Cotação de preços por meio de raspagem de dados no Power BI, análise e otimização de desempenho com Dax Studio.

A raspagem de dados pode ser muito útil numa tomada de decisão. A finalidade aqui é auxiliar uma pessoa a comprar um produto, no caso notebook para seu uso.

O primeiro passo é escolher uma loja virtual para realização da cotação. Aqui escolhi a loja Magazine Luiza e fiz uma pesquisa sobre notebooks.

No Power BI, vá em fonte de dados escolha Web, e clique em conectar. Agora na pesquisa feita na loja virtual copie a url da pesquisa e cole no campo URL do Power BI, mas antes adicione ?page=1 no final da url, pois assim delimita-se a pesquisa e elimina-se o risco de não concluir-se a busca.

Assim que a busca finaliza, abre-se uma aba chamada Navegador, com os resultado, temos várias opções mas para o nosso propósito aqui que é a visualização de preços dos produtos, escolhe-se a tabela que possui a coluna com as descrições do produto e a coluna com os preços.

A boa prática sempre é transformarmos antes os dados, porém neste caso vou clicar em carregar dados para mostrar uma ferramenta importante para projetos que tendem a ter uma continuidade, e seu crescimento pode trazer diminuição de performance.

Para ver o todo o processo da raspagem dos preços, o uso da ferramenta com o processo de análise com o Dax Studio e a boa prática para melhoria do desempenho no projetos de Power BI, clique no link abaixo: