Data Science: Multiplicidade Profissional
Stéfano Carnevalli
Data Storyteller | Executivo de Dados e Analytics | Professor | Consultor e Autor | Comunicando Dados em Histórias Relevantes. T-shaped professional.
Nesse ano de 2018 o Data Science começou a fazer parte do meu dia a dia e principalmente na startup que fundei, a Simples Data.
Minha formação parece distante da área, mas quando analisamos Data Science e percebemos a demanda de multiplicidade profissional envolvida, começa a fazer sentido.
Data Science (Ciência de Dados) é uma área interdisciplinar que utilizando métodos, processos, algoritmos e sistemas, consegue extrair conhecimento e insights de vários dados. Demanda conhecimento analítico e criativo.
A ciência de dados é uma mistura de habilidades em três áreas principais: Negócios e Estratégias; Estatística e Matemática; Computação e Sistema de Informação.
No Brasil ainda prevalece os profissionais da área de TI nos anúncios de contratação, porém quando começamos a nos aprofundar no dia a dia dos trabalhos, percebemos que a equipe precisa ter conhecimento aprofundado também de negócios.
Essa percepção é fundamental para fornecer orientação estratégica a partir dos insights gerados da analise dos dados. Os cientistas de dados atuam também orientadores, apoiando inclusive as empresas para que identifiquem quais perguntas precisam de respostas.
O profissional que atua com Data Science também é um contador de histórias dos dados (Data Storytelling). Ele precisa comunicar as informações da melhor forma com os diversos públicos envolvidos. Mostrar o resultado como um filme: começo, meio e fim. Criando narrativas para ampliar a percepção dos tomadores de decisão da empresa e para entendimento das estratégias a serem adotadas.
Por envolver essa multiplicidade profissional, os projetos de ciência de dados podem ter retornos multiplicativos sobre o investimento. E mesmo sendo difícil encontrar profissionais completos para atuar nas empresas, há startups surgindo que reúnem essa multiplicidade de conhecimento. E que podem apoiar empresas a ter preditividade em suas tomadas de decisão.
Stéfano Carnevalli, DataStorytelling na Simples Data. Formado em Marketing, atuo com projetos de internet e multimídia desde 1995, incluindo banco de dados e programação PHP (e outras que já desapareceram...). Empreendedor já fiz parte de startups de diversos seguimentos. Atuo com negócios e estou fazendo uma pós graduação em Gestão Cultural. Uso PowerBI, SQL e tenho feito estudos sobre R, Python e RapidMiner.....Multiplicidade profissional!!!!
Marketing 📈 | Estratégia 🚀 | Autor de 10 livros 📚
6 aObrigado por compartilhar seus conhecimentos. Explicação acessível e abrangente.
Business Consultant at Serasa Experian
6 aStéfano Carnevalli, bem bacana o artigo! Minha formação é Marketing, já manipulo dados no dia-a-dia, porém, estou buscando esse conhecimento mais aprofundado nas disciplinas e ferramentas que envolvem Data Science. Acredito que esse conhecimento irá gerar insights para resolver problemas e também identificar oportunidades para melhorar o negócio onde atuo. Sucesso na sua startup e vamos dividir experiências nessa trajetória!