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Inteligência Artificial Generativa na Educação

A inteligência artificial generativa é uma área da inteligência artificial (IA) que se concentra em criar sistemas capazes de gerar conteúdo original, como texto, imagens ou áudio, de maneira autônoma.

Um dos principais avanços na inteligência artificial generativa é o uso de redes neurais generativas (GANs - Generative Adversarial Networks). As GANs são compostas por duas partes: o gerador e o discriminador. O gerador cria amostras de dados, como imagens, já o discriminador, por sua vez, avalia a autenticidade das amostras geradas pelo gerador. Essas duas redes trabalham em conjunto, em um processo de aprendizado e equilíbrio.

E embora a inteligência artificial generativa tenha um grande potencial criativo e de inovação, também é importante considerar os desafios e implicações éticas associadas a ela.

O Chat GPT, por exemplo, é um dos maiores exemplos de IA generativa. Mas, como utilizar esse tipo de ferramenta, de forma ética, na educação?  

Na verdade, a inteligência artificial generativa pode ter um grande potencial para transformar a educação, oferecendo novas possibilidades de personalização e interação, mantendo a ética. Afinal, é possível criar:

• Tutoria automatizada: Sistemas de IA generativos podem atuar como tutores virtuais, adaptando-se às necessidades e estilos de aprendizagem individuais dos alunos. Eles podem fornecer explicações personalizadas, feedback imediato e recursos adicionais para melhorar a compreensão do aluno em diferentes tópicos.
• Criação de Conteúdo Educacional: É possível com a IA generativa criar materiais educacionais, como apostilas, exercícios e vídeos instrutivos. Ela pode gerar exemplos, ilustrações e casos de estudo relevantes para melhorar a compreensão dos alunos sobre o tema.
• Geração de Questões e Avaliações: Um sistema de IA generativa de texto pode criar automaticamente questões e avaliações personalizadas. Com variedade de perguntas de diferentes níveis de dificuldade, abordando diferentes aspectos do conhecimento dos alunos.
• Simulações e Ambientes de Aprendizagem: Criar ambientes de aprendizagem imersivos, simulando experiências do mundo real, é uma ótima forma dos alunos praticarem habilidades em um ambiente seguro e interativo, como simulações de laboratório, jogos educacionais ou ambientes de realidade virtual.

No geral, a IA generativa tem o potencial de revolucionar a forma como a educação é entregue, tornando-a mais personalizada, envolvente e eficaz. Entretanto, é importante estarmos cientes dos contras que essa tecnologia pode causar. 

Dentre os possíveis reveses,  temos a reprodução de preconceitos já existentes na sociedade. Como, por exemplo, repetição de estereótipos ou falas discriminatórias. Além disso, existe o perigo constante de dados falsos, já que a IA artificial se utiliza do que já existe na internet para criar seus conteúdos.

Por isso, quando falamos dessa ferramenta dentro da educação, é imprescindível ter a figura de um curador de conteúdo, ou melhor, de um professor como facilitador dos aprendizados e mentor e guia para os alunos. Já que os conteúdos não saem prontos do Chat GPT direto para sala de aula, é preciso dessa curadoria para que as informações corretas cheguem até os alunos de forma didática e pedagógica.

A IA deve ser vista como uma ferramenta complementar, ajudando a melhorar a eficiência e a personalização na sala de aula.

Com uma implementação cuidadosa e reflexão ética, podemos aproveitar os benefícios dessa tecnologia para promover uma educação de qualidade e acessível para todos.

Neste mês de junho, a Delinea, em parceria com o MIT Technology Review Brasil, realizou o Webinar IA Generativa na Educação: uma revolução na forma de aprender. Vale a pena conferir! 

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