Assistentes GPT para negócios.

Durante as minhas aulas de IA para negócios e gestores nos programas do MBA ITI UFSCar e nas minhas mentorias para executivos no i2i Institute , as aulas que mais chamam a atenção são as de Assistentes GPT e Agentes de IA. Especialmente a aula sobre assistentes GPT devido à sua simplicidade e facilidade de aplicação no dia-a-dia.

O uso de assistentes virtuais baseados em IA generativa está transformando a maneira como as empresas interagem com seus clientes e gerenciam processos internos. Assistentes como os gerados no ChatGPT permitem automatizar tarefas, oferecer suporte técnico, personalizar o atendimento ao cliente e melhorar a eficiência operacional. Mas o que faz um assistente ser realmente eficaz? Neste artigo, vamos discutir as melhores práticas para a criação de assistentes GPT e como aplicá-las em seu negócio.

1. Definição do objetivo: O primeiro passo para o sucesso

Para construir um assistente GPT eficiente, é crucial começar com uma definição clara do objetivo. Pergunte-se: Qual problema eu quero resolver com esse assistente? Pode ser atendimento ao cliente, suporte técnico ou até mesmo assistentes internos para gerenciamento de tarefas. O objetivo deve ser específico e estar alinhado às necessidades do negócio.

Exemplo prático: Suponha que você queira criar um assistente para treinamento de vendedores. Nesse caso, o objetivo do assistente seria simular interações difíceis com clientes, ajudando os vendedores a praticar técnicas de negociação e persuasão.

2. Coleta de dados: A chave para personalização

Com o objetivo em mente, o próximo passo é a coleta de dados reais. Isso envolve reunir informações como registros de conversas de atendimento ao cliente, documentos de suporte e perguntas frequentes (FAQs). Esses dados servirão de base para o treinamento do assistente.

Importante: Quanto mais representativos forem os dados coletados, mais eficaz será o assistente em lidar com situações reais. Além disso, esses dados precisam ser continuamente enriquecidos com informações atualizadas.

3. Enriquecimento dos dados: Sintético e Real

Além dos dados reais, uma prática comum é o uso de dados sintéticos. Assistentes como o ChatGPT podem gerar conversas simuladas e aumentar o conjunto de dados com exemplos variados, criando mais possibilidades de interação. Mas cuidado nessa hora, o treinamento do assistente com dados sintéticos pode gerar alucinações nas respostas. Fique atento ao tipo de dado gerado e o impacto deles no resultado final.

Dica: Você pode usar o ChatGPT para gerar dados numéricos, simular interações complexas e testar diferentes cenários antes de colocar o assistente em produção. Isso aumenta a qualidade e a robustez do modelo, tornando-o mais versátil.

4. Treinamento e testes contínuos

O treinamento do assistente envolve o desenvolvimento de prompts bem elaborados. Esses prompts funcionam como o “manual” que guia o comportamento do assistente. Ao gerar um prompt de treinamento, seja direto e detalhado, fornecendo todas as instruções necessárias para que o assistente entenda seu papel.

Por que é importante testar e validar? Os assistentes GPT têm a capacidade de aprender com cada interação. Por isso, um ciclo contínuo de testes e ajustes é fundamental para garantir que o modelo esteja sempre alinhado às expectativas do negócio.

5. Exemplo prático: Um assistente de vendas para a Predify

Imagine que seu objetivo seja treinar vendedores de um software de precificação, como o Predify. Nesse cenário, o assistente GPT atuaria como um cliente exigente, fazendo perguntas rigorosas e solicitando provas de conceito (PoCs) para testar a eficácia do software. O vendedor, por sua vez, precisaria demonstrar amplo conhecimento, convencendo o cliente a seguir com o contrato completo sem depender de PoCs.

O uso desse tipo de assistente ajuda a melhorar a confiança dos vendedores, preparando-os para lidar com clientes reais em situações de alta pressão. Além disso, o assistente pode gerar relatórios ao final de cada sessão, apontando áreas de melhoria para o vendedor, como conhecimento do produto ou habilidades de persuasão.

6. Estruturação de Prompts para Assistentes

Aqui estão alguns componentes essenciais para criar um bom prompt de assistente:

• Cenário: Explicações detalhadas sobre o papel do assistente e como ele deve se comportar.
• Objetivos: Metas claras que o assistente deve alcançar, como responder a perguntas específicas ou convencer o cliente.
• Diretrizes: Regras e orientações para evitar que o assistente dê respostas incorretas ou "alucine".
• Exemplos: Mostre ao assistente exemplos de interações para que ele entenda melhor o fluxo de conversa.

Vale lembrar que essa estrutura é uma das que mais tem funcionado para mim no ChatGPT e não foi amplamente testada em outros LLM´s do mercado, mas é sempre um bom ponto de partida para a construção de suas próprias estruturas de prompts.

Conclusão

Os assistentes GPT têm o poder de revolucionar a forma como as empresas lidam com interações e processos diários. Com a abordagem certa, é possível criar assistentes que não apenas automatizam tarefas, mas também elevam o nível de eficiência, personalização e produtividade dentro da organização.

Se você está interessado em construir um assistente GPT para sua empresa ou para o seu dia-a-dia, comece pequeno, colete os dados corretos e teste continuamente o modelo. A criação de assistentes GPT eficazes é um processo dinâmico, e cada interação é uma oportunidade de aprimorar o resultado final.