Publicação de Curiós

O que a IA pode fazer pela educação? Vem ver algumas dicas e reflexões sobre esse tema. https://lnkd.in/damP489k

Mais um documento interessante para refletir e agir sobre a IA na educação. O apêndice contém um check list interessante para avaliar onde estamos! Recomendo a leitura! https://lnkd.in/d9tdDwtk

A IA vem pra transformar a educação. Você é o do time que sabe usar a IA a favor da educação?Hoje paramos para trocar ideias sobre o uso da IA a favor da educação. Educação acontece no contexto e faz sentido com aplicações.

"A IA vai substituir os professores." "Os alunos agora não vão querer mais usar livros." "As empresas de educação vão ser reféns da IA." Esses e outros argumentos escuto quando começam a falar sobre Inteligência Artificial, Educação e Aprendizado. Parece uma sopa de letrinhas que não tem qualquer sentido, parece mais um monte de achismos do que qualquer tentativa de formular alguma hipótese ou compartilhar informações relevantes. Não tem como prever isso. Mas tem como construir melhores usos dessa ferramenta, seja qual for o contexto. Portanto, estude, leia, pratique, teste, erre, pergunte, escute, antes de querer profetizar algum evento apocalíptico ou ""disruptivo"". Esse curso de apenas 2h do Diogo Cortiz, PhD é um ótimo começo para quem não sabe por onde começar. Com exemplos práticos e simples você consegue testar e avaliar o que se fala, sem muito disse me disse.

Você já usa #lnteligênciaArtificial nas suas #pesquisas acadêmicas? E já ouviu falar das “alucinações” da #IA? Recentemente, tive a chance de aprender mais sobre essas questões em uma palestra do Prof. Dr. José Wilson da Costa, do Instituto de Ciências Exatas e Informática da PUC Minas (ICEI PUC Minas), sobre o uso da IA no meio acadêmico. A IA tem sido uma ferramenta muito útil em várias áreas, facilitando o trabalho humano. No entanto, como estudante, ainda tenho dúvidas sobre como usá-la de forma segura e eficiente nos meus trabalhos acadêmicos. O professor explicou que a IA pode ajudar a simplificar tarefas, aumentar a produtividade e automatizar processos, o que é muito útil em atividades com muitos dados, como análise de referências, criação de resumos e comparações. Mas ele também nos alertou sobre as “alucinações de IA”, que são respostas incorretas ou enganosas que os modelos de IA podem gerar. Por isso, é importante prestar atenção nos prompts – que são as instruções que damos à IA para gerar as respostas. Esses prompts ajudam a direcionar a IA e a melhorar a precisão das respostas. A pergunta “Posso gerar textos com IA?” é uma dúvida comum entre estudantes. O professor nos lembrou que, além de pensar na ética ao usar a IA para escrever, é importante garantir que o trabalho mantenha a autenticidade e o valor acadêmico, já que a falta de autoria pode reduzir a credibilidade da pesquisa. No geral, a palestra foi uma excelente oportunidade para entender como a IA pode ser uma grande aliada na vida acadêmica, mas também como é essencial usá-la de maneira consciente. As ferramentas apresentadas pelo professor foram muito úteis, e ele esclareceu diversas dúvidas que nós, estudantes, tínhamos sobre o tema. Saí dessa experiência não só com novos conhecimentos, mas também com uma motivação renovada para aplicar a IA com responsabilidade e ética nos meus trabalhos. . . . #AI #prompt #coding #study #faculdade #girlcoding

94% dos trabalhos feitos por IA enganaram o sistema de uma universidade. Sim, até os especialistas não perceberam. Uma universidade do Reino Unido realizou um experimento fascinante. Eles enviaram, em segredo, trabalhos acadêmicos escritos por IA. Os resultados são surpreendentes  ↳ 94% passaram completamente despercebidos Trabalhos da IA tiveram notas maiores que os humanos 83,4% de chance de superar os estudantes Testado em 5 módulos diferentes O que os professores não conseguiram identificar: ▪ Padrões de escrita de IA ▪ Conteúdo gerado automaticamente ▪ Submissões automatizadas ▪ Trabalhos que não eram humanos A parte preocupante: │ Universidade de grande reputação │ Departamento de Psicologia (BSc) │ Condições de estudo cegas │ Sistema real de avaliação As implicações: → Ferramentas de detecção não são confiáveis → Revisão humana não é suficiente → A educação precisa ser repensada → O futuro já chegou ♻️ Encaminhe se você acredita que a educação precisa se adaptar. P.S.: Isso não é sobre trapaça. É sobre entender como a IA está mudando tudo de forma fundamental.

Venho recebendo muitas dúvidas quanto ao uso da Inteligência Artificial (IA) nos trabalhos acadêmicos e a questão é bem simples. 🔸 Você está delegando a responsabilidade de um texto a uma máquina. Por mais que ela seja boa, às vezes comete erros, como por exemplo, inventar referências; 🔸 Existem diversos programas que captam textos elaborados por IA. Com certeza seus professores já sabem disso e utilizam com frequência; 🔸Para conseguir utilizar uma IA adequadamente, é imprescindível que você tenha consciência dos pontos acima e saiba usar com consciência; 🔸 Se quer utilizar a IA, sugiro que use para, buscar um tema interessante, criar um roteiro para que você faça a pesquisa acadêmica e tire dúvidas quanto a conceitos complexos. Para mais informações como essas, entre em contato (35) 99226-3922 #artigo #artigos #artigocientifico #monografía #monográfia #trabalhodeconclusao #trabalhodeconclusaodecuro #trabalhodeconclusãodecurso #trabalhodeconclusão #graduacão #graduação #universidade #universidades #ead

Muito obrigado a todos que participaram no nosso webinar "Integração da IA na Educação: da ideia à prática"! 🎉 Ficamos extremamente felizes com o envolvimento e entusiasmo de todos. Até agora, já são 3.485 visualizações! 🙌💪 Esperamos que as estratégias e insights partilhados sobre como a IA pode transformar a educação te tenham inspirado a implementar novas soluções no teu trabalho diário. Adoraríamos saber a tua opinião! Deixa o teu comentário abaixo e diz-nos o que achaste do conteúdo e como a IA pode ajudar-te a enfrentar os desafios na educação.

Aprendizado não supervisionado, também conhecido como machine learning não supervisionado, é o algoritmo que identifica padrões e relacionamentos nos dados e entre eles para analisar conjuntos não rotulados, descobrindo padrões ocultos ou agrupamentos sem a necessidade de intervenção humana. Tornando-se sua capacidade de descobrir semelhanças e diferenças a solução para uma análise mais exploratória, estrategista e segmentada por seus clientes e no reconhecimento de imagem. . Você pode usá-lo quando os dados não estejam rotulados e o objetivo seja descobrir padrões, agrupar instâncias, tarefas exploratórias que os dados estejam ausentes, detectar anomalias, além de poder organizar e agrupar corretamente arquivos com base nos comportamentos de compra e criar sistemas de recomendação. . O machine learning tornou-se um método comum para melhorar a experiência dos usuários com um produto e testar sistemas de garantia de qualidade, que permite que as empresas identifiquem padrões em grandes volumes de dados. Porém, embora ele tenha muitos benefícios, alguns deles podem ser desafiadores permitindo que alguns modelos sejam executados sem intervenção humana, eles podem ser: Treinamentos mais longos; Risco de resultados imprecisos; Falta de transparência na base dos dados agrupados;Intervenção humana para validar as saídas; Tempos mais longos de treinamento. . . . #Boxnet #InteligênciaArtificial #MachineLearning