Arquitetura de Soluções e Arquitetura de Software

Um arquiteto de software envolve dominar fundamentos de arquitetura de soluções, design de sistemas e documentação, bancos de dados, Apache Kafka, computação em nuvem e serverless, edge computing, princípios de arquitetura de software, domain-driven design, SOLID e design patterns, arquitetura hexagonal e clean architecture, microsserviços e arquitetura baseada em eventos, práticas de DevOps e SRE, e princípios de observabilidade.

Ele desempenha um papel crucial em uma squad de desenvolvimento, garantindo que a equipe construa sistemas robustos, escaláveis e eficientes. A presença de um arquiteto agrega valor em várias dimensões, desde a concepção do projeto até a sua execução e manutenção. Ele traz uma visão holística e planejamento estratégico, coesão e consistência, mitigação de riscos, integração e interoperabilidade, apoio ao desenvolvimento ágil e também na educação e mentoria.

Aproveito para compartilhar uma trajetória de aprendizagem, que abrange uma ampla gama de habilidades e conhecimentos, que é essencial para garantir que o arquiteto esteja preparado para desempenhar suas funções com excelência.

Arquitetura de Soluções

• Fundamentos: Compreensão das características essenciais de um software, design patterns, integração de plataformas e microsserviços.
• Design e Documentação: Desenvolvimento de documentos de arquitetura (SAD), design de sistemas e entrevistas técnicas.
• Cloud e Segurança: Soluções cloud-native e segurança em aplicações enterprise.

System Design e Design Docs

• Arquitetura e Produtos: Diferença entre arquitetura de solução e produtos, uso do C4 Model e ferramentas como PlantUML.
• Prática e Entrevistas: Técnicas de design de sistema, requisitos e implementação, e preparação para entrevistas.

Bancos de Dados

• Fundamentos: Importância de ACID, práticas de isolamento e tipos de bancos como RDBMS, MongoDB e Redis.
• Técnicas: Uso de Key-Value com DynamoDB e orientação a documentos.

Apache Kafka

• Conceitos e Operação: Grupos de consumidores, idempotência, técnicas de operação de clusters e principais conceitos do Apache Kafka.

Cloud Computing e Serverless

• Fundamentos: Computação em nuvem, tipos de recursos, containers e frameworks serverless.
• Infraestrutura: Máquinas virtuais, VPCs e infraestrutura básica de cloud.

Edge Computing

• Tecnologias e Prática: CDNs, containers na borda, FOG networking e serviços relacionados à computação de borda e IoT.

Arquitetura de Software

• Princípios: Registros de decisões arquiteturais (ADRs), assincronismo, caching, concorrência e estilos arquiteturais.
• Liderança: Papéis e responsabilidades do arquiteto de software, screaming architecture e aplicações stateful vs stateless.

Domain Driven Design

• Modelagem de Domínios: Context mapping, bounded contexts, padrões de DDD e integração com microsserviços.
• Complexidade: Subdomínios, complexidade e linguagem ubíqua.

SOLID e Design Patterns

• Princípios Básicos: Conceitos de design patterns, princípios do SOLID e padrões comportamentais, criacionais e estruturais.

Arquitetura Hexagonal e Clean Architecture

• Comparações: Clean Architecture vs Ports and Adapters, padrões de DDD e conceitos principais da arquitetura hexagonal.

Microsserviços e Arquitetura baseada em eventos

• Comunicação e Contratos: Comunicação assíncrona, contratos entre microsserviços, CQRS e event sourcing.
• Eventos: Tipos de eventos, brokers de mensagens e streaming de eventos com tecnologias como Apache Kafka.

DevOps e SRE

• Containers e Kubernetes: Criação de Helm charts, segurança no Kubernetes e técnicas de Kubernetes.
• Fundamentos de DevOps e SRE: Automação, medição de performance, princípios de SRE e cultura DevOps.
• Infra as Code: Uso de Ansible, Terraform e conceitos de pipelines para IaC.

Observabilidade

• Fundamentos: Três pilares da observabilidade, ferramentas como Elastic Stack e Prometheus.
• Métricas e Logs: Exploração de métricas, logs, tracing e comparação entre monitoramento e observabilidade.