Comparando ferramentas de Data Viz

Comparando as principais ferramentas de Data Viz do Mercado:

Tableau:

Prós:

1. Interface Intuitiva: O Tableau é conhecido por sua interface amigável e intuitiva, tornando-o acessível para usuários de diferentes níveis de habilidade.
2. Visualização Interativa: Permite criar visualizações interativas complexas, como gráficos de dispersão, mapas e painéis interativos.
3. Ampla Conectividade: Oferece uma variedade de opções de conexão a diversas fontes de dados, como bancos de dados, arquivos, APIs e mais.
4. Comunidade Ativa: Tem uma comunidade ativa que compartilha dicas, truques e recursos online, o que facilita o aprendizado e resolução de problemas.
5. Capacidades Avançadas: Permite análises avançadas, manipulação de dados e cálculos personalizados usando sua linguagem de cálculo própria (Tableau Calculated Fields).
6. Compatibilidade Plataforma Cruzada: Funciona bem em diferentes sistemas operacionais e dispositivos.

Contras:

1. Preço Elevado: O Tableau pode ser caro, especialmente para pequenas empresas e indivíduos.
2. Desenvolvimento de Relatórios: A criação de relatórios altamente formatados e pixel-perfect pode ser um desafio em comparação com outras ferramentas.
3. Curva de Aprendizado: Embora a interface seja intuitiva, algumas funcionalidades mais avançadas podem requerer algum tempo de aprendizado.

Power BI:

Prós:

1. Integração com Ecossistema Microsoft: Se você já usa produtos Microsoft, o Power BI se integra perfeitamente com eles.
2. Facilidade de Uso: Assim como o Tableau, o Power BI também possui uma interface amigável e fácil de usar.
3. Preço Variado: Oferece opções de preços para diferentes necessidades, incluindo uma versão gratuita com limitações.
4. Visualização e Análise Avançadas: Fornece recursos avançados de visualização e análise de dados, incluindo integração com linguagem DAX para cálculos complexos.
5. Integração com Azure: Pode ser especialmente vantajoso para empresas que usam a plataforma Azure da Microsoft para hospedagem de dados.

Contras:

1. Limitações na Versão Gratuita: A versão gratuita tem limitações significativas em termos de capacidade de compartilhamento e armazenamento.
2. Requisitos de Conhecimento Técnico: Alguns recursos avançados, como fórmulas DAX, podem exigir conhecimento técnico mais profundo.
3. Personalização Limitada: Em comparação com o Tableau, pode haver limitações na personalização de visualizações e relatórios.

QlikView:

Prós:

1. Associative Model: O QlikView é conhecido por seu modelo associativo, permitindo uma exploração flexível dos dados sem a necessidade de pré-agregações.
2. Carregamento de Dados Eficiente: Possui um mecanismo de carregamento de dados otimizado que pode lidar bem com grandes volumes de dados.
3. Rápida Implementação: O processo de desenvolvimento no QlikView é geralmente mais rápido em comparação com outras ferramentas.

Contras:

1. Interface Desatualizada: Em comparação com o Tableau e Power BI, a interface do QlikView pode parecer desatualizada e menos amigável.
2. Curva de Aprendizado: A modelagem de dados no estilo associativo pode ser complexa para usuários iniciantes, resultando em uma curva de aprendizado íngreme.
3. Licenciamento Complexo: O licenciamento do QlikView pode ser complexo e menos flexível em comparação com outras ferramentas.

Lembre-se de que a escolha entre essas ferramentas depende das necessidades específicas da sua organização, dos recursos disponíveis e da experiência da equipe. É uma boa prática experimentar cada ferramenta para entender qual delas se alinha melhor com os seus requisitos e fluxo de trabalho.