Publicação de Orion

🌍 Jenga - Estatística em Ação 🌍 Bem-vindos a um jogo que vai além da habilidade e estratégia! Em “Jenga - Estatística em Ação”, cada peça da torre representa nosso planeta, em uma situação crítica e que depende de ações conscientes para evitar o colapso. Este projeto é nosso trabalho de conclusão da disciplina de Estatística Aplicada na pós-graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial do Senac DF, orientado pelo Professor Dr. Ricardo Ken Fujihara. Nosso grupo, formado por Leandro Gomes, Leonardo Furtado e Tiago Maia, traz uma nova dinâmica ao Jenga tradicional, adicionando peças que representam ações sustentáveis e pontuam conforme o impacto positivo. #Jenga #Estatística #Sustentabilidade #CiênciaDeDados #EstatísticaAplicada #SenacDF #FaculdadeSenac #senac #IA #eduacação

A Análise Bayesiana vem ganhando cada vez mais popularidade no mundo da estatística, e por boas razões. Ao contrário da Abordagem Frequentista, que depende de grandes amostras e de um cenário mais rígido para usar probabilidades, a Análise Bayesiana é comparativamente mais flexível e adaptável, permitindo integrar incertezas associadas à informação incompleta e dados limitados de forma eficaz. Isso a torna ideal para cenários onde os dados são escassos, existe conhecimento relevante extra dados ou onde é necessário ajustar constantemente as estimativas conforme novas informações são coletadas. Além disso, a Abordagem Bayesiana permite uma interpretação mais intuitiva dos resultados, favorecendo a tomada de decisões informadas em áreas como pesquisa ambiental, análise de risco e, claro, a ciência pesqueira – especialidade da Datenkraft. Essa versatilidade tem sido um diferencial importante para empresas que buscam soluções precisas e adaptáveis em presença de incerteza. Se você está pronto para explorar os benefícios dessa metodologia, conte com os nossos especialistas para aplicar tanto a Análise Bayesiana, quanto a Frequentista em seus projetos. Acesse nosso site e descubra como podemos ajudar. https://lnkd.in/dUFYYkAU #bayesiana #datascience #estatistica

Desde o ano passado, temos comemorado o Dia da #Bioinformática no dia 11 de Março, data proposta pela AB3C Oficial por ser a data de aniversário da Margaret #Dayhoff, cientista pioneira na área. Aproveitando a data, vou deixar uma lista de textos de #divulgação que visam #auxiliar quem está #iniciando na área. - Bioinformata: o que é isso? [https://lnkd.in/dgePHaJP] texto publicado na plataforma Profissão Biotec pelo grande Douglas Vieira, que por sinal foi quem me apresentou a área, à quase uma década. - Como começar na Bioinformática? [https://lnkd.in/dxNii6V9] texto publicado na revista BIOINFO - Revista Brasileira de Bioinformática e Biologia Computacional pelo Lucas Miguel que despensa apresentações :D. E dois textos que eu publiquei nos ultimos anos com base na minha experiência. - O guia definitivo do Bioinformata [https://lnkd.in/dTScrGa8] sobre os causos, acertos e erros da minha jornada de #PIBIC até o início do #doutorado. - O guia definitivo do Bioinformata, parte 2 [https://lnkd.in/dnTXvw6v] contando um pouco sobre minha experiência trabalhando dentro e fora da acadêmia, e possíveis ramos da #profissão. E você tem interesse em trabalhar na área? recomenda algum texto que não está nesta lista? deixa nos comentários!

Existem inúmeros estudos que fazem perguntas para as pessoas que são de teor estatístico. Será se as pessoas realmente entendem a pergunta? 🤔🤔🤔 #datascience #statistics #estatística https://lnkd.in/dN8vd_DD

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Qual é a importância de fazer parte do Banco de Fontes da Bori? A professora e pesquisadora da Universidade Federal de Lavras, Joziana Barçante, faz parte da #ComunidadeBori e seus contatos estão em nosso Banco de Fontes para jornalistas cadastrados. Diversificar as vozes de cientistas no noticiário e impactar o cotidiano das pessoas é nosso objetivo e foi exatamente isso que aconteceu com a Joziana. Artigo e matéria da Deutsche Welle Brasil com aspas da pesquisadora tiveram 14 repercussões na imprensa escrita, além de reportagem na EPTV Sul de Minas (G1) e áudio utilizado no podcast O Assunto sobre “Dengue e seus riscos neurológicos”. Fazer parte do Banco de Fontes da Bori é um diferencial para que pesquisadores de diferentes áreas da Ciência sejam mais facilmente acessados por jornalistas que precisam de informações confiáveis em suas reportagens. Cientista, cadastre-se gratuitamente em abori.com.br/cientistas e coloque o seu conhecimento ao alcance da sociedade por meio da imprensa. Vamos juntos? #ComunidadeBori #curadoriaemciência #conectandopessoas #ciênciaacessível #comunicaçãoemciência #bancodefontes

Muitos me perguntam: porque você faz ciência? Porque você viaja tanto para pesquisar? A resposta é simples e gratificante: Faço ciência para corroborar com a ciência, com os profissionais e com a sociedade! #metodoveronesi🔝📚 #ergonomiacientifica #periciaergonomicafisioterapêutica #periciafisioterapeurica

Em “ A Ilha do Conhecimento”, Marcelo Gleiser nos leva a transitar pela evolução da ciência cósmica, natural, e todas suas vertentes e vieses. Leitura extremamente prazerosa, intrigante e explicativa. Afinal, as perguntas são mais importantes que as respostas e a busca pelas explicações/sentido é o que nos move. Como somos seres falíveis, abracemos essa característica e mais importante: temos a capacidade de aprender constantemente e assim, seguimos rumo ao “in”certo.

Na análise estatística, as abordagens Bayesiana e Frequentista oferecem modelagens estatísticas diferentes para interpretar dados e tomar decisões sob incerteza. A Frequentista é amplamente difundida em cursos de formação básica em Estatística; por isso é mais conhecida e amplamente utilizada. Seu desempenho é muito bom principalmente para amostras grandes e em cenários onde as variáveis são “bem comportadas”. Porém, quando lidamos com incertezas substanciais, dados em quantidades limitadas ou se queremos incorporar conhecimento prévio na análise, a abordagem Bayesiana se destaca como vantajosa. Enquanto a Frequentista trata a probabilidade como a frequência relativa de eventos observáveis ao longo do tempo, a Bayesiana extende este conceito, tratando probabilidade como uma medição do grau de incerteza de proposições, sendo atualizável à medida que novos dados fornecem novas informações e, consequentemente, as incertezas se alteram. Esse ajuste dinâmico de probabilidades faz com que a Bayesiana seja mais flexível, particularmente em estudos ambientais e pesqueiros, onde a incerteza é talvez uma das poucas certezas, e as amostras costumam ser pequenas. Na Datenkraft, optamos preferencialmente – mas não exclusivamente – pela Análise Bayesiana, por sua adaptabilidade em diversos cenários reais, pela capacidade de oferecer previsões mais precisas mesmo com dados limitados, e pela facilidade com que quantifica incertezas. Somos especializados em Análise Estatística de Dados, Modelagem Quantitativa e Treinamento, com experiência predominantemente nas áreas de Ciências Ambientais e Pesqueira e de Conservação. Então, se sua empresa ou organização busca análises estatísticas robustas e inovadoras, fale com a gente! Acesse nosso site e descubra como podemos ajudar. https://lnkd.in/dUFYYkAU #bayesiana #frequentista #estatistica

Tecnologia e Sustentabilidade conversam muito, mas como IA pode entrar nessa dança? A proposta é discutir um pouco a intersecção desses conceitos. Espero vocês no XXVI ENGEMA, será ótimo trocar ideias e unir forças para superar tantos desafios ambientais e sociais que estamos vivendo!