Democratização da Automação e IA: Um Fator Essencial para o Sucesso Empresarial

Lançamos na última segunda-feira 27/05/2024, o segundo projeto de upskilling em Inteligência Artificial do Cesup Contratações, cuja ideia inicial partiu de uma provocação junto ao meu time de Gestores durante uma reunião ordinária do nosso Comitê de Administração. O InteligêncIA

InteligêncIA nasce, portanto, como continuidade ao nosso primeiro projeto chamado MIAG, lançado em 2023, um programa de Mentoria com foco na troca de experiências em Inteligência Artificial Generativa, na vanguarda do assunto no meio corporativo amplo.

O InteligêncIA tem como objetivo, ainda, abordar novamente aspectos atuais da revolução de machine learning, deep learning, NLPs e LLMs, e também as atuais possibilidades de automação no e low code.

O Projeto nasce com a missão de DEMOCRATIZAR o acesso ao conhecimento sobre o tema, por meio de um roadmap de cursos, workshops, palestras, hands-on activities e desafios, totalmente desenhado para os times de contratação do Banco do Brasil, os quais tenho a felicidade de liderar.

Buscaremos, por meio da transferência de conhecimento, elevar a autonomia e independência dos funcionários a níveis não imaginados anteriormente. Os ganhos com essa elevação de autonomia são incalculáveis, capacitando os funcionários quanto à utilização de IA tanto em suas vidas pessoais quanto no aumento de sua produtividade no Banco, inclusive por ocasião do estímulo decorrente de um ambiente de inovação intrínseca e enraizada.

Queremos aprimorar a cultura dos nossos times para que comecem a atuar baseados em cultura de dados, analytics e IA para que, desde a sua concepção, novas ideias surjam com discussões naturais sobre automação e inteligência analítica, generativa, code ou no code, no seu âmago.

O que é democratizar o acesso à IA no âmbito das corporações?

A democratização da automação e da inteligência artificial refere-se a tornar essas tecnologias avançadas acessíveis a um público mais amplo, independentemente de sua experiência técnica. Esse conceito está transformando a forma como as empresas operam, inovam e competem na economia moderna. Ao fornecer acesso amplo a dados, algoritmos e ferramentas de IA, as empresas podem promover uma cultura de inovação e eficiência, essencial para se manterem competitivas no mercado atual.

Restringir o acesso apenas ao nível estratégico das corporações, devido a preocupações com segurança e vazamento de informações sigilosas, atrasa a plena adesão ao novo mundo automatizado e de dados, gerando uma desvantagem competitiva e retardando o upskilling e a mudança de cultura nas organizações.

Principais Fatores da Democratização

Acesso Acessível Fornecer acesso acessível a ferramentas e dados de IA é crucial para democratização. Plataformas como Kaggle e GitHub oferecem conjuntos de dados e algoritmos a baixo custo ou gratuitamente, permitindo que usuários de diversas origens experimentem IA sem barreiras financeiras significativas. Essa acessibilidade promove o uso generalizado e a experimentação, impulsionando a inovação e a eficiência dentro das organizações

Computação em Nuvem O advento dos serviços de IA baseados em nuvem impulsionou ainda mais a democratização da IA. Plataformas de nuvem como Amazon Web Services (AWS) fornecem uma ampla gama de serviços de IA, desde aprendizado de máquina até processamento de linguagem natural, acessíveis a usuários empresariais de todos os níveis de habilidade. Essa facilidade de acesso permite que as empresas integrem IA em suas operações sem a necessidade de infraestrutura técnica extensiva

Funcionários Empoderados e Economia Gig O surgimento dos nômades digitais e da economia gig criou uma força de trabalho mais flexível e adaptável. Esses indivíduos utilizam ferramentas de automação para aumentar a produtividade e gerenciar tarefas de forma eficiente, impulsionando a inovação e a adaptabilidade dentro das empresas. Funcionários empoderados que incorporam automação em seus fluxos de trabalho contribuem para o sucesso e a resiliência geral de suas organizações

Estratégias de Implementação

Desenvolvendo Defensores de IA A implementação bem-sucedida de IA requer uma forte liderança e defesa em todos os níveis. As empresas devem investir em programas de treinamento para educar os funcionários sobre as ferramentas de IA e suas aplicações potenciais. Por exemplo, a realização de sessões de treinamento em campo, desafios, integração dos times de IT, shadow também, com áreas de negócio e backoffice, bem como programas de treinamento formal podem ajudar os funcionários a entender e adotar tecnologias de IA. Criar defensores internos de IA que possam liderar pelo exemplo e inspirar seus colegas também é crítico.

Gestão de Mudanças e Governança Uma gestão de mudanças eficaz é essencial para superar a resistência e garantir a adoção bem-sucedida de IA e automação. Comunicação clara, apoio da liderança e envolvimento dos funcionários na jornada de automação são fatores chave. Além disso, devem ser estabelecidas estruturas robustas de governança para gerenciar a segurança, conformidade e risco associados às implementações de IA

Ferramentas de Mineração e Descoberta de Processos Ferramentas de mineração e descoberta de processos são vitais para identificar ineficiências e oportunidades de automação dentro dos processos de negócios. Essas ferramentas fornecem insights sobre os fluxos de trabalho existentes, permitindo que as empresas implementem soluções de automação direcionadas que aumentem a eficiência e a produtividade. À medida que essas ferramentas se tornam mais acessíveis, as organizações podem utilizá-las para impulsionar a IA.

Oportunidades Específicas

Procurement Governamental No contexto do setor público, especialmente nas áreas de procurement sujeitas à Lei de Licitações, a IA pode transformar radicalmente a eficiência e transparência dos processos. Ferramentas de automação podem ser utilizadas para analisar grandes volumes de dados de fornecedores, identificar padrões de comportamento que indicam riscos de fraude, e otimizar a gestão de contratos.

Um exemplo prático seria a utilização de IA para prever os preços de mercado de produtos e serviços, garantindo assim que as aquisições sejam feitas pelo melhor custo-benefício.

A implementação de chatbots automatizados pode melhorar a comunicação entre os departamentos e os fornecedores, reduzindo o tempo de resposta e aumentando a eficiência operacional.

Cabe ressaltar aqui um risco no âmbito da isonomia por meio de utilização de deep fakes ou até de agentes de autônomos para participação em certames públicos por múltiplas empresas de forma coordenada, simulando uma disputa.

Instituições Financeiras Para instituições financeiras que operam em economias robustas como a do Brasil, a IA pode ser uma ferramenta essencial para melhorar a eficiência e a segurança das operações.

Um exemplo é o uso de algoritmos de aprendizado de máquina para detectar atividades suspeitas em tempo real, ajudando a prevenir fraudes e lavagem de dinheiro. Além disso, a incorporação IA generativa com NLP's seguras e treinadas pode auxiliar o processo de análise de crédito, análise de sentimento, acelerando a tomada de decisões, melhorando a experiência do cliente e aumentando a competitividade da instituição. Ferramentas de análise preditiva podem ser usadas para prever tendências de mercado e ajustar estratégias de investimento de forma proativa

Direções Futuras e Conclusão

O futuro da democratização da IA e automação reside em reduzir ainda mais as barreiras de entrada e melhorar a acessibilidade dessas tecnologias. As empresas devem continuar a investir em treinamento, governança e gestão de mudanças para apoiar a adoção generalizada. Além disso, integrar IA com tecnologias emergentes como a Internet das Coisas (IoT) e análises avançadas de dados impulsionará ainda mais a inovação e a eficiência em diversos setores.

Certamente, os insights acima são pequenos frente as inúmeras possibilidades e riscos decorrentes da adesão a IA pela corporação. Entretanto, a democratização de seu uso torna-se compulsório seja qual for o nível de adesão, pois é necessário ampliar a discussão do tema nas corporações.

Deve-se estimular gestores e funcionários na adoção e disseminação de conhecimentos em IA em seus ambientes de trabalho e, principalmente, democratizando o seu acesso em todos os níveis da organização para que sejam fortalecidos os ambientes de inovação. Mais do que isso, devemos ser responsáveis e comprometidos com o desenvolvimento do nosso capital intelectual, que são os únicos responsáveis pelo futuro e sucesso da empresa, do ambiente de trabalho e do País com um todo.

Estou à disposição para críticas e sugestões e, qualquer dúvida, pode me chamar.

Grande abraço!