Definindo 5 métricas relevantes para medir o sucesso dos produtos digitais
Alvilyn Melines Bravo Lowe
Product Management | Gestão de Produtos | Gestão de Projetos | Metodologias Ágeis | Scrum | Kanban
As métricas de sucesso são indicadores essenciais para avaliar o desempenho e a eficácia dos produtos digitais. No entanto, muitas empresas falham em definir adequadamente essas métricas, o que acaba comprometendo sua capacidade de mensurar o impacto e alcançar objetivos específicos. Mesmo que não acreditemos que possa acontecer que um produto de digital seja mensurado erroneamente, acontece.
Em primeiro lugar, é importante entender que as métricas de sucesso devem ser específicas, mensuráveis e relevantes para cada produto. Definir métricas vagas ou genéricas não fornecerá insights precisos sobre o desempenho do produto e dificultará a tomada de decisões informadas.
Além disso, as métricas devem estar alinhadas com os objetivos do negócio. Não adianta medir informações irrelevantes ou que não estejam diretamente relacionadas ao valor que o produto de dados proporciona aos usuários ou clientes.
Outro ponto importante é acompanhar constantemente essas métricas ao longo do tempo. Apenas definir as métricas uma vez e não monitorar regularmente seu progresso pode levar a resultados insatisfatórios ou até mesmo contraproducentes.
Assim, definir corretamente as métricas do sucesso dos produtos é crucial para avaliar seu desempenho e garantir que eles estejam cumprindo seus objetivos. Ignorar esse aspecto fundamental pode levar a desperdício de recursos e à ineficiência na implementação desses produtos no ambiente de negócios.
Agora convido você, continuar lendo para conhecer o que cada métrica significa, mas também o passo a passo para utilizá-las de forma eficaz. Além disso, compartilho estratégias e ações recomendadas, com base nos resultados obtidos em cada métrica.
Taxa de conversão
A taxa de conversão é uma métrica fundamental para avaliar o desempenho de um produto de dados. Ela mede a porcentagem de usuários que realizam uma ação desejada em relação ao número total de visitantes ou usuários. Para utilizar essa métrica e tomar ações com base nos resultados, siga estes passos:
O que fazer com base nos resultados?
Se a taxa de conversão estiver abaixo das expectativas, analise os possíveis gargalos no funil de conversão, como problemas de usabilidade, processo de pagamento complicado ou falta de informações relevantes. Faça ajustes no produto para melhorar a experiência do usuário e incentive ações desejadas.
Retenção de Usuários
A retenção de usuários é outra métrica-chave para medir o sucesso de produtos de dados. Ela indica a capacidade do produto de manter os usuários engajados e satisfeitos ao longo do tempo. Siga os passos abaixo para utilizar essa métrica e tomar ações com base nos resultados:
O que fazer com base nos resultados?
Se a taxa de retenção estiver diminuindo, investigue as possíveis razões para a falta de engajamento contínuo. Realize pesquisas, entrevistas ou análises comportamentais para compreender os motivos da diminuição e tome medidas para melhorar a experiência do usuário, como atualizações de recursos, personalização ou incentivos para o retorno frequente.
Tempo Médio de Uso
O tempo médio de uso é uma métrica que indica o quanto os usuários estão engajados com o produto de dados. Ele mede a duração média da sessão ou o tempo total gasto pelos usuários no produto. Siga os passos abaixo para utilizar essa métrica e tomar ações com base nos resultados:
Recomendados pelo LinkedIn
O que fazer com base nos resultados?
Se o tempo médio de uso estiver abaixo do esperado, isso pode indicar falta de interesse ou dificuldades na utilização do produto. Considere melhorias na interface, recursos adicionais, tutoriais ou outras formas de incentivar e facilitar o uso contínuo.
Taxa de Churn
A taxa de churn mede a porcentagem de clientes ou usuários que cancelam ou deixam de usar o produto de dados em um determinado período de tempo. Essa métrica é especialmente relevante para produtos com modelo de assinatura ou serviços pagos. Siga os passos abaixo para utilizar essa métrica e tomar ações com base nos resultados:
O que fazer com base nos resultados?
Se a taxa de churn estiver alta, investigue as possíveis razões para a saída dos usuários. Realize pesquisas de satisfação, análise de feedbacks ou entrevistas para compreender os motivos do churn. Com base nesses insights, tome medidas para melhorar a qualidade do produto, a oferta de valor ou a comunicação com os usuários.
NPS (Net Promoter Score)
O NPS é uma métrica que mede a lealdade e a satisfação dos clientes ou usuários. Ele fornece uma medida geral da experiência do usuário e indica o potencial de recomendação do produto. Siga os passos abaixo para utilizar essa métrica e tomar ações com base nos resultados:
O que fazer com base nos resultados?
Dependendo do valor do NPS, tome medidas específicas. Se o NPS estiver baixo, concentre-se em melhorar os pontos problemáticos identificados pelos detratores. Se o NPS estiver alto, identifique as características ou aspectos valorizados pelos promotores e procure reforçá-los ainda mais.
Lembre-se de que essas métricas são apenas algumas das muitas que podem ser utilizadas para medir o sucesso de produtos digitais. A escolha das métricas mais relevantes dependerá do seu produto específico e dos objetivos de negócio. Além disso, é importante considerar o contexto do produto e realizar análises mais aprofundadas para obter insights significativos.
Confira aqui outras métricas de produtos digitais