Agentes de IA: o que são, como funcionam e por que utilizar na sua empresa?

Vivemos em uma era onde a Inteligência Artificial (IA) nas empresas já é uma realidade tangível. Neste cenário, os agentes de IA, com suas habilidades sofisticadas, têm um papel essencial na transformação digital.

Estes agentes, impulsionados por algoritmos avançados e aprendizado de máquina, impactam diversos aspectos de nossas vidas. Eles interagem com o ambiente, coletam informações, processam dados e agem para atingir objetivos definidos. 

Na prática, os agentes de IA podem ser importantes aliados em diversas áreas, incluindo saúde, transporte, finanças e entretenimento, onde desempenham funções críticas que impactam desde a facilitação de tarefas diárias até a transformação de indústrias inteiras e a automação de processos complexos.

Tipos de agentes de IA

Existem muitos tipos de agentes de IA com características e capacidades específicas. Cada um deles tem suas próprias aplicações e pode ser utilizado de diferentes maneiras. 

1. Agentes reativos respondem a estímulos com ações predefinidas, mas não são capazes de aprender com experiências passadas. Geralmente, são usados em:

• Suporte técnico básico
• Informações sobre produtos e serviços 
• Agendamento de serviços 

2. Agentes baseados em modelos usam representações internas para tomar decisões, prevendo consequências das suas ações e ajustando comportamentos. Esses são alguns exemplos de aplicação:

• Previsão de vendas
• Otimização de compras
• Gestão de promoções

3. Agentes baseados em objetivos tomam decisões baseadas em objetivos e metas específicas, como: 

• Recomendações de produtos
• Promoções personalizadas
• Aumento do valor médio do pedido

4. Agentes baseados em utilidade tomam decisões que tendem a maximizar sua utilidade e podem resolver problemas de otimização complexos. São usados para:

• Ajuste de preços em tempo real
• Segmentação de clientes
• Previsão de demandas

5. Agentes de aprendizagem literalmente aprendem com experiências passadas e usam técnicas de Machine Learning para adaptar seu comportamento. Nas empresas, seus exemplos de uso incluem: 

• Monitoramento contínuo
• Previsão de falhas
• Otimização de manutenção 

6. Agentes de interface são aqueles que ajudam em tarefas específicas. Siri, Alexa, Google Assistant e outros assistentes virtuais são utilizados nas empresas para: 

• Responder perguntas frequentes
• Agendamento de entrevistas
• Onboarding de novas pessoas colaboradores.

Ferramentas para o desenvolvimento de agentes de IA

Não basta apenas saber fazer, também é preciso contar com as ferramentas certas para desenvolver um agente de IA eficaz. Abaixo, você confere algumas das principais ferramentas disponíveis, que podem ser aplicadas em diferentes contextos empresariais:

TensorFlow: é uma biblioteca aberta de aprendizado de máquina que facilita a construção e o treinamento de modelos de IA. É ideal para projetos que exigem processamento de grandes volumes de dados.

OpenAI Gym: uma plataforma que oferece uma variedade de ambientes simulados para treinar agentes de IA. É perfeito para projetos que envolvem aprendizado por reforço.

IBM Watson: Watson é uma plataforma poderosa que permite desenvolver, treinar e implantar modelos de IA em qualquer escala. Sua aplicabilidade é vasta, abrangendo desde análise preditiva até processamento de linguagem natural.

Mas como usar os agentes de IA?

Com o desenvolvimento contínuo em tecnologia de IA, podemos esperar que esses agentes se tornem ainda mais inteligentes, com potencial para transformar a maneira como interagimos com o mundo digital, tornando-o mais personalizado e centrado no usuário.

Neste cenário, é essencial preparar seu time para lidar com essas transformações digitais. Para isso, você pode contar com a Alura Para Empresas para capacitar pessoas em tecnologia e acelerar a transformação digital do seu negócio.

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