Publicação de Willian de Sousa Cavalcante

Eu e Willian de Sousa Cavalcante vamos apresentar uma jornada prática sobre Governança de Dados com o Databricks Unity Catalog, especialmente para o setor financeiro.    Neste webinar, vamos explorar como você pode governar seus dados estruturados e não estruturados, modelos de Machine Learning, caso prático e muito mais.    Não perca a oportunidade de fazer perguntas ao vivo! Também estará presente um convidado especial da Databricks - André Barbosa   Garanta o seu lugar se inscrevendo agora!  https://lnkd.in/d3UQbBT7   #Databricks #Webinar #GovernançaDeDados #UnityCatalog #IA

Governança de Dados no Setor Financeiro com o Databricks Unity Catalog 🚀 Junte-se a nós em um webinar prático e imperdível! Se você trabalha no setor financeiro e quer dominar a governança de dados, não pode perder este evento. Descubra como gerenciar dados estruturados e não estruturados, explorar modelos de Machine Learning e muito mais. O que você vai ganhar: Conhecimento Prático: Estratégias de governança de dados aplicáveis ao seu negócio. Estudo de Caso Real: Veja como o Databricks Unity Catalog é utilizado em situações reais. Interação ao Vivo: Tire suas dúvidas e converse com um especialista da Databricks. Detalhes do Evento: 🗓️ Data: 23/05 (quinta-feira) ⏰ Horário: 11h (horário de Brasília) 💬 Formato: Online e gratuito Garanta seu lugar agora mesmo! Inscreva-se: https://lnkd.in/dMkQxw-Y Prepare sua organização para enfrentar os desafios de governança de dados com confiança e competência. Não perca esta oportunidade única de aprimorar suas habilidades e expandir seu conhecimento! Não deixe para depois! Inscreva-se agora e assegure sua participação!

Talvez, Governança de Dados seja o segundo tema mais discutido em todos os fóruns de tecnologia que tenho participado, perdendo apenas para Gen AI. Parece que as empresas finalmente perceberam a urgência/importância da governança em seus ambientes de dados e decidiram implementá-la de fato. Mas, por onde começar? A Eleflow Big Data em parceria com a Databricks vai promover um webinar gratuito sobre a implementação de Governança de Dados, com um caso do setor financeiro, na próxima quinta-feira, 23/05, às 11h. Não perca esta oportunidade de aprofundar seu conhecimento, entender como uma governança de dados eficiente pode ajudar a prevenir fraudes e melhorar a segurança dos seus dados! Garanta a sua inscrição aqui! #Eleflow #Databricks #GovernançaDeDados #Webinar #PrevençaoAFraudes

Junte-se a nós para uma jornada prática sobre Governança de Dados com o Databricks Unity Catalog! Neste webinar, vamos explorar como as empresas podem governar seus dados estruturados e não estruturados, modelos de aprendizado de máquina, notebooks, dashboards e arquivos de forma contínua, em qualquer nuvem ou plataforma. Não perca a chance de interagir com os experts da Databricks e fazer perguntas ao vivo. Garanta o seu lugar se inscrevendo agora! #Databricks #Webinar #GovernançaDeDados #UnityCatalog #IA #Produtividade #FederaçãoDeDados #Inovação

💃 Ei, mulher! 🌟 Se você trabalha ou quer trabalhar com dados, deixa eu te apresentar a Plataforma incrível da Databricks e Unity Catalog! 🔍 O Databricks é uma plataforma unificada de dados e IA, projetada para simplificar desde o processamento de grandes volumes de dados até a criação de modelos de Machine Learning. Agora, imagine governar todos esses dados de forma segura e organizada. É aí que entra o Unity Catalog, o sistema de governança que traz segurança, catalogação e... o meu recurso favorito: Data Lineage! 💡 O que o Data Lineage tem bom? ➡️ Visualização de ponta a ponta: Você acompanha o ciclo de vida dos dados desde arquivos brutos no armazenamento até as tabelas de bronze, prata e ouro e até modelos de ML e dashboards. Isso transforma a auditoria e a regulamentação em tarefas muito mais simples! ➡️ Nível de coluna: Dá para ver exatamente do que são feitas as métricas de negócios, sem precisar “caçar” código manualmente linha por linha. ➡️ Contexto completo: Linhagem cruzando workspaces conectados a um Metastore, mostrando quem está usando os dados downstream. ➡️ Ciclo de vida completo: Não só dos dados, mas também do código (sim, de onde ele foi executado: notebooks, jobs, etc.). ➡️ Sem esforço manual: Tudo funciona de forma automática, gerado pelos metadados. A linhagem de dados no Unity Catalog não só economiza tempo, como também eleva o nível da governança de dados. O que você consegue fazer na versão community? ➡️Criação e execução de notebooks para processamento de dados. ➡️Experimentação com clusters Spark para tarefas de ETL e análises. ➡️Acesso ao Unity Catalog com recursos básicos de catalogação e governança. ⚠️ O Data Lineage dentro do Unity Catalog pode ter algumas limitações na versão gratuita, como menos funcionalidades avançadas ou restrições de escalabilidade. Mas é uma ótima maneira de entender a plataforma, praticar conceitos de governança de dados e se preparar para ambientes corporativos. 💬 Já conhecia esse recurso? Faça sua conta na Databricks , a versão community é gratuita (com limitações), e comece a  explorar alguns desses recursos e a experimentar a governança e a linhagem de dados na prática! 🎯 🔷 Link Databricks community: https://lnkd.in/d_pkUNDA #GovernançaDeDados #DataLineage #Databricks #UnityCatalog

Bom dia rede, tudo bem com vocês? Acabo de sair de um Webinar de Governança de Dados na prática com Databrick Unity Catalog que foi ministrado por meu amigo Juliandro F.. Estou impressionado como essa plataforma de inteligência de dados Databricks é incrível. Estou ansioso por me aprofundar e conhecer melhor essa ferramenta. Obrigado por esse webinar Juliandro F..

Delta Live Tables é uma estrutura declarativa criada pela Databricks para construir pipelines de processamento de dados em tempo real de forma simplificada e confiável. Algumas características são: * Processamento em Streaming: Ao contrário de pipelines tradicionais que processam dados em lotes, o Delta Live Tables trabalha com fluxos contínuos de dados, permitindo a análise e tomada de decisões baseadas em informações atualizadas em tempo real. * Facilidade de uso: Delta Live Tables utiliza uma interface declarativa, onde você define o que deseja que aconteça com os dados ao invés de escrever código complexo. Isso torna a criação e manutenção de pipelines mais acessível, mesmo para profissionais sem vasta experiência em programação. * Confiança e integridade: Construído sobre o Delta Lake, o Delta Live Tables herda as características ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade), garantindo a integridade e a confiabilidade dos dados processados. Isso significa que você pode ter certeza de que os dados estão sempre completos, precisos e consistentes. * Escalabilidade: Delta Live Tables é projetado para lidar com grandes volumes de dados em tempo real. A plataforma se adapta automaticamente às variações de carga, garantindo a performance e a eficiência do processamento. 🎯 Vantagens: * Redução do tempo de espera por insights: Com processamento em tempo real, você obtém insights baseados em dados atualizados, permitindo reações mais ágeis e decisões mais embasadas. * Simplificação do desenvolvimento de pipelines: A interface declarativa torna a criação e manutenção de pipelines mais rápida e menos propensa a erros. * Confiabilidade e integridade de dados: As características ACID do Delta Lake garantem a qualidade e a precisão dos dados processados. Escalabilidade para grandes volumes de dados: A plataforma é projetada para lidar com o aumento da carga de dados sem comprometer o desempenho. Se quiser ver mais Bytes como estes, acesse o meu canal: https://lnkd.in/dEUDq3PU

🚀 Dica Databricks do Dia! 🚀 🔍 Compartilhe Dados com Segurança Usando Delta Sharing 🔍 Delta Sharing no Databricks permite compartilhar dados e ativos de IA de forma segura com usuários fora da sua organização. Aqui estão os principais benefícios e recursos: Modos de Compartilhamento: Databricks-to-Databricks: Compartilhamento direto entre workspaces Databricks. Open Sharing: Compartilhamento com qualquer cliente compatível com Delta Sharing. Delta Sharing Server: Gerenciado pelo cliente para maior controle. Segurança e Governança: Unity Catalog: Facilita o gerenciamento de acessos, auditorias e políticas de governança de dados. Controle Granular: Permite definir permissões detalhadas para acessar os dados compartilhados. Integração Ampla: Compatível com diversas ferramentas e plataformas, como Apache Spark, Pandas, Power BI, Tableau, e muitas outras. API REST: Facilita a integração com aplicativos personalizados e fluxos de trabalho automatizados. Facilidade de Uso: Interface intuitiva para configurar e gerenciar compartilhamentos de dados. Suporte para compartilhamento de tabelas Delta e ativos de machine learning. Benefícios: Acesso Seguro e Governado: Garante que seus dados são acessados de maneira segura e auditável. Flexibilidade: Permite compartilhar dados com uma ampla gama de ferramentas e plataformas. Escalabilidade: Suporta grandes volumes de dados e permite compartilhar ativos complexos de IA. Para mais detalhes e um guia completo, visite Databricks Data Sharing. #Databricks #DataEngineering #BigData #DataSharing #Tips

Unity Catalog: O Pilar Essencial da Governança de Dados no Databricks Hoje, a governança de dados se tornou um dos maiores desafios para as empresas que buscam transformar dados brutos em valor de negócio. Para garantir conformidade, segurança e o uso eficiente dos dados, é essencial que as organizações implementem estratégias robustas de governança. Unity Catalog surge como uma solução essencial dentro do ecossistema Databricks, oferecendo: Segurança e Controle de Acesso Centralizado: Com o Unity Catalog, você pode definir políticas detalhadas de acesso aos dados e permissões baseadas em grupos e funções, garantindo que apenas as pessoas certas tenham acesso aos dados certos. Auditoria e Conformidade Simplificadas: Através de trilhas de auditoria, as empresas podem monitorar quem acessou, alterou ou movimentou dados, promovendo maior transparência e facilidade para garantir conformidade com regulações como GDPR, LGPD, entre outras. Gerenciamento Unificado de Metadados: Uma visão completa e centralizada dos metadados permite que as equipes de dados compreendam melhor seus ativos, otimizem fluxos de trabalho e garantam a qualidade da informação utilizada nas análises. Integração com Databricks Lakehouse: O Unity Catalog está profundamente integrado ao Databricks Lakehouse, fornecendo governança em um ambiente onde data lakes e data warehouses se encontram, facilitando a gestão em larga escala sem comprometer a inovação e agilidade. No final, uma boa governança de dados é o que torna os dados um ativo verdadeiramente estratégico, e o Unity Catalog oferece os alicerces para que isso aconteça com segurança e eficiência! #DataGovernance #UnityCatalog #Databricks #BigData #DataSecurity #DataCompliance #DataManagement

✨Usando uma palavra bem feminina, estamos gestando um novo projeto. Nosso objetivo é explorar a Governança de Dados e a Catalogação de dados no Unity Catalog da Databricks. Mais do que isso, queremos estudar como a Governança e a Catalogação podem contribuir para que a organização atinja seus objetivos estratégicos. 📚 Nosso Caso de uso é uma empresa fictícia chamada CrediSimples. A CrediSimples (nome fictício) é uma empresa que oferece empréstimos populares por meio de contratos bancários. Nos últimos anos, a organização enfrentou desafios como altas taxas de inadimplência, rotatividade de funcionários e perdas financeiras devido a falhas na análise de crédito. Como parte de seu planejamento estratégico, a empresa pretende expandir sua base de clientes, reduzir a taxa de inadimplência e melhorar a experiência do cliente. E para apoiar esses objetivos estratégicos, o projeto visa desenvolver um sistema de governança de dados e catalogação assistida por IA, que permita maior controle e insights de qualidade para decisões financeiras mais seguras. ✍ O projeto se dará em duas etapas: 1. Levantamento de requisitos, Regras de negócio, Modelagem de dados. 2. Ambiente Databricks, Data Lake, Unity Catalog ✨ Abaixo criamos um manual muito lindo com as Regras de Negócio da organização. Sem elas não saberemos o que o sistema deve fazer ou onde queremos chegar e muito menos como apoiar a organização na conquista de seus objetivos. 📚 Esse estudo faz parte do desenvolvimento do meu TCC. 📌 Acompanhe o desenvolvimento desse projeto aqui: https://lnkd.in/d8CxDgB9 #businessrequirements #Businessrules #DataCatalog #UnityCatalog #DataGovernance #Databricks #DataEngineer #tecnologia #technology