Edge Computing e Edge AI: A Revolução do Futuro na Segurança Inteligente

Num mundo digital em constante evolução, a necessidade de soluções de segurança mais inteligentes, rápidas e eficientes é maior do que nunca. Hoje, os centros urbanos estão repletos de centenas de câmaras a monitorizar constantemente, capturando enormes quantidades de dados de vídeo por segundo. No entanto, os sistemas tradicionais enfrentam dificuldades em processar esta informação em tempo útil, sendo muitas vezes utilizados apenas para análises forenses, o que resulta em atrasos que podem comprometer a segurança, dificultar respostas eficazes e criar vulnerabilidades.

Um estudo da McKinsey revelou que 84% dos executivos de telecomunicações consideram a monitorização por vídeo a principal motivação para a adoção de aplicações de edge computing.

Este dado destaca uma mudança importante no setor em direção a tecnologias que permitem processar dados em tempo real diretamente na fonte.

Edge Computing e Edge AI: Como funcionam?

O Edge Computing é um modelo de computação distribuída que aproxima o processamento e o armazenamento de dados da fonte onde são gerados. Em vez de enviar todos os dados para um servidor central ou para a cloud para processamento – o que pode causar problemas de largura de banda e latência – o Edge Computing processa os dados diretamente na origem, como nas próprias câmaras de segurança.

Com o processamento de dados na “borda” da rede, a latência é significativamente reduzida, permitindo respostas rápidas a potenciais ameaças. Por exemplo, num sistema de vigilância, identificar acessos não autorizados ou atividades suspeitas pode ser feito em tempo real, sem os atrasos associados ao envio de dados para servidores distantes.

A Edge AI vai ainda mais longe, ao combinar inteligência artificial com Edge Computing. Isto significa que os algoritmos de IA são incorporados diretamente nos dispositivos, permitindo a análise de dados no local, sem necessidade de conexão constante a servidores centrais. Com estas capacidades, as câmaras de segurança podem identificar objetos, comportamentos ou anomalias instantaneamente e tomar medidas imediatas – como acionar alarmes, bloquear portas ou notificar as equipas de segurança – sem depender de análises baseadas na cloud.

Resolução de Problemas com Edge Computing e Edge AI

Os sistemas de segurança tradicionais apresentam várias limitações:

1. Respostas atrasadas – A necessidade de enviar dados para servidores centrais causa atrasos, que podem ser críticos ao permitir que incidentes passem despercebidos.
2. Custos elevados – A transmissão de grandes volumes de dados exige maior largura de banda e capacidade de armazenamento, o que aumenta os custos operacionais.
3. Riscos de segurança de dados – O envio de informações sensíveis para servidores centrais aumenta a exposição a ciberataques.
4. Dificuldades de escalabilidade – Expandir sistemas tradicionais exige investimentos substanciais em infraestrutura adicional.

Com o processamento local proporcionado pelas tecnologias edge, estas limitações são eliminadas. Câmaras com Edge AI, por exemplo, podem analisar imagens em tempo real e alertar imediatamente as equipas de segurança sobre atividades suspeitas. Além disso, processar dados localmente reduz os custos associados à largura de banda e ao armazenamento na cloud, ao mesmo tempo que minimiza os riscos de segurança ao limitar a transmissão de dados sensíveis.

Setores Beneficiados pela Edge AI

• Retalho: Análise em tempo real do comportamento dos clientes para prevenir roubos, melhorar a gestão de ativos e personalizar experiências de compra.
• Vigilância Pública: Monitorização de padrões de tráfego, deteção de acidentes e gestão de respostas de emergência, contribuindo para cidades mais seguras e organizadas.
• Indústria e Logística: Monitorização de equipamentos, conformidade de segurança e manutenção preditiva, aumentando a eficiência operacional e a segurança dos trabalhadores.

A Visão da Hanwha Vision

Na vanguarda desta transformação tecnológica, a Hanwha Vision está comprometida em integrar Edge Computing e Edge AI nas suas soluções de segurança. O nosso objetivo é desenvolver dispositivos inteligentes que não só aprimoram a segurança, mas também oferecem insights valiosos para os negócios em diversos setores.

Artigo original " Edge Computing and Edge AI: Pioneering the Future of Intelligent Security" da Hanwha Vision Europe . Pode ver o artigo original aqui.

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