Concorrência em Python

Entendendo Facilmente

Imagine que você tem várias tarefas para realizar, como cozinhar várias receitas diferentes ao mesmo tempo. A biblioteca concurrent.futures é como ter vários chefs (threads ou processos) trabalhando juntos na sua cozinha para acelerar o processo e torná-lo mais eficiente.

💡 Isso pode economizar muito tempo!

A biblioteca concurrent.futures é parte da biblioteca padrão do Python e facilita a execução de código em paralelo.

Ela oferece duas classes principais: ThreadPoolExecutor e ProcessPoolExecutor, que permitem que você execute funções em threads ou processos separados.

• ThreadPoolExecutor: Isso permite que você execute funções em paralelo usando threads. É útil quando você lida com operações de I/O intensivas, como fazer várias solicitações de rede ao mesmo tempo.
• ProcessPoolExecutor: Esta classe executa funções em processos separados. É útil quando você tem tarefas que podem ser processadas de forma independente, como cálculos intensivos.

Aqui está um exemplo simples de uso com ThreadPoolExecutor:

Google Colaboratory

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Para começar, concentre-se nestes tópicos:

1. ThreadPoolExecutor e ProcessPoolExecutor: Compreenda a diferença entre essas duas classes e quando usar uma em vez da outra.
2. map e submit: Aprenda como usar esses métodos para iniciar tarefas paralelas.
3. Tratamento de Exceções: Saiba como lidar com exceções ao executar tarefas em paralelo para evitar que seus programas travem.

Ponto Cego

Vamos explorar alguns pontos importantes que podem não estar claros:

1. Quais são os benefícios de usar concurrent.futures em vez de lidar com threads/processos manualmente?
2. Como você pode controlar o número máximo de threads ou processos em execução simultaneamente?
3. Quais são as armadilhas comuns ao usar essa biblioteca que você deve evitar?