Como Aumentar o Valor dos Dados em Grandes Corporações com DataOps e Governança de Dados.

Com o avanço das tecnologias de análise e o aumento de dados disponíveis, grandes corporações enfrentam um novo desafio: como maximizar o valor de seus dados. Embora os dados estejam presentes em cada setor da empresa, a capacidade de convertê-los em valor estratégico depende de práticas estruturadas, como DataOps e governança de dados. Aqui, vamos explorar como essas duas práticas podem transformar a forma como empresas gerenciam e utilizam dados, permitindo uma operação mais ágil, eficiente e confiável.

A Importância dos Dados nas Grandes Corporações

Os dados são, hoje, um dos ativos mais importantes para empresas. Não é raro ouvir que “dados são o novo petróleo” – uma analogia que evidencia como os dados podem alimentar novas oportunidades de negócio, desde otimizações operacionais até inovações em produtos e serviços. Em grandes empresas, como bancos, indústrias ou empresas de telecomunicação, a escala de dados é imensa e, sem uma gestão eficaz, eles acabam subutilizados ou, pior, podem até gerar riscos. Assim, surge a necessidade de uma abordagem robusta para governança e operação de dados.

O Que é DataOps e por Que É Essencial?

DataOps é uma metodologia de gerenciamento de dados que visa acelerar e otimizar o fluxo de dados, facilitando a integração e entrega de dados confiáveis em toda a organização. Inspirado no DevOps, o DataOps aplica princípios de automação, integração contínua e entrega contínua para garantir que os dados estejam sempre disponíveis, em tempo real, para as decisões de negócio.

Com DataOps, as equipes de dados podem criar e manter pipelines de dados de forma automatizada, o que reduz o tempo e o esforço necessários para transformar dados brutos em informações relevantes e utilizáveis. Isso significa que analistas, engenheiros e cientistas de dados conseguem trabalhar de forma mais integrada, compartilhando e gerando insights continuamente, em um ambiente que prioriza velocidade e precisão. Além disso, o DataOps facilita a detecção e resolução de problemas de dados, aumentando a confiança nos dados entregues.

Governança de Dados: Um Pilar para Confiabilidade e Conformidade

Governança de Dados é o conjunto de práticas, processos e políticas que garantem que os dados dentro de uma organização sejam precisos, seguros e usados de maneira ética e conforme as regulamentações. Em grandes corporações, onde o volume de dados e o número de usuários é alto, a governança é essencial para prevenir problemas como duplicidade de dados, inconsistências e vazamento de informações sensíveis.

A governança de dados não apenas estabelece padrões para o uso e acesso aos dados, mas também assegura que esses dados estejam em conformidade com leis e regulamentos, como a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) no Brasil. Em uma era de alta exposição a riscos de segurança e compliance, ter uma governança bem estruturada ajuda a proteger a organização contra vazamentos de dados e infrações regulatórias, ao mesmo tempo em que melhora a qualidade dos dados.

Benefícios Práticos da Implementação de DataOps e Governança

1. Automação e Velocidade: A integração de DataOps automatiza processos repetitivos e garante que os pipelines de dados sejam monitorados e atualizados em tempo real. Isso permite que as informações estejam disponíveis para as equipes de negócio de forma mais rápida e com menos esforço manual.
2. Confiabilidade e Qualidade dos Dados: Com governança, os dados passam por processos de verificação de qualidade e auditoria. Esse monitoramento constante permite identificar e corrigir erros, gerando uma base de dados mais confiável e evitando problemas de dados que podem comprometer decisões estratégicas.
3. Colaboração Interdepartamental: Ao integrar DataOps, a comunicação entre departamentos melhora significativamente. As equipes de dados conseguem atender com mais precisão às necessidades de outras áreas, entregando insights e soluções em um ritmo mais ágil.
4. Segurança e Conformidade: A governança de dados assegura que todos os dados críticos da empresa estejam protegidos e em conformidade com as regulamentações de privacidade, como a LGPD. Isso reduz o risco de vazamentos e penalidades, além de reforçar a confiança dos clientes e stakeholders.

Desafios e Melhores Práticas

Implementar DataOps e governança de dados em uma grande corporação não é isento de desafios. Abaixo, alguns dos principais obstáculos e as melhores práticas para enfrentá-los:

• Resistência Cultural: Algumas empresas podem enfrentar resistência à mudança. Para superar isso, é importante promover uma cultura de dados e explicar os benefícios de DataOps e governança para todas as equipes.
• Falta de Integração entre Equipes: Para que DataOps funcione bem, é fundamental que as equipes de dados, TI e negócios estejam integradas. Criar times multifuncionais e incentivar a comunicação são passos importantes.
• Ferramentas e Infraestrutura: É essencial investir em ferramentas que possibilitem a automação e o monitoramento, facilitando a gestão centralizada e a governança dos dados. Escolher plataformas que se adaptem às necessidades específicas da empresa é uma prática recomendada.

O Futuro do DataOps e da Governança nas Corporações

DataOps e governança de dados são, juntos, uma peça-chave para que empresas grandes e complexas possam maximizar o valor dos seus dados. Em um mundo cada vez mais competitivo e baseado em dados, a capacidade de gerenciar, integrar e disponibilizar dados de forma ágil e segura é uma vantagem estratégica poderosa. Mais do que isso, investir em DataOps e governança de dados é investir na inteligência do negócio e na segurança da empresa.

Assim, à medida que mais corporações adotam práticas de DataOps e aprimoram sua governança, elas não apenas melhoram a qualidade de seus dados, mas também fortalecem a capacidade de responder rapidamente às demandas do mercado, com decisões baseadas em informações confiáveis.