Desbloqueando Seu Potencial: 5 Bons Motivos Para Usar IA Na Gestão De Produtos E Projetos
Quando se olha para trás e se relembra os acontecimentos de 2023, considerando, inclusive, a "novela" da OpenAI com Sam Altman, percebe-se, nitidamente, que a Inteligência Artificial (IA) conquistou um grande espaço em nosso cotidiano. Sem dúvidas, foi uma enxurrada de posts, matérias, artigos, memes… enfim, em todas as mesas de conversa se falava, e ainda se fala, sobre isso.
Com o ritmo acelerado com que a tecnologia tem avançado, nos contemplando com ferramentas e acessórios cada vez mais conectados às nossas rotinas, apoiando decisões e acelerando resultados, percebemos que há inúmeras oportunidades de negócio ainda inexploradas.
Evidenciamos, também, que a IA deixou de ser um “nice to have” nas soluções das organizações e se tornou um “must to have”. Em outras palavras, diferentes áreas do conhecimento, bem como distintas estruturas corporativas, não possuem mais a opção de não implementá-la. O risco de se tornarem lentas e obsoletas diante de um mercado, dia a dia, mais competitivo é alto e não é o almejado desejado por ninguém.
Diante desse cenário extremamente dinâmico, é fácil concluir que o gerenciamento eficaz e assertivo de produtos e projetos, o qual sempre foi crucial para o sucesso dos negócios das organizações, alcançará um novo nível de importância e maturidade em um futuro muito próximo. O que quero dizer é:
Quem não se adequar às novidades e buscar manter-se em contínuo aprendizado, sem sombra de dúvidas, perderá espaço no mercado de trabalho.
A revolução que a IA está provocando, prometendo e oferecendo inovações para agilizar processos, melhorar a tomada de decisão e aumentar a produtividade tem seduzido uma quantidade crescente de pessoas em cargos executivos e de liderança. Portanto, a fim de colaborar com o máximo de pessoas e apresentar-lhes minha percepção do contexto mercadológico atual, compartilharei os 5 motivos que identifiquei como principais para se aproveitar a IA na gestão de produtos e projetos. Vem comigo!
1. Insights baseados em dados
Inegavelmente a IA é uma excelente opção quando o assunto é processamento e análise de grandes quantidades de dados.
Tanto por sua rapidez quanto por sua precisão, a IA é capaz de identificar padrões e tendências que um humano talvez não conseguiria sozinho, proporcionando insights valiosos e viabilizando velocidade na tomada de decisão.
Você deve ter se perguntado: Como posso fazer isso?
Comece coletando dados históricos dos projetos e produtos em que atuou ou que a empresa geriu/construiu. Não se limite a somente um tipo ou outro de caso, ou seja, quanto maior a diversidade de situações, melhor será o treinamento da IA e, consequentemente, os resultados que ela oferecerá.
O próximo passo é identificar a ferramenta de IA a ser usada. Algumas empresas têm dedicado esforços em construir e evoluir soluções proprietárias, portanto, vale a pena avaliar o que está ao seu alcance antes de aderir a algo que todos estão usando no mercado, como o ChatGPT, por exemplo.
"Bruno, por que devo me preocupar com isso?"
Resumidamente: Pela segurança da informação.
Há ferramentas que coletam todos os dados que você disponibiliza e geram insights para você, claro, mas também para outras pessoas. Naqueles termos de uso, os quais geralmente não lemos, sempre tem algo sobre disponibilização e compartilhamento de dados com terceiros. Portanto, analise bem antes de embarcar em "qualquer" IA.
Retomando a questão dos dados, reforço que quanto maior for a fonte de dados, mais ideias poderão ser geradas para auxiliar-lhes na gestão de:
Tudo dependerá da qualidade, quantidade e detalhe dos dados que forem adicionados para análise da IA. Por isso, dedique um tempo a essa coleta para potencializar seus resultados!
2. Análise Preditiva
Tendo a IA alimentada com bastante dados e treinada adequadamente (sim, é preciso uma curadoria humana para treinamento dessa IA. Entretanto, não abordarei esse tema aqui), é possível fazer análises preditivas.
"O que isso quer dizer?"
Seguramente muitos se perguntaram isso e a resposta é: Quer dizer que a partir da implementação de modelos preditivos de IA é possível prever resultados de projetos e produtos dentro de uma janela de tempo.
Algoritmos de aprendizado de máquina podem antecipar comportamento, riscos potenciais, atrasos e escassez de recursos com base em dados históricos e entradas em tempo real. Sim, você pode usar dados gerados ao vivo e cruzá-los com os já obtidos simultaneamente! Isto possibilita, entre outras coisas, mitigar proativamente riscos e realizar ajustes no ponto de "dor" ou de "atenção" identificado.
Imagina em uma Black Friday a vantagem competitiva de se ter uma análise, em tempo real, da performance de venda de todos seus produtos e traçar estratégias sob demanda para ampliar as oportunidades. São infinitas as possibilidades!
Logo, quanto mais dados sobre determinado assunto, serviço ou produto, mais a chance de se prever situações. Manter histórico do que se está desenvolvendo, independentemente do que seja, pode ser decisivo em um futuro próximo. Vale muito a pena considerar esse ponto!
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3. Automação de Tarefas Repetitivas
São inúmeras as tarefas do dia a dia que identificamos a possibilidade de automatizar. Os benefícios, sem dúvidas, são desde economia de tempo a redução de erros humanos.
Desde que bem aplicada, a IA pode ser poderosa no suporte ao gerenciamento de projetos, lidando com trabalhos administrativos como: agendamento de reuniões, atualização de listas de tarefas, elaboração de apresentações e geração de relatórios, por exemplo. Percebe que todas essas tarefas podem ser feitas sem a manifestação de um humano?
Algo que acredito ser crucial na vida da pessoa gestora de produtos e projetos é o tempo e essa automação, por permitir a liberação de espaço nas agendas, possibilita a dedicação de mais horas na interação com outras pessoas, na concepção de estratégias e, consequentemente, na elevação dos resultados positivos.
Perceptivelmente os ganhos são superadores em relação à não utilização de IA no cotidiano da gestão e os benefícios de se automatizar tarefas repetitivas podem ser incalculáveis!
4. Otimização da alocação de recursos
Às vezes nossa mente e olhos não captam todo o cenário em que estamos imersos, nos levando a tomar decisões imprecisas e, algumas vezes, danosas para nossos produtos e projetos. É complexo considerar todas as variáveis envolvidas em uma situação quando estamos à frente de um negócio com muitas frentes expressivas.
Logo, algoritmos orientados por IA podem otimizar essa análise e amplificar nosso entendimento de todo o contexto. Ou seja, a IA pode aperfeiçoar nossas decisões, por exemplo, na alocação de recursos, quaisquer que sejam, considerando vários fatores, como: conjuntos de habilidades das pessoas, disponibilidade de pessoas ou objetos e prioridades do projeto, baseando-se na tríade tempo, escopo e custo. Esse simples exemplo já garante que, desde objetos a pessoas e dinheiro, sejam designados a tarefas correspondentes a suas características, no momento adequado e em quantidade racional.
À primeira vista esse exemplo parece óbvio, entretanto, há uma expressiva quantidade de gestores que não conhecem esse poder da IA e não o utilizam, limitando-se ao "tradicional", ao "arroz com feijão", e gerenciando projetos complexos por meio de planilhas e mais planilhas.
É inegável que esse tipo de gestão não inspira confiança. Imagine-se contratando uma consultoria de desenvolvimento de software, por exemplo, e recebendo um relatório em planilha ou qualquer documento genérico. Entendeu meu ponto?
É imprescindível que as pessoas gestoras estejam atualizadas com as tecnologias do momento e as utilizem de forma coerente, melhorando a visibilidade dos projetos e, por conseguinte, elevando a percepção dos stakeholders em relação ao valor gerado ao negócio por meio da gestão.
Finalizo esse tópico com uma provocação: Imagine as possibilidades de otimização de alocação de recursos que a IA pode permitir a você, à sua empresa e aos seus clientes. Imagine o quanto de retorno financeiro pode ser alcançado.
É isso meus amigos, vai muito além controle de horas e pode ser decisivo para o sucesso de um negócio!
5. Melhoria Contínua
Não tenho dúvidas de que evoluir continuamente é algo inegociável para pessoas e empresas que buscam sucesso!
Com essa ideia em mente, acredito que monitorar os produtos e projetos é essencial para se avançar na direção correta. Por isso, implementar IA para, continuamente, acompanhar suas respectivas performances pode ser um divisor de águas na tomada de decisão e criação de estratégias vencedoras. A IA, em muitos casos, permitirá vantagens competitivas que colocará a você e a empresa a qual integrar à frente dos concorrentes.
Alguns pensarão: "Isso é forçação de barra. A IA não é tudo isso".
Outros pensarão: "Está aí a minha oportunidade!"
Os dois caminhos podem ser seguidos, claro, mas acredito que somente um é prolifero pois, por meio da IA, é possível manter-se em evolução contínua para a direção certa!
Isso quer dizer: entender melhor os clientes, identificar pontos de melhoria nos produtos, encontrar gaps nos projetos, antecipar comportamento de mercado, elaborar marketing competitivo, enfim, esses são somente alguns dos grandes benefícios de se utilizar IA nas atividades de gerenciamento.
E como fazer essa melhoria contínua?
Seguindo o que já mencionei: Com a implantação de uma IA que permite análise de dados históricos cruzados com dados adquiridos em tempo real.
Isso permitirá, minimamente, que os gerentes acompanhem o progresso, visualizem insights de sugestão de estratégia e alocação de recursos, identifiquem desvios do plano e façam ajustes em tempo hábil. Esses são ganhos básicos se pensarmos o poder computacional de uma IA bem treinada.
Criar uma cultura de melhoria contínua é vital para a continuidade dos negócios e poder construí-la de forma estruturada, colocando esforços de forma organizada e coordenada, é algo que pode ser facilitado pela análise profunda de uma IA.
Por fim, ressaltando o que vimos até aqui, a integração da IA na gestão de produtos e projetos pode levar a processos mais eficientes, melhor tomada de decisões e, em última análise, maior sucesso do projeto. Ao seguir estes cinco motivos mencionados, as organizações, e seus respectivos gestores, podem aproveitar o poder da IA para se manterem competitivas num cenário empresarial em rápida evolução, como o da atualidade.
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