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Publicação de Tecno Society
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A memória é o lugar onde são guardados os dados e marcados com um ID único. Pordemos dizer que é o banco de dados do sistema.
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Mais essa , com um banco de dados para cada microsserviço.
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metodo para fechar conexao com banco de dados junto a tratamento de possiveis erros
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O que é mais rápido? Uma busca binária ou uma busca sequencial? No banco de dados, é muito comum usar índices para fazer as consultas serem mais rápidas. Porém, existem alguns limites que os índices podem atender, e as vezes não criar índice nenhum e fazer o banco ler uma tabela inteira pode ser mais rápido. Isso é particularmente verdade se você tem uma tabela com poucos bytes por linha, por exemplo uma tabela só com ids, inteiros, doubles e timestamps, e precisa consultar valores em um intervalo, por exemplo dentro de um certo período de tempo. Se você usar um índice para isso, o banco de dados vai ter que fazer muitos acessos randomicos e isso é muito ineficiente.
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Criando uma procedure para agilizar o processo de inserção de dados no banco. Em vez de usar o comando INSERT INTO e ficar alterando a linha de código. Use uma procedure com o código já pronto, apenas execute-a e utilize as informações que deseja inserir.
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Muito bom, bem parecido com banco de dados, meio que uma tabela, onde você cria as chaves, coloca os valores e etc.
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Quando não usar índices no banco de dados? Quando temos uma query que retorna muitos resultados, índices não ajudam muito. Há casos em que mesmo você configurando um índice, o banco de dados não vai usá-lo porque ele só irá atrapalhar. Isso acontece porque o índice não tem a informação propriamente dita, apenas o endereço de onde está a informação. Acontece que buscar informações pingadas no disco rígido é muito mais lento que ler o disco inteiro. Quando temos que ler o disco inteiro, reduzir o tamanho da tabela é muito importante. Uma forma de fazer isso é substituindo palavras por ids e usando uma tabela para converter os ids em palavras. O processamento da tabela também se torna mais rápido se o banco tiver que comparar números do que palavras. Enquanto uma palavra é comparada carácter por carácter, um computador de 64 bits pode comparar um número de 9 quintilhões de uma só vez.
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Começo o texto perguntando, os dados que você tem armazenado refletem o cliente e o que ele compra? Se a resposta for não você deverá saber quantas bases de dados você possui, os relacionamentos entre elas refazendo as formas normais (https://lnkd.in/dpHX2Ma). Feito isto preocupe-se a forma de como seus dados terão Integridade, Autenticidade, Confidencialidade e disponibilidade para poder estar alinhado a LGPD. Para manter Responsabilidade, Transparência e Prestação de contas crie um PDTIC (https://lnkd.in/d2gF9uq) para melhorar a Governança e aumentar a maturidade em sua prestação de Serviços agregando valor ao produto / serviço e ao negócio.
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🔒 RESTRIÇÕES DE INTEGRIDADE EM BANCOS DE DADOS Olá, conexões! Hoje vamos mergulhar em um tema crucial para quem trabalha com bancos de dados relacionais: as restrições de integridade, com foco especial na integridade referencial. 🔑 INTEGRIDADE REFERENCIAL É o mecanismo que garante a coerência entre a chave estrangeira em uma tabela (tabela filha) e a chave primária em outra tabela (tabela pai). Mas por que isso é tão importante? 🎯 FINALIDADE E OBJETIVO - Previne problemas como inclusão de valores inexistentes na chave primária. - Evita inconsistências de atualização/exclusão de elementos. - A cláusula FOREIGN KEY no SQL estabelece essa relação vital. 💡 IMPORTANTE: As restrições são sempre aplicadas nas chaves filhas (Estrangeiras), ou seja, na tabela que contém a chave estrangeira. 📊 POLÍTICAS DE REMOÇÃO E ATUALIZAÇÃO DE DADOS 1. NO ACTION: - Lança um erro se uma tentativa de remoção ou atualização violar a integridade referencial. - Deixa a decisão para o programador. - É o padrão do SQL. 2. CASCADE: - Propaga automaticamente a ação de remoção ou atualização da chave primária para as chaves estrangeiras. - Atenção: Use com cautela para evitar efeitos indesejados em cascata! 3. SET NULL: - Define o valor das chaves estrangeiras como NULL quando a chave primária é removida ou atualizada. 4. RESTRICT: - A remoção (da tabela pai) só ocorre depois que todas as tuplas que possuem referência são removidas (da tabela filha). - Válido apenas para o DELETE. 🤔 NO ACTION vs RESTRICT Embora similares, há uma diferença sutil: NO ACTION: Verifica a integridade referencial no final da transação. RESTRICT: Verifica imediatamente. 🏦 Exemplos Práticos - NO ACTION: Ideal para sistemas de e-commerce com múltiplas tabelas envolvidas em uma transação. - RESTRICT: Perfeito para sistemas bancários onde a consistência dos dados deve ser garantida a todo momento. 🖥️ SINTAXE FOREIGN KEY (atributos) REFERENCES nome_relacao (atributos) [ON UPDATE [NO ACTION | CASCADE | SET NULL | RESTRICT]] [ON DELETE [NO ACTION | CASCADE | SET NULL | RESTRICT]]; Essas políticas nos permitem controlar com precisão o comportamento das chaves estrangeiras em relação às operações de remoção e atualização na tabela pai. 🚀 #RestriçõesdeIntegridade, #BancosdeDados, #ConsistênciadosDados, #ChaveEstrangeira, #ChavePrimária #BancodeDadosRelacional #NOACTION #CASCADE #SETNULL #RESTRICT #SintaxeSQL #QualidadedosDados #SegurançadasInformações #EficiênciadoBancodeDados #DesenvolvimentoRobusto #BoasPráticas #Desenvolvedores #DBA #ProfissionaisdeTI
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Boa Noite, Rede!! ( Conversão de Dados) Primeiro vamos fazer uma breve definição do que venha ser uma Conversão de Dados, consiste no processo aonde os Dados são transformados num formato que possa ser reconhecido pelo o sistema operacional, aqui que vem o ponto crucial, pois nesse momento os Dados são transformados por um segundo Sistema Operacional contendo diferentes características como por exemplo na ordem Númerica. Outro ponto que temos que mencionar é que essa Conversão ocorre em três parte sendo em Filtragem dos Dados, o processamento é no final apresentação da informação, na Filtragem dos Dados temos um agente que fica encarregado de fazer a seleção dos Dados que apenas o interessa com intuito de lá na frente faz-se uma análise e transformação em informação. Os bancos de Dados por exemplo com seus mecanismos de Filtragem permitem a seleção do que foi solicitado, como numa amostra de desempenho de uma venda de um produto, ocorrerá a Filtragem e irá excluir os Dados que não estejam alinhados nas definições da busca.
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