Publicação de Paulo Rogerio Palhares

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Board Member • Senior IT Executive • CTO, • Transformação Digital • Desenvolvimento de Software • Azure OpenAI

O Fim das Queries de Banco de Dados e o Início de uma Nova Era com a Engenharia de Prompt No próximo dia 30, completam-se dois anos desde que o ChatGPT foi apresentado ao mundo. Muitas pessoas ainda não conhecem o ChatGPT, e os especialistas no assunto hesitam em fazer previsões de médio prazo sobre as capacidades que essa tecnologia poderá alcançar. No entanto, um ponto é consenso: estamos diante de um novo mundo. O impacto da IA na vida humana ainda é subestimado, e a transformação no cotidiano das equipes de tecnologia é significativa. Tenho desenvolvido aplicações que utilizam IA Generativa para manipulação de dados, e recentemente vislumbrei como essa tecnologia pode substituir as tradicionais queries de BD utilizadas em Business Intelligence (BI) e em Business Analytics (BA). Recentemente, ao conectar dados com IA Generativa, percebi que essa tecnologia pode substituir rapidamente as tradicionais consultas de BD. Exemplo, para consultar o total de vendas de um cliente, uma consulta tradicional de BD seria assim: " SELECT cliente, SUM(faturamento) FROM tabela_movimento WHERE data_inicial >= '2024-10-01' AND data_final <= '2024-10-31' AND tipo_de_movimentacao = 'vendas' AND cliente LIKE 'acme inc%' " Na engenharia de prompt, a consulta é: "Informe o faturamento da ACME Inc. no mês de outubro." Essa simplicidade é poderosa e possibilita insights adicionais, como: "Quais clientes têm vendas com markup abaixo de 10%?" ou "Quais pedidos de compra estão com quantidades acima da média de vendas?" Existem inúmeras aplicações para a engenharia de prompt nas consultas de dados. Para um uso prático, dois pontos são essenciais: assertividade e privacidade dos dados. Ao fazer upload de uma planilha para o ChatGPT, por exemplo, é importante estar ciente de que esses dados podem ser retidos na "memória" do sistema e, portanto, potencialmente acessíveis a outros usuários. Todo cuidado é pouco com dados confidenciais. A assertividade se torna um desafio adicional, combinando a engenharia de dados, a engenharia de prompt e o modelo de IA Generativa utilizado. As inovações virão com novos modelos de IA Generativa, que estão cada vez mais precisos e rápidos. A OpenAI comunicou, no entanto, que o desenvolvimento de novos modelos está sendo impactado pela escassez de poder computacional, dando um vislumbre do que está por vir. E você, qual é a sua opinião? Quais têm sido suas experiências e dificuldades nesse processo? Sou Paulo Rogerio Palhares, #executivo senior de #tecnologia #conselheiro #entusiasta da tecnologia #AI #generativeai #transformação #digital Se você chegou agora, peça conexão, vamos ampliar nosso networking!

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