Publicação de Paulo Santana

💼 Trabalhando em uma empresa especializada em diversos empréstimos um deles é o Bolsa Família, identifiquei a necessidade de oferecer aos consultores um painel para acompanhar suas performances e propostas. 📊 Desenvolvi um painel interativo para acompanhar a produção e análise de propostas, integrando dados de planilhas do Google Sheets! ✅ Os consultores podem acessar o painel inserindo seu e-mail para visualizar informações relevantes sobre as propostas, como status, comissões e detalhes de cada contrato feito. 🔍 Utilizei Python com Streamlit para a interface, Pandas para manipulação de dados e integrei com o Google Sheets API para acessar os dados em tempo real. 💡 Destaque: Implementei filtros por mês, ano e status, além de visualizações gráficas para uma análise mais intuitiva dos dados. 🔧 Melhorias: Integração de login e senha para um ambiente mais seguro! 🚀 Este painel automatizado proporciona uma visão clara e atualizada da produção e acompanhamento dos contratos feitos, otimizando processos e facilitando a tomada de decisões! #DataAnalytics #Streamlit #Python

Visualizando a Evolução dos Preços de Ações com Streamlit! 📈 Estou animado para compartilhar meu mais recente projeto, onde criei um aplicativo interativo utilizando Streamlit para visualizar os preços das ações do Itaú (ITUB4) ao longo dos anos. 💻 Tecnologias Utilizadas: - Python: A linguagem que amo! - Streamlit: Para criar a interface interativa. - yfinance: Para obter dados financeiros. - Pandas: Para manipulação de dados. - Matplotlib: Para plotar gráficos. 🔍 O aplicativo fornece uma visão clara e intuitiva da evolução dos preços das ações, permitindo que os usuários explorem os dados de forma interativa. 💡 Destaques do Projeto: - Centralização e expansão da tabela de preços. - Gráficos dinâmicos que ilustram as tendências ao longo do tempo. - Código modular e reutilizável com cache para melhorar a performance. Se você está interessado em finanças, análise de dados ou desenvolvimento de aplicativos web, confira meu repositório no GitHub e veja como funciona! 👉 https://lnkd.in/daD5txAB #Streamlit #Python #DataScience #Finance #VisualizaçãoDeDados #Itaú #yfinance

No dia 12/12/2024 obtive a aprovação do meu TCC com o tema: Desenvolvimento de um protótipo para automação da gestão financeira pessoal. Projeto que abrange um aplicativo desenvolvido com Ionic e Capacitor API Asp.Net Banco de dados PostgreSQL E consumo de API de instituição financeira

🚀 Desenvolvendo Soluções para o Mercado Futuro! 💻 É com muita satisfação que compartilho o desenvolvimento de uma página HTML voltada para o gerenciamento de risco em operações de dólar e índice futuro! 📊💡 Essa ferramenta permite calcular o tamanho da mão de acordo com o capital que você deseja arriscar, ajudando a tomar decisões mais seguras e estratégicas no day trade. 🔥 Todo o código foi desenvolvido especialmente para a empresa Vata Dojo, com o foco em fornecer soluções práticas e eficientes para o mercado financeiro. ⚙️✨ Confira o vídeo e veja como essa ferramenta pode facilitar sua vida de trader! 📈👨💻👩💻 #GerenciamentoDeRisco #DayTrade #ÍndiceFuturo #DólarFuturo #VataDojo #Inovação #Programação #HTML #MercadoFinanceiro #Estratégia #Investimentos

Olá 👋, fechando uma parte importante de funcionamento da api que estou trabalhando, o agregador de investimentos, uma api para cadastrar suas ações, fiis etc. já esta concluída toda parte de cadastro da conta de investimento, quantidade de ações e o total investido, esse valor total é diretamente da bolsa de valores consumindo os dados da api da brapi. para quem quiser dar uma olhadinha no projeto, caso queira mandar PRs, são super bem vindas. link do repo.: https://lnkd.in/dGsrJdrt esta imagem é um exemplo de uma rota que lista as ações de uma conta, a ação, sua quantidade e valor total. tecnologias utilizadas: - Java Spring boot versão 21 - MySql para o banco de dados - Docker para conterização do banco de dados. - Junit, mockito para testes unitários - ApiDog para consumir as rotas - Scalar (testando) para criar documentações das apis. #java #desenvolvimento #apis #testesunitarios

Em 2011 quando comecei a montar minhas "rústicas" bases de dados de CRI , eu imaginava que um dia teria um sistema que colocaria todos aqueles dados dentro do excel de maneira automática. Era um sonho. Em 2017, mostrei a ideia de um sistema para uma securitizadora, em 2019 mostrei a ideia para um research. Mas foi em 2022 que o Clube FII nas pessoas do Rodrigo Cardoso de Castro e do Felipe Guinle acreditaram na ideia e começamos a montar o CR Data, que hoje trás uma novidade incrível! Agora, o céu é o limite. O CR Data apresenta seu Plugin de Excel. Em vez de acessar o site para obter dados, filtrá-los ou fazer o download, você pode acessar todas as informações diretamente no Excel em segundos. - Instalação Simples e Rápida: Disponível na loja de suplementos do Office. - Facilidade de Uso: Manual de documentação do Plugin diretamente no Excel para orientação e dúvidas. Acesse o link e conheça essa solução: https://lnkd.in/dVaWDcKU Abaixo uma leve demonstração da capacidade do nosso plugin: #CRData #CRI #CRA #Securitização #Securitizadora #Plugin #Excel #Tech

Disponibilizamos hoje uma nova ferramenta para clientes, o Bond Builder. Com ele o operador pode criar um título personalizado ou com características de um existente, com diversas opções de indexadores, fluxos de juros, amortização, etc. O resultado do cálculo apresenta PU, taxas swapadas, duration, convexidade e outros vários analytics. O título é salvo para consultas futuras.

DISC Refresh - Sessão exclusiva e aberta* à Comunidade de Analistas Certificados pelo InterDisc! Explore as funcionalidades da plataforma, aprenda a criar um projeto, escolhendo o melhor tipo de relatório e desenvolva os seus conhecimentos na utilização dos mesmos. 👉 https://lnkd.in/dwavEJmG 

🚀 **Explorando a Previsão de Renda com Streamlit!** 📊 Estou entusiasmado em compartilhar o meu mais recente projeto, onde realizei uma análise exploratória da previsão de renda utilizando o poder da biblioteca Streamlit. 📈🔍 Neste projeto, utilizei diversas técnicas de visualização de dados para entender padrões e insights significativos que podem ajudar na previsão de rendimentos. O uso do Streamlit permitiu criar uma aplicação interativa e visualmente atraente, facilitando a exploração dos dados de maneira dinâmica e intuitiva. 🔹 Principais destaques do projeto: - 📊 Visualizações interativas com Seaborn e Matplotlib - 📉 Análise de correlação entre variáveis - 🌐 Interface intuitiva para explorar diferentes aspectos dos dados A combinação de Streamlit com ferramentas de visualização robustas como Seaborn oferece uma maneira eficaz de comunicar insights complexos de forma clara e envolvente. Estou ansioso para aplicar essas habilidades em futuros projetos de ciência de dados e análise preditiva. Confira a aplicação em funcionamento e sinta-se à vontade para compartilhar feedbacks e sugestões! 💬👇 #DataScience #MachineLearning #Streamlit #DataVisualization #Seaborn #PredictiveAnalytics #DataAnalysis #Python

Uma revolução no mercado de Certificados de Recebiveis começa agora!