Big Data da saúde, um desafio dos dados

Se torna cada vez mais comum e mais presente no dia a dia da área da saúde no Brasil os termos big data, machine learning e data analytics. Isso vem de encontro ao novo momento tecnológico que estamos passando. Um propósito está bem claro, melhorar o atendimento, os diagnósticos, reduzir os erros, mais precisão nos exames e a prevenção de acidentes. Portanto é muito além do desenvolvimento de sistemas, aplicativos e outros dispositivos.

Um estudo americano indica que a morte por condutas erradas nos procedimentos médicos está entre as 5 maiores causas de morte. E que os computadores, IA, podem contribuir para uma melhor tomada de decisão. Portanto um dos grandes desafios da medicina é discutir como será feito o registro de dados clínicos da população e como isso será compartilhado entre as partes. Pois é aqui o ponto de partida para que especialistas, acompanhem o paciente e encontrem padrões, por exemplo.

Além do registro que pode parecer simples adicione uma certa complexidade destas informações registradas em vários estabelecimentos de saúde no país. Um grande desafio frente aos investimentos necessários em tecnologia. Outro fator de muita importância é a nova lei de proteção de dados (LGPD) que entra em vigor no próximo ano, é necessário cada vez mais ampliar a estrutura tecnológica e de pessoas para atender as demandas exigidas, o que por vezes encarece e inviabiliza o projeto pois existe um deficit muito grande ainda na área.

Tudo isso faz parte de um processo que o segmento de saúde está passando. Mas é fato que existe muito pontos favoráveis e positivos para melhorar a saúde das pessoas. Soluções de IA que já estão em atividades em hospitais pelo Brasil são um exemplo disso.

HOSPITAL 9 DE JULHO

Uma câmera detecta movimentos de risco do paciente e alerta os enfermeiros. Através da visão computacional a máquina é treinada para processas, analisar e interpretar imagens e vídeos.

HOSPITAL SÍRIO-LIBANÊS

Um software interage com os sistemas de todo o país e reúne informações em um banco de dados. Os pacientes são direcionados a ambulatórios especializados com indicação de prioridade.

HOSPITAL ALBERT EINSTEIN

Com base na triagem e análise de informações do paciente, o sistema permite á equipe médica se antecipar quanto a necessidade de uma internação ou atendimento.

A conclusão que podemos chegar com esse movimento é que o setor está em pleno crescimento e exigirá não somente da tecnologia mas de pessoas preparadas para aplica-la e coloca-lá em prática. Seja via análise preditiva, redução de fraudes, telemedicina, interação entre equipe, cada vez mais haverá uma profissionalização do sistema de saúde no Brasil.

É está claro que ainda é um segmento que terá muitas oportunidades para serem trabalhadas.