AI-assisted Programming: O que você precisa saber

Se você escreve códigos de computador ou tem equipes na sua empresa que fazem isso, preciso compartilhar com você uma revolução que já está em andamento e que talvez tenha passado despercebida. Este texto é um pouco técnico, mas acredito que mesmo que você não entenda todos os detalhes, poderá ter bons insights.

Nos últimos anos, a inteligência artificial começou a transformar a forma como programamos, mas foi nas últimas semanas que essa revolução ganhou um novo significado para mim. Sou programador de backend e, ao longo da minha carreira, sempre trabalhei com linguagens como C++ e C#, desenvolvendo principalmente sistemas de alta performance, como servidores, sistemas embarcados, bancos de dados e sistemas gráficos. No entanto, recentemente, me vi em uma situação onde precisei escrever um sistema inteiro utilizando Python no backend e Next.js no frontend — tecnologias que eu não domino. O mais surpreendente? A qualidade do projeto está muito acima do que eu esperava, e isso graças à revolução trazida pelas ferramentas de IA, como o Cursor.

Ainda que eu não seja especialista em Python ou Next.js, estou criando algo que vai muito além de um “projeto de estudos”. Este projeto envolve a construção de um sistema completo, com integração entre backend e frontend, atendimento a requisitos de performance e escalabilidade, algo que normalmente exigiria um nível mais profundo de especialização nas tecnologias usadas. O Cursor tem me permitido explorar essas novas tecnologias com confiança. A combinação da minha experiência com outras linguagens e o aprendizado de alguns conceitos rudimentares dessas novas ferramentas está sendo impulsionada pelo poder da IA. No frontend, por exemplo, embora eu nunca tenha sido especialista em TypeScript ou Node.js, consigo construir interfaces que seguem padrões de design e testar ideias rapidamente. Estou criando algo “bonito” e funcional, e isso é possível porque a IA me guia, assim como um GPS me guiaria em uma cidade desconhecida.

No passado, GPSs e o Waze me deram liberdade para dirigir em cidades desconhecidas. Hoje, as IAs estão me dando a mesma liberdade no desenvolvimento de software. Agora, posso “dirigir” em tecnologias que não conheço bem, navegando com confiança e sabendo que vou chegar ao meu objetivo.        

Essa é a verdadeira revolução. O Cursor não apenas acelera o desenvolvimento de código; ele também remove barreiras, permitindo que programadores como eu se aventurem por novas tecnologias e criem soluções de alta qualidade sem o medo de não dominar todos os detalhes. No passado, a curva de aprendizado de novas linguagens ou frameworks era um obstáculo significativo. Agora, com a IA ao meu lado, consigo focar no design da solução e no entendimento do problema, enquanto a ferramenta me ajuda a preencher as lacunas técnicas.

O que é surpreendente é que não são as IDEs tradicionais que estão liderando essa revolução. Ferramentas estabelecidas, como Visual Studio da Microsoft ou as soluções da JetBrains, como Rider e PyCharm, oferecem recursos valiosos, mas seu suporte para IA ainda é tímido. Embora essas IDEs ofereçam alguns plugins de IA, como sugestões de código e completude automática, o nível de integração e a capacidade de raciocínio autônomo ainda são limitados quando comparados a ferramentas mais modernas como o Cursor. A interação é mais passiva, fornecendo apenas suporte incremental em vez de participar ativamente da criação e planejamento da solução. Embora tenham plugins e funções que ajudam a acelerar a produtividade, a verdadeira revolução está sendo impulsionada por novas ferramentas como o Cursor.

O Fim das Vantagens das IDEs Tradicionais

Por muito tempo, ferramentas tradicionais como o Visual Studio (a versão completa, não o VS Code) e outros grandes nomes das IDEs se destacaram por suas funcionalidades robustas e integração de ferramentas de produtividade. No entanto, a chegada de plataformas como o Cursor está mudando esse cenário. O que antes era considerado uma vantagem dessas IDEs — como a capacidade de lidar com grandes projetos, ferramentas integradas de depuração e suporte a múltiplas linguagens — começa a parecer secundário diante da capacidade revolucionária da IA em automação e raciocínio. A facilidade de se "navegar" por tecnologias e linguagens desconhecidas, somada ao poder do Composer e à interação com IA em tempo real, coloca o Cursor um passo à frente. Recursos que antes eram diferenciais no Visual Studio Full já não oferecem o mesmo impacto quando comparados à flexibilidade e inteligência da IA que o Cursor e outras novas plataformas trazem ao desenvolvimento.

O Cursor tem uma abordagem completamente nova. Ele não foca na produtividade da escrita de código, nesse aspecto, aliás, a ferramenta é bem rudimentar, mas transforma como interagimos com a IA no processo de desenvolvimento. Um dos seus maiores diferenciais é o Composer, que permite descrever a solução desejada, e a IA monta automaticamente a estrutura de arquivos e passos. Por exemplo, ao desenvolver um sistema de autenticação, posso simplesmente descrever que quero uma arquitetura com autenticação baseada em tokens, e o Composer cria toda a estrutura necessária, incluindo os endpoints, os arquivos de configuração, e os controladores. Algo que até pouco tempo atrás parecia impossível agora acontece de maneira fluida, acelerando significativamente o início de novos projetos complexos. Antes, a IA era boa para ajudar na edição de um arquivo específico, mas agora ela está projetando o sistema inteiro, o que mudou completamente a forma como programo.

IA e a Capacidade de Resolver Problemas Complexos com Reasoning

O que torna a revolução trazida pela IA tão impressionante não é apenas sua capacidade de automatizar tarefas repetitivas ou aplicar padrões já conhecidos, mas sim sua crescente habilidade de raciocinar sobre problemas mais complexos. No passado, a IA era excelente em seguir estruturas e templates pré-definidos, mas agora ela consegue lidar com problemas que exigem adaptações específicas. Ferramentas como o Cursor não apenas seguem o fluxo padrão de desenvolvimento, mas adaptam-se à complexidade, criando código inovador que antes demandaria um alto nível de expertise do programador.

A IA, hoje, vai além de simplesmente "preencher as lacunas"; ela cria soluções diferenciadas a partir de raciocínios complexos, algo que transforma completamente a maneira como abordamos o desenvolvimento de software.

Até bem pouco tempo, tinha testes simples, com implementação complexa, que mostravam para mim as limitações da IA - o modelo o1 da OpenAI passou por todos os meus testes.

Além disso, o Cursor oferece ferramentas avançadas de refatoração e interação por chat, permitindo que eu indique quais arquivos precisam ser alterados ou usados como referência. Com isso, consigo pedir que a IA crie um novo arquivo ou até uma solução completa baseada em um projeto já existente, e ela faz as adaptações com precisão. O Cursor não apenas gera código; ele reconstrói soluções a partir de um entendimento profundo do contexto, permitindo um grau de personalização que antes seria impossível sem o domínio completo da tecnologia.

A Importância de Pedir Certo e o Papel do Design

Um dos maiores desafios ao trabalhar com IA no desenvolvimento de software é saber pedir corretamente. A IA tem se mostrado extremamente eficaz em implementar soluções, mas para alcançar esse nível de eficiência, depende do programador para guiá-la corretamente. Isso significa que a importância do design da solução e da formulação de solicitações claras e precisas nunca foi tão alta. O sucesso de um projeto assistido por IA não está apenas na capacidade técnica da ferramenta, mas sim na habilidade do programador de estruturar problemas e orientar a IA de maneira que ela possa gerar resultados de qualidade. Saber "pedir certo" se tornou uma habilidade essencial, e essa mudança exige dos desenvolvedores um novo tipo de pensamento estratégico.

Outro aspecto dessa transformação é a importância crescente dos frameworks. Ferramentas como Tailwind oferecem padrões de design consistentes que a IA pode adotar facilmente. Por exemplo, ao construir uma interface com Tailwind, a IA pode gerar rapidamente um layout atraente seguindo padrões pré-estabelecidos de design responsivo e boas práticas de UI/UX. Isso significa que, ao descrever um painel de controle ou uma página de login, a IA consegue criar componentes estilizados e organizados, seguindo as convenções do Tailwind para garantir que o resultado final seja não apenas funcional, mas também visualmente agradável. Essa padronização permite que a IA entregue soluções de alta qualidade e funcionalidade de maneira rápida, enquanto o programador se concentra na arquitetura das soluções e no entendimento profundo do problema.

O uso de frameworks está permitindo que a IA assuma a implementação técnica, deixando o programador livre para se focar no que realmente importa.

Aceleração no Surgimento de Novas Soluções de IA

Embora o Cursor seja uma das ferramentas mais inovadoras no momento, estamos testemunhando uma aceleração no surgimento de novas soluções de IA que prometem ultrapassar o Cursor com ainda mais funcionalidades. Essas ferramentas, que antes surgiam em um ritmo mais lento, estão agora sendo desenvolvidas e lançadas de forma mais frequente. Isso marca o início de uma nova fase, onde o cenário do desenvolvimento de software está evoluindo rapidamente, e novas soluções estão constantemente sendo apresentadas com recursos que vão além do que o Cursor oferece. Essa dinâmica acelerada cria um ambiente competitivo e altamente inovador, onde a cada dia surgem novas plataformas que prometem mudar ainda mais o futuro do desenvolvimento de software.

Desafio para quem quer começar a programar agora

Para os novos profissionais de tecnologia, o impacto da IA no desenvolvimento de software apresenta tanto oportunidades quanto desafios. Tradicionalmente, programadores novatos aprendiam os fundamentos da programação escrevendo muito código, errando e aprendendo com esses erros. Com as novas ferramentas de IA, esses profissionais podem compensar essa falta de experiência prática focando em entender profundamente os conceitos e princípios de programação, colaborando com a IA para construir soluções reais e aproveitando o feedback imediato que a IA oferece para aprender de forma acelerada e mais guiada. Com a IA automatizando boa parte desse processo, existe o risco de que esses profissionais percam a oportunidade de desenvolver essas habilidades cruciais. Agora, o foco para novos desenvolvedores mudou: entender o problema e projetar a solução se tornaram competências essenciais desde o início. A IA pode ser excelente em implementar algoritmos e gerar soluções, mas os novos programadores precisam dominar o design do sistema e aprender a colaborar com a IA de forma eficaz para garantir seu sucesso a longo prazo. Isso exige uma mudança na forma como os futuros profissionais são treinados e como se adaptam às novas ferramentas que moldam o futuro da programação.

Oportunidades e desafios para quem é responsável por times de desenvolvimento

Estamos à beira de um salto significativo em produtividade. Estou escrevendo em minutos um código que antes levaria dias para ser desenvolvido. Imagine o impacto disso em equipes inteiras de desenvolvimento: podemos fazer mais, com maior qualidade e em menos tempo do que jamais foi possível.

Por outro lado, é crucial entender como superar os desafios trazidos por essa nova dinâmica. Atividades que antes eram realizadas por profissionais com baixa senioridade agora podem ser automatizadas pela IA. Isso significa que esses profissionais precisam ter seus papéis redefinidos para se manterem relevantes, ou correm o risco de perder espaço no mercado.

Como gestores, é fundamental pensar estrategicamente sobre essa transição, especialmente no desafio de continuar formando e desenvolvendo talentos na área de software.         

Se é desafiador para aqueles que estão começando agora, também é um desafio garantir que nosso crescimento seja sustentável a longo prazo, sem perder de vista a importância do desenvolvimento humano.

Estamos apenas começando a entender o impacto total dessa revolução. Ferramentas como o Cursor e outras que estão surgindo estão mudando profundamente a forma como programamos. O foco está se deslocando para o design e o entendimento do problema, enquanto a IA cuida da execução técnica. A maneira como eu programo já mudou completamente, e o mais empolgante é que esse é apenas o começo.

Se no passado a curva de aprendizado para novas tecnologias era um obstáculo significativo, hoje a IA me permite navegar por novas linguagens e frameworks com a mesma facilidade com que o Waze me guia em uma cidade desconhecida. O Cursor e ferramentas similares estão abrindo um novo caminho, onde o programador pode se aventurar em áreas que antes pareciam distantes, entregando resultados de alta qualidade e explorando novas possibilidades com confiança.

E você, já experimentou essa nova forma de programar, explorando tecnologias fora da sua zona de conforto com a ajuda da IA? Vamos continuar essa conversa e explorar juntos como essas ferramentas estão transformando o desenvolvimento de software e o futuro da programação.