80% dos profissionais antifraude querem implementar GenIA até 2025

Já discutimos bastante aqui sobre como a Inteligência Artificial Generativa está madura para ser aplicada em todos os setores e como ela melhora a produtividade nas empresas. Portanto, não é surpreendente que o Relatório de Benchmarking de Tecnologia mostre que 83% dos profissionais antifraude planejam incluir essa tecnologia em suas camadas de defesa nos próximos dois anos.

Os profissionais estão interessados nas técnicas de Machine Learning, que permitem realizar análises e comparar com os movimentos de bons usuários para identificar se a ação é fraudulenta ou não. Atualmente, um em cada cinco profissionais que atuam com antifraude (18%) já usa essa ferramenta em suas camadas de defesa.

Nosso COO, Luis Padilha, escreveu um artigo sobre a transformação digital e como as empresas pretendem adotar tecnologia em suas operações. Você pode ler o texto clicando aqui.

A tendência é de aumento do uso dessa tecnologia, já que 32% planejam utilizar Machine Learning nos próximos dois anos - na América Latina, o percentual é de 46%.

Mas como funciona essa tecnologia que tanto chama a atenção dos profissionais que lidam com fraudes? Vamos explicar brevemente.

Vivemos a era dos dados, e as máquinas têm uma capacidade de analisar uma quantidade de dados muito superior à dos seres humanos. Para fazer uma analogia, pense no ser humano como um corredor de maratona, capaz de percorrer longas distâncias em boa velocidade. A Inteligência Artificial, nesse caso, seria como uma frota de veículos, capaz de percorrer milhares de vezes a distância do maratonista, em velocidade maior e de forma contínua.

Isso significa que, enquanto um ser humano analisa uma quantidade limitada de dados, a IA processa bilhões de dados em poucos segundos. Um modelo preditivo baseado em Machine Learning consegue processar um volume imenso de dados e utilizar estatísticas para encontrar padrões que dificilmente seriam perceptíveis por uma pessoa.

Esses modelos preditivos são criados a partir de dados históricos e treinados com o uso de "features". Claro, o modelo precisa de uma quantidade considerável de dados corretamente classificados. Os algoritmos de ML são alimentados com esses dados e, por meio de técnicas estatísticas, detectam padrões e geram modelos preditivos.

Essa foi uma explicação simplificada de como um modelo preditivo é gerado, sem entrar muito na parte técnica. Mas já dá para compreender que é possível detectar comportamentos fraudulentos para identificar fraudes.

Voltando aos números do Relatório de Benchmarking de Tecnologia, uma informação sobre a adoção de Inteligência Artificial e Machine Learning chama a atenção: apesar do entusiasmo dos profissionais, a adoção dessas ferramentas cresceu apenas 5% desde 2019. Por que isso acontece?

Em nossa visão, a falta de maturidade da equipe de TI é um dos maiores obstáculos que as empresas enfrentam na adoção de técnicas de IA e Machine Learning. Não se trata apenas de conhecer as ferramentas e os algoritmos; a verdadeira questão está na compreensão profunda de como essas tecnologias podem ser implementadas de maneira eficiente e integrada aos sistemas existentes. Uma equipe sem essa maturidade corre o risco de transformar uma promessa de inovação em um pesadelo operacional, com modelos de IA subutilizados e projetos que falham em entregar resultados concretos.

É aqui que entra a importância de alocar profissionais de TI capacitados em IA. A presença desses especialistas pode ser a diferença entre o sucesso e o fracasso de uma iniciativa de IA. Eles não apenas trazem o conhecimento técnico necessário, mas também a capacidade de liderar a equipe interna através das complexidades da implementação.

Com a orientação desses especialistas, as empresas podem evitar armadilhas comuns, como vieses nos dados ou falhas na segurança, e assegurar que as soluções de IA sejam não apenas implementadas, mas também otimizadas para gerar valor real.

Na Ivy, contamos com uma equipe de profissionais altamente especializados, respaldados por uma sólida trajetória e experiência de mercado. Temos o privilégio de sermos homologados para a contratação de talentos em mais de 150 países, permitindo atender a uma ampla variedade de necessidades e demandas globais. Entenda mais sobre nossa atuação neste link.

Observamos que muitas empresas ainda não compreendem o impacto que a falta de maturidade da equipe de TI pode ter na adoção de IA. Algumas companhias enxergam a tecnologia como uma solução mágica que pode ser plugada em qualquer ambiente e começar a operar imediatamente.

Porém, sem a base correta, o que deveria ser uma vantagem competitiva se torna uma fonte de frustração e desperdício de recursos. Alocar os profissionais certos desde o início não é apenas uma estratégia inteligente; é uma necessidade urgente para qualquer empresa que deseja se manter competitiva em um mercado cada vez mais impulsionado por dados e tecnologia.