa tarde pessoal.
Estou montando 2 cursos para aqueles que utilizam o Sienge.
1- será de relatórios com o Power BI utilizando arquivos de csv/Excel de relatórios do Sienge.
2- o segundo curso. Muito mais completo, abordará o backup diário do Sienge nos dando total abrangência para trabalhar com os dados e gerar indicadores atualizados automaticamente. Terá abordagem de instalação de bancos de dados, robôs de automação para extração diária...
Vou começar na semana que vem com uma Live e lançamento do site.
Podemos interagir bastante e já aproveito pra deixar a comunidade que criei.
https://lnkd.in/d4RHTUfk
Aqueles que têm dificuldade de em algum momento poderem tirar dúvidas, podemos nos ajudar nesta comunidade.
Até breve com mais novidades.
Representação e Consultoria Região Nordeste .
•Diferenciação na Consultoria em Vendas e Distribuição: Análise Numérica vs. Ponderada
Em um mercado cada vez mais competitivo, as empresas buscam estratégias eficazes para otimizar suas vendas e distribuição. Uma consultoria especializada pode fazer toda a diferença nesse processo. Porém, é essencial entender como abordagens diferentes, como a análise numérica e a ponderada, podem influenciar os resultados.
Mestre em Sociedade e Fronteiras ▪️ Consultor na Secretaria Nacional de Assistência Social (SNAS), do MDS
3 mParabéns pela oficina e pelo excelente tratamento dos dados e informações, que ajudaram a otimizar os acessos aos dados 👏🏼👏🏼