Análise de dados para manutenção predial: Tire suas dúvidas a respeito!

Com uma quantidade cada vez maior de informações geradas por sistemas de gestão de manutenção predial, que, por sua vez, estão chegando ao mercado cada vez mais sofisticados, big data pode parecer algo complexo ou até mesmo uma realidade distante.

Mas a verdade é que os dados levantados por dispositivos inteligentes, sobretudo com a ajuda de IoT, podem subsidiar decisões importantes, antever problemas e garantir que a edificação estará sempre funcionando adequadamente – evitando paradas e custos inesperados.

Ao combinar big data com análise preditiva na manutenção, os dados se tornam gerenciáveis e podem gerar novos e importantes insights para aprimorar e otimizar a gestão de manutenção das edificações.

Mas afinal, como esses dados são gerados e manejados para suportar uma rotina de manutenção mais eficiente? Continue lendo e tire as suas dúvidas!

Como a gestão de manutenção predial pode ser melhorada com big data?

O big data é uma parte importante e com cada vez mais adeptos na gestão de manutenção e das condições de construção. No entanto, dados desorganizados e não segmentados, gerados por uma rede complexa de componentes podem ser difíceis de decifrar. 

O grande volume de dados pode comprometer a visibilidade dos sistemas e até mesmo esconder informações críticas. 

Por outro lado, ao utilizar ferramentas e plataformas de análise inteligente – e de forma estratégica – esses dados se tornam acionáveis e abrem oportunidades para aperfeiçoar a gestão da manutenção. Isso é possível a partir das seguintes frentes:

- Facilitando o rastreamento de eficiência, manutenção e metas de negócios operacionais;

- Gerando insights acionáveis em tempo real que podem ser usados para otimizar as operações em áreas de desempenho priorizadas;

- Garantindo a operação ideal dos equipamentos e da edificação, monitoramento eficaz do sensor e detecção de falhas.

Com dados que apontam para as vulnerabilidades da edificação, os esforços de manutenção podem ser direcionados com eficiência para se concentrar apenas nos setores que estão relatando falhas em um determinado momento. 

Também é possível:

• Acompanhar dados históricos para simplificar a geração de relatórios que podem ser usados para planejar projetos futuros. O monitoramento de novos equipamentos, dispositivos, sistemas e estruturas permite que os dados possam ser cruzados com os registros históricos;
• Monitorar o consumo de energia por instalação e identificar equipamentos específicos ou problemas operacionais que possam estar causando excesso de uso e desperdício;
• Capturar dados do seu sistema (BMS) que, de outra forma, não seriam claros para ajudar a diagnosticar falhas antes mesmo que elas aconteçam;
• Minimizar a incidência de alarmes falsos definindo regras e ações de resposta automatizadas;
• Simplificar os reparos e a manutenção. O tempo de inatividade desnecessário de alguns setores, falta de comodidade no local e operação ineficiente geralmente resultam de problemas que poderiam ter sido identificados de forma proativa. Os relatórios obtidos a partir do uso de big data podem isolar problemas e apontar para questões que precisam de ação imediata.

Com uma abordagem estruturada, um volume desorganizado e esmagador de dados pode ser aproveitado para criar um painel centralizado que fornece informações importantes.

Otimizando e automatizando análises

Recursos valiosos podem ser obtidos indo além da exibição de dados centralizados. Usando regras específicas de equipamentos em tempo real com base em lógica predefinida, os sistemas podem ganhar funções de automação inteligentes, além de relatar informações valiosas das partes interessadas de maneira amigável.

Fornecendo acesso móvel e insights de painel central remoto em tempo real.

Isso otimiza a visibilidade dos dados de alta prioridade e reduz a necessidade de visitas demoradas ao site.

Aproveitando uma combinação de big data e análise inteligente, os gestores de times de manutenção podem atingir seus KPI’s e OKR’s de forma mais rápida e eficiente.

Isso também possibilita iniciar a garantia de manutenção preventiva e fornecer maior garantia sobre problemas futuros que podem precisar ser resolvidos. Além disso, fica mais fácil criar estratégias e acompanhar o progresso em objetivos específicos, como redução de custos, otimização de tempo da mão de obra, dentre outros.

Este cenário indica o quanto a indústria 4.0 está cada vez mais interconectada e fortalecida no país. Na prática, há muitos recursos inteligentes e baseados em dados que favorecem o desempenho dos times sem perder eficiência, mas economizando consideravelmente o tempo e os custos.

Outra forma de minimizar custos e tempo é recorrendo a serviços, dispositivos e programas que facilitem a gestão da manutenção. Pensando nesses aspectos, o portal OrçaAqui tem funcionalidades que permitem uma análise inteligente de todas as cotações com dashboards personalizados para atender a demanda de cada cliente.

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