Harvard, Goldman Sachs e outros estão falando sobre IA - Aqui te mostro o que você precisa saber

A inteligência artificial (IA) tem causado impacto em vários setores do mercado de trabalho. À medida que chegamos ao meio de 2023, a IA continua a revolucionar a forma como as empresas operam, e os candidatos a emprego devem se manter atualizados com os últimos desenvolvimentos. Mas o que isso significa para o futuro do trabalho criativo, e como as empresas e os trabalhadores podem aproveitar essa tecnologia? E como essa tecnologia vai impactar o trabalho no futuro?

Neste artigo, vamos explorar como as aplicações de IA gerativa, como ChatGPT, Midjourney, DALL-E 2 e Github Copilot, estão mudando a natureza do trabalho criativo e quais as implicações disso para as empresas e os trabalhadores. Vamos nos basear nas informações de três relatórios recentes da Goldman Sachs, McKinsey & Company e Fórum Econômico Mundial, que analisam o impacto da IA gerativa nos empregos, na produtividade e na inovação.

IMPACTO ECONÔMICO AO REDOR DO MUNDO

A IA gerativa é um modelo de inteligência artificial que, quando treinado em conjuntos de dados massivos, pode gerar texto, imagens, áudio e vídeo prevendo a próxima palavra ou pixel. A entrada mais simples pode desencadear uma saída complexa que imita a criatividade humana. Por exemplo, ChatGPT pode escrever textos coerentes sobre qualquer tema baseado em algumas palavras ou frases. Midjourney pode criar imagens realistas de pessoas ou lugares baseadas em uma descrição textual. DALL-E 2 pode gerar imagens que combinam vários conceitos de maneiras novas baseadas em um texto de entrada. Github Copilot pode sugerir trechos de código baseados em uma consulta em linguagem natural.

Essas aplicações de IA gerativa têm o potencial de automatizar até um quarto do trabalho nos EUA e na Europa, e até 18% do trabalho globalmente, segundo um relatório da Goldman Sachs publicado em março de 2023. O relatório estima que a IA gerativa poderia afetar até 300 milhões de empregos no mundo todo. O relatório enfatiza a necessidade de as empresas e os governos investirem em programas de requalificação e educação para equipar os trabalhadores com as habilidades necessárias para os empregos do futuro.

Ao ter analisado detalhadamente, esse relatório assim como diversos outros também mostra que certos empregos serão mais impactados do que outros pela automação da IA gerativa. Empregos que exigem muito trabalho físico são menos propensos a serem significativamente afetados. Em contrapartida, empregos que envolvem criação de conteúdo ou processamento de informação são mais propensos a serem automatizados. Por exemplo, nos EUA, os empregos de apoio administrativo e de escritório têm a maior proporção de tarefas que poderiam ser automatizadas com 46%, seguidos por 44% para o trabalho jurídico e 37% para as tarefas dentro da arquitetura e engenharia. No outro extremo da escala, apenas 1% das tarefas no setor de limpeza e manutenção predial e terrestre são vulneráveis à automação.

O relatório também revela que alguns países são mais expostos à automação da IA gerativa do que outros. Hong Kong, Israel, Japão, Suécia e EUA são provavelmente os cinco países mais afetados. A China deve perder 42% dos seus empregos para a automação e adoção da IA no mundo todo. Segundo 77% dos CEOs entrevistados pela Goldman Sachs, a automação e a IA resultariam em uma perda líquida de emprego.

MAS NEM TODOS VÊEM DE UMA FORMA RUIM

No entanto, a IA gerativa também pode criar novos empregos e oportunidades para os trabalhadores que podem aproveitar sua criatividade e habilidades humanas, segundo um relatório da McKinsey & Company publicado em fevereiro de 2023. O relatório argumenta que a IA gerativa pode aumentar o desempenho humano, impulsionar o crescimento da produtividade do trabalho e aumentar o PIB global em até 7% ao longo do tempo.

O relatório sugere que a IA gerativa pode ajudar os trabalhadores a realizar suas tarefas mais rápido, melhor e mais facilmente. Por exemplo, a IA gerativa pode ajudar os escritores a gerar ideias, revisar seu trabalho ou gerar resumos. A IA gerativa pode ajudar os designers a criar protótipos, logotipos ou animações. A IA gerativa pode ajudar os programadores a escrever código mais rápido ou depurar erros.

O relatório da McKinsey também indica que a IA gerativa pode criar novos tipos de empregos que exigem novas habilidades e competências. Por exemplo, a IA gerativa pode criar novos papéis para curadores de conteúdo que podem filtrar conteúdo de baixa qualidade ou inadequado gerado por modelos de IA. A IA gerativa pode criar novos papéis para editores de conteúdo que podem refinar ou melhorar o conteúdo gerado por modelos de IA. A IA gerativa pode criar novos papéis para treinadores de conteúdo que podem ensinar ou ajustar os modelos de IA para gerar um conteúdo melhor.

A McKinsey apresenta no documento que até 2025, a IA gerativa poderia criar cerca de 133 milhões de novos empregos no mundo todo. O relatório aconselha os trabalhadores a desenvolverem novas habilidades como criatividade, pensamento crítico, comunicação, colaboração e inteligência emocional, que são menos propensas a serem automatizadas pela IA gerativa.

FIM DOS COPYRIGHTS E ROYALTIES?

A IA gerativa pode perturbar a economia criativa e desafiar os modelos de negócios e regulamentações existentes, pois permite que os indivíduos criem conteúdo sem depender de plataformas ou intermediários tradicionais, mas também levantar questões éticas e legais como propriedade, atribuição, qualidade e autenticidade.

Ghostwriter977, um usuário anônimo do TikTok, afirmou ter usado a IA gerativa para gerar as vozes de Drake e The Weeknd para uma música chamada “Heart on my Sleeve”. A música acumulou mais de 11 milhões de visualizações em vários vídeos em apenas alguns dias e foi transmitida no Spotify centenas de milhares de vezes. No entanto, a música foi posteriormente removida dos serviços de streaming devido a possível infração de direitos autorais.

Outro exemplo é ChatGPT, um modelo de IA gerativo que pode escrever textos coerentes sobre qualquer tema baseado em algumas palavras ou frases. ChatGPT tem sido usado para criar artigos falsos, tweets falsos, avaliações falsas e até livros falsos. Alguns desses conteúdos foram amplamente compartilhados ou elogiados por usuários desavisados. No entanto, ChatGPT também foi criticado por gerar conteúdo enganoso, ofensivo ou prejudicial que pode danificar reputações, espalhar desinformação ou incitar violência.

A IA gerativa pode borrar as fronteiras entre o conteúdo gerado por humanos e máquinas, tornando mais difícil verificar a fonte, qualidade e credibilidade do conteúdo. A IA gerativa também pode criar novas formas de plágio, fraude e manipulação que podem minar a confiança e o valor do conteúdo. A IA gerativa também pode levantar questões sobre a propriedade e os direitos do conteúdo gerado por modelos de IA, especialmente quando envolvem propriedade intelectual ou dados pessoais existentes.

CONCLUSÃO

As aplicações de IA gerativa estão mudando a natureza do trabalho criativo e quais as implicações disso para as empresas e os trabalhadores. A IA gerativa pode automatizar uma parcela significativa do trabalho, mas também criar novos empregos e oportunidades para os trabalhadores que podem aproveitar sua criatividade e habilidades "humanas". A IA gerativa pode perturbar a economia criativa e desafiar os modelos de negócios e regulamentações existentes, mas também oferecer novas possibilidades para inovação e expressão. As empresas e os trabalhadores devem se preparar para o impacto da IA gerativa no trabalho criativo investindo em programas de requalificação e educação, desenvolvendo novas habilidades e competências, adaptando-se a novas formas de trabalhar e colaborar, explorando novos mercados e nichos e se envolvendo com as partes interessadas e reguladores.