Desafios técnicos e éticos da Cyber Segurança na era da IA

O uso indiscriminado da inteligência artificial (IA), especialmente da IA generativa, apresenta uma série de desafios complexos em termos de segurança cibernética, privacidade e propriedade intelectual.

Algoritmos de IA generativa como GANs (Redes Generativas Adversariais) têm sido usados com sucesso em várias aplicações, incluindo síntese de imagens, geração de texto e até mesmo na criação de música e vídeos de alta qualidade à partir de textos.

No entanto, essas mesmas técnicas também podem ser exploradas por atores mal-intencionados para criar deepfakes convincentes, que podem ser usados para disseminar desinformação ou para realizar ataques de engenharia social. A facilidade de acesso às tecnologias, também permite que a curiosidade e inocência abram portas para vulnerabilidades.

Viram o caso recente do CFO que realizou diversas transferências bancárias, para deep fakes?

Em termos de privacidade, o uso de IA para análise de dados pessoais levanta preocupações sobre o potencial de vigilância em massa e violações de privacidade. Os riscos associados à coleta e análise de grandes volumes de dados, inclusive pessoais sem o consentimento adequado dos usuários, pode ser alvo fácil de pessoas mal intencionadas.

Quanto à propriedade intelectual, o caso da criação de deepfakes de celebridades e figuras públicas levanta questões sobre quem detém os direitos sobre o conteúdo gerado por algoritmos de IA.

Empresas de software estão enfrentando o desafios de conter a disseminação de seus Códigos Fontes, até então restritos.

Sem regulamentações claras e sistemas de rastreamento eficazes, é difícil proteger os direitos dos criadores originais e evitar o uso indevido de seu trabalho.

A falta de regras, adoção e conscientização, faz com que o tema se espalhe de qualquer jeito e sem controle.

Apesar desses desafios, é importante reconhecer que a IA também oferece oportunidades significativas para melhorar a segurança cibernética, proteger a privacidade dos usuários e promover a inovação. Ela é o principal meio, de como as coisas serão adiante.

Soluções com redes neurais privadas ou que são desenvolvidas com arquiteturas Secure by Design, estão aparecendo de forma positiva no mercado através de grandes empresas preocupadas com o tema.

Para aproveitar ao máximo esses benefícios, é crucial abordar os desafios de segurança e ética de maneira proativa e colaborativa, envolvendo pesquisadores, reguladores e a indústria tech/cientifica em um diálogo contínuo sobre como garantir que a IA seja usada de maneira responsável e ética.