Empresas adotam base de dados para IA na gestão da cadeia de suprimentos

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Organizações de todos os setores estão adotando a inteligência artificial (IA) em ritmo acelerado. Uma nova pesquisa da McKinsey revelou que 65% das empresas estão usando IA generativa em pelo menos uma função, o dobro da quantidade de apenas um ano atrás, e 67% esperam aumentar seus investimentos nos próximos três anos.

Não é de surpreender que muitas dessas organizações tenham se concentrado na gestão da cadeia de suprimentos como um foco principal de investimento, com muitas já relatando aumentos de receita de 5% ou mais devido ao uso de IA.

Durante anos, a IA foi antecipada como uma virada de jogo para os gerentes da cadeia de suprimentos. Agora, ela finalmente está começando a concretizar sua promessa. Essa tecnologia está rapidamente levando velocidade e eficiência a um novo nível. Também está se tornando um componente crítico do impulso em direção à sustentabilidade, pois o endurecimento das regulamentações globais tornou cada vez mais difícil manter a conformidade e a eficiência sem sistemas digitais sofisticados. Ao otimizar rotas e estoques, por exemplo, a IA ajuda a reduzir o consumo de combustível e o desperdício.

A imprensa traz notícias repletas de exemplos de alguns dos maiores nomes do varejo aplicando IA em suas cadeias de suprimentos. O Walmart e a Amazon estão utilizando robôs com tecnologia de IA em centros de distribuição para gerenciar estoque, processar pedidos e otimizar o espaço de armazenamento. Eles também estão utilizando análises preditivas para prever a demanda.

A Zara está usando IA de forma semelhante para previsão de demanda e gerenciamento de estoque, analisando dados de vendas, tendências de mídia social e outras fontes de dados para prever tendências de moda com mais precisão e ajustar adequadamente, minimizando a superprodução e a falta de estoque.

Tudo isso é apenas o começo. À medida que a IA evolui, ela está pronta para assumir papéis ainda mais complexos. As aplicações futuras estão a caminho de se estender para a tomada de decisões autônoma, onde os sistemas de IA não apenas preverão, mas também farão ajustes em tempo real nas cadeias de suprimentos sem intervenção humana.

A IA avançada provavelmente gerenciará a maioria dos processos de ponta a ponta da cadeia de suprimentos, desde a aquisição de matéria-prima até a entrega ao cliente. Essa integração mais profunda promete transformar modelos tradicionais em redes dinâmicas e preditivas que podem responder com mais habilidade aos desafios globais e às flutuações do mercado.

As marcas e os varejistas estão compreensivelmente ansiosos para implantar IA em suas operações de cadeia de suprimentos, mas, na verdade, muitos ainda não criaram a infraestrutura digital para isso. Um grande obstáculo que impede as empresas de perceber o potencial da IA ??é a falta de dados organizados, centralizados e em tempo real. Para superar isso, as companhias precisam começar a criar um repositório central de dados da cadeia de suprimentos nos níveis de pedido de compra, SKU e fábrica.

A base para otimizar os benefícios da IA ??para qualquer organização está na capacidade de interconectar milhares de pontos de dados proprietários de vários conjuntos de dados em toda a empresa. Isso requer agregar todos os dados desde o planejamento inicial até a criação de especificações do produto, o fornecimento, custo e logística, e incluir informações detalhadas sobre todos os fornecedores ao longo da cadeia de suprimentos até o enésimo nível. Somente quando as empresas estabelecerem um gerenciamento de dados eficaz, elas poderão começar a perceber todo o potencial da IA.

A digitalização com uma plataforma multiempresarial garante que os dados sejam atuais, precisos e acessíveis. Essas ferramentas fornecem visibilidade da cadeia de suprimentos em tempo real, permitindo que as empresas as monitorem continuamente, identifiquem problemas potenciais antes que eles aumentem e tomem decisões informadas com base em informações precisas e atualizadas. Estabelecer essa infraestrutura digital é essencial para equipar a IA com os dados necessários para análises preditivas e tomada de decisões automatizada.

Essas plataformas já estão implantando IA de maneira inovadora, e suas capacidades estão se expandindo continuamente. Ferramentas de cadeia de custódia alimentadas por IA podem melhorar significativamente a rastreabilidade ao automatizar a verificação e documentar a cadeia de custódia de todos os materiais.

Essas ferramentas avaliam proativamente os riscos de conformidade e garantem que cada elo na cadeia de suprimentos atenda aos padrões de sustentabilidade da empresa e esteja em conformidade com as regulamentações ambientais, sociais e de governança (ESG) globais. Ao escanear e verificar automaticamente todos os documentos em vários bancos de dados de entidades na lista negra e identificar lacunas ou documentação ausente antes do envio, a IA simplifica drasticamente a conformidade com as leis globais de ESG, como a Lei de Prevenção ao Trabalho Forçado.

A IA também está reinventando o gerenciamento de qualidade. Um novo aplicativo empolgante otimiza as inspeções de qualidade ao analisar milhares de pontos de dados em torno de fatores de risco, como tipo de produto, materiais usados ??e país de origem, para determinar a probabilidade de uma linha de produtos falhar nas inspeções de qualidade. Esse recurso permite que as empresas identifiquem e abordem proativamente as linhas de produtos de alto risco, para que possam priorizar as inspeções de qualidade, reduzindo os custos de inspeção e aumentando a qualidade do produto.

À medida que o varejo está à beira de uma revolução digital alimentada por IA, as oportunidades de transformação são imensas. Os varejistas que podem integrar efetivamente a IA em suas cadeias de suprimentos não apenas alcançarão maiores eficiências operacionais, mas também ganharão vantagens competitivas em agilidade, satisfação do cliente e sustentabilidade.

Para capitalizar totalmente o potencial crescente da IA, marcas e varejistas devem priorizar a digitalização dmultiempresarial garante que os dados sejam atuais, precisos e acessíveis. Essas ferramentas fornecem visibilidade da cadeia de suprimentos em tempo real, permitindo que as empresas as monitorem continuamente, identifiquem problemas potenciais antes que eles aumentem e tomem decisões informadas com base em informações precisas e atualizadas. Estabelecer essa infraestrutura digital é essencial para equipar a IA com os dados necessários para análises preditivas e tomada de decisões automatizada.

Essas plataformas já estão implantando IA de maneira inovadora, e suas capacidades estão se expandindo continuamente. Ferramentas de cadeia de custódia alimentadas por IA podem melhorar significativamente a rastreabilidade ao automatizar a verificação e documentar a cadeia de custódia de todos os materiais.

Essas ferramentas avaliam proativamente os riscos de conformidade e garantem que cada elo na cadeia de suprimentos atenda aos padrões de sustentabilidade da empresa e esteja em conformidade com as regulamentações ambientais, sociais e de governança (ESG) globais. Ao escanear e verificar automaticamente todos os documentos em vários bancos de dados de entidades na lista negra e identificar lacunas ou documentação ausente antes do envio, a IA simplifica drasticamente a conformidade com as leis globais de ESG, como a Lei de Prevenção ao Trabalho Forçado.

A IA também está reinventando o gerenciamento de qualidade. Um novo aplicativo empolgante otimiza as inspeções de qualidade ao analisar milhares de pontos de dados em torno de fatores de risco, como tipo de produto, materiais usados ??e país de origem, para determinar a probabilidade de uma linha de produtos falhar nas inspeções de qualidade. Esse recurso permite que as empresas identifiquem e abordem proativamente as linhas de produtos de alto risco, para que possam priorizar as inspeções de qualidade, reduzindo os custos de inspeção e aumentando a qualidade do produto.

À medida que o varejo está à beira de uma revolução digital alimentada por IA, as oportunidades de transformação são imensas. Os varejistas que podem integrar efetivamente a IA em suas cadeias de suprimentos não apenas alcançarão maiores eficiências operacionais, mas também ganharão vantagens competitivas em agilidade, satisfação do cliente e sustentabilidade.

Para capitalizar totalmente o potencial crescente da IA, marcas e varejistas devem priorizar a digitalização de sua cadeia de suprimentos agora, ou correm o risco de perder avanços críticos e ficar para trás dos líderes do setor.e sua cadeia de suprimentos agora, ou correm o risco de perder avanços críticos e ficar para trás dos líderes do setor.

Eric Linxwiler é vice-presidente sênior da TradeBeyond