IA Generativa: Superando Obstáculos para Transformações de Impacto

Recentemente, o Gartner previu que pelo menos 30% dos projetos de IA generativa serão abandonados após a prova de conceito até o final de 2025. As razões apontadas incluem má qualidade dos dados, controles de risco inadequados, custos crescentes ou valor comercial pouco claro.

Durante o Gartner Data & Analytics Summit em Sydney, Rita Sallam, VP Analista Distinta do Gartner, destacou que, após o hype do ano passado, os executivos estão impacientes por retornos sobre os investimentos em IA generativa, mas as organizações estão lutando para comprovar e realizar valor. À medida que o escopo das iniciativas se amplia, o ônus financeiro de desenvolver e implantar modelos de IA generativa é cada vez mais sentido.

Um grande desafio para as organizações é justificar o investimento substancial em IA generativa para aumento de produtividade, o que pode ser difícil de traduzir diretamente em benefício financeiro. Muitos estão utilizando a IA generativa para transformar seus modelos de negócios e criar novas oportunidades, mas essas abordagens de implantação vêm com custos significativos.

Sallam observou que não há uma abordagem única para a IA generativa, e os custos não são tão previsíveis quanto outras tecnologias. Os gastos, os casos de uso e as abordagens de implantação determinam os custos. Seja um disruptor de mercado que deseja infundir IA em todos os lugares, ou uma organização com um foco mais conservador em ganhos de produtividade ou extensão de processos existentes, cada abordagem possui diferentes níveis de custo, risco, variabilidade e impacto estratégico.

Independentemente da ambição em IA, a pesquisa do Gartner indica que a IA generativa requer uma maior tolerância para critérios de investimento financeiro indireto e futuro em comparação ao retorno imediato sobre o investimento (ROI). Historicamente, muitos CFOs não se sentiram confortáveis em investir hoje para um valor indireto no futuro. Essa relutância pode desviar a alocação de investimentos para resultados táticos em vez de estratégicos.

Realizando Valor Comercial

Adotantes iniciais em diferentes setores e processos de negócios estão relatando uma variedade de melhorias que variam conforme o caso de uso, tipo de trabalho e nível de habilidade do trabalhador. Segundo uma pesquisa recente do Gartner, os respondentes relataram um aumento de 15,8% na receita, 15,2% em economia de custos e 22,6% em melhoria de produtividade, em média. A pesquisa foi realizada entre setembro e novembro de 2023 com 822 líderes empresariais.

Sallam destacou que esses dados servem como um ponto de referência valioso para avaliar o valor comercial derivado da inovação no modelo de negócios de IA generativa, mas é importante reconhecer os desafios na estimativa desse valor, pois os benefícios são muito específicos para cada empresa, caso de uso, função e força de trabalho. Muitas vezes, o impacto pode não ser imediatamente evidente e pode se materializar ao longo do tempo, mas esse atraso não diminui os potenciais benefícios.

Calculando o Impacto Comercial

Analisando o valor comercial e os custos totais da inovação no modelo de negócios de IA generativa, as organizações podem estabelecer o ROI direto e o impacto futuro de valor. Isso serve como uma ferramenta crucial para tomar decisões de investimento informadas sobre inovação no modelo de negócios de IA generativa.

Sallam finaliza destacando que, se os resultados comerciais atenderem ou excederem as expectativas, há uma oportunidade de expandir os investimentos escalando a inovação e o uso da IA generativa para uma base de usuários mais ampla ou implementando-a em divisões adicionais de negócios. Caso contrário, pode ser necessário explorar cenários alternativos de inovação. Esses insights ajudam as organizações a alocar recursos estrategicamente e determinar o caminho mais eficaz a seguir.

Minha Impressão Pessoal

Na Flexa Cloud , após lidar com centenas de projetos de IA, vejo que o principal problema é quando o cliente foca na ferramenta e não no real problema que ela resolve. Quando conseguimos passar dessa fase, os casos de uso são reais e de grande impacto. É essencial lembrar que a tecnologia é apenas uma ferramenta; o verdadeiro valor está em como a utilizamos para resolver desafios específicos e criar oportunidades transformadoras.

Vamos continuar a focar nas soluções, não nas ferramentas, e juntos alcançaremos resultados significativos e duradouros.

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