Como construir um dashboard eficaz de Business Intelligence

A organização de um dashboard de Business Intelligence (BI) é extremamente importante para garantir que as informações sejam claras, precisas e relevantes para os usuários. Um painel organizado pode ajudar a tomar decisões difíceis e melhorar a eficiência dos negócios.

Vou te mostrar algumas etapas que podem ser seguidas para construir um dashboard de BI eficaz:

1. Defina seus objetivos e metas

Objetivos

Antes de começar a criar um dashboard de BI, é importante definir claramente quais são seus objetivos de negócios. Qual é o objetivo do painel? Quais informações são mais importantes para a sua empresa? Isso pode incluir coisas como aumentar a receita, reduzir custos, melhorar a eficiência ou aumentar a satisfação do cliente. Certifique-se de que seus objetivos estejam claramente definidos e mensuráveis.

Metas

Depois de definir seus objetivos, identifique as principais métricas que o ajudarão a medir o progresso em relação a esses objetivos. Por exemplo, se seu objetivo é aumentar a receita, as métricas importantes podem incluir

--Identifique os principais indicadores: Uma vez que você define seus objetivos e metas, você precisa identificar os principais indicadores que ajudarão você a medir o progresso na direção desses objetivos. Por exemplo, se você está tentando aumentar as vendas, você pode acompanhar métricas como o número de vendas, o valor médio das vendas, a taxa de conversão, etc.

2. Fontes de dados

Depois de definir seus objetivos e metas, selecione as fontes de dados que alimentarão o painel. Considere quais dados são necessários para atingir seus objetivos e quais fontes são mais estimuladas e precisas.

3. Escolha as métrica

A escolha das métricas se resume em definir quais informações são mais importantes para a empresa, ou seja, quais dados são cruciais para avaliar o desempenho do negócio e tomar decisões decisivas. Por exemplo, em uma empresa de vendas, as métricas mais importantes podem ser o número de vendas, a receita gerada, o ticket médio, a taxa de conversão e o custo de aquisição de clientes.

É importante escolher as métricas para ter certeza de que o dashboard de BI é eficaz e relevante para o negócio. As métricas devem ser claras, mensuráveis e relevantes para os objetivos da empresa. Além disso, é importante garantir que as métricas sejam atualizadas regularmente e que possam ser facilmente compreendidas e interpretadas pelos usuários do dashboard de BI.

4. Design do dashboard

Projete o dashboard de forma a ser intuitivo, visualmente atraente e fácil de usar. Considere a organização das informações, a forma como as informações são personalizadas e como as diferentes partes do dashboard se relacionam entre si.

Como uma UX designer sempre estou focada no usuário final e nas suas necessidades. Sempre atenta aos detalhes, pois detalhes podem fazer grande diferença na experiência de pequenos usuários. Por exemplo, uma cor desejada, um botão mal posicionado ou uma fonte difícil de ler pode prejudicar a usabilidade do produto.

Recomendo que lêem o livro "Storytelling com dados" da Cole Nussbaumer Knaflic é uma leitura essencial para qualquer pessoa que trabalhe com dados e queira aprimorar suas habilidades de visualização e comunicação de informações.

Escolha as ferramentas de visualização de dados que melhor se adequam aos seus objetivos e dados. Existem muitas opções disponíveis, desde gráficos de barras e linhas até mapas e tabelas dinâmicas. Escolha a ferramenta que melhor comunica as informações que deseja transmitir.

5. Teste e Refine

Teste o seu painel com uma amostra de usuários e solicite feedback para entender se as informações são aceitáveis de forma clara e compreensível. Refine a base de dados do painel sem feedback recebido.

6. Atualize regularmente

Certifique-se de que o painel esteja atualizado regularmente com os dados mais recentes e ajuste-o conforme necessário para atender às mudanças nas necessidades do negócio.

É muito importante certificar-se de que o painel publicado coincide com informações atualizadas, pois podem ocorrer erros durante esse processo. Pode acontecer de a base de dados não ter sido alimentada corretamente ou por outros motivos. O mais importante é identificar o erro primeiro antes de o usuário notá-lo.