Entenda os principais pontos da estrutura de custos da sua infra de nuvem

Entenda os principais pontos da estrutura de custos da sua infra de nuvem

A nuvem transformou a maneira como armazenamos e processamos dados, oferecendo flexibilidade e escalabilidade. Contudo, essa liberdade operacional traz desafios de custos que, sem uma gestão eficiente, podem comprometer o orçamento. Focar nos principais componentes de custos — armazenamento, processamento e serviços gerenciados — é o primeiro passo para otimizá-los. 

 

🎯Armazenamento de Dados 

O crescimento constante dos dados é um dos maiores desafios para controlar custos. Dados redundantes ou obsoletos muitas vezes permanecem armazenados em camadas premium, elevando os gastos de maneira desnecessária. Sem políticas de ciclo de vida, informações raramente acessadas continuam consumindo recursos valiosos. 


💡Soluções: 

  • Implementar políticas de ciclo de vida para mover dados antigos para camadas frias, como o Azure Blob Storage - Archive. 

  • Utilizar tabelas Delta no Databricks para desduplicação e compressão, otimizando o armazenamento. 

  • Classificar e organizar os dados por frequência de acesso para reduzir custos.   


🎯Processamento e Análise 

O processamento de dados, especialmente em cargas intensivas, é frequentemente o maior custo em uma infraestrutura de nuvem. Clusters sobre dimensionados e jobs mal configurados consomem recursos de forma ineficiente, elevando os gastos. 


💡Soluções: 

  • Configurar dimensionamento automático de clusters para ajustar recursos à demanda em tempo real. 

  • Revisar e otimizar pipelines de dados para eliminar gargalos e melhorar a eficiência. 

  • Utilizar instâncias spot para tarefas não críticas e reservadas para workloads previsíveis. 


🎯Serviços Gerenciados 

Plataformas como Databricks e Snowflake são valiosas, mas sem controle podem se tornar um peso financeiro. Configurações inadequadas e a falta de monitoramento contínuo geram desperdícios. 


💡Soluções: 

  • Implementar dashboards personalizados para monitorar o uso em tempo real. 

  • Ajustar contratos e configurações para refletir as necessidades reais. 

  • Aproveitar recursos avançados, como clusters elásticos no Databricks, para maior eficiência. 


Como fazer um controle estratégico dos custos 

Um estudo da McKinsey revelou que práticas eficazes de FinOps podem reduzir custos entre 20% e 30%, promovendo visibilidade e decisões baseadas em dados. Adotar essas estratégias transforma os custos da nuvem em uma vantagem competitiva.  

Com ações como automação, hierarquização de dados e monitoramento contínuo, sua empresa pode não apenas reduzir despesas, mas também impulsionar crescimento sustentável e resiliência operacional.

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