IA no topo: tendências que os CIOs e líderes de TI precisam conhecer

Atualmente, é essencial que os líderes de TI estejam atentos às tendências tecnológicas estratégicas para impulsionar a inovação de forma responsável. Portanto, neste artigo, vamos explorar dados atuais e tendências em IA - inteligência artificial, desde aquelas que já estão em desenvolvimento até aquelas que irão moldar o futuro.

Entre as 10 principais tendências tecnológicas estratégicas para 2025, a Gartner destacou a IA no topo da lista, o que não é novidade para ninguém, a não ser pelos temas: IA Agêntica e Plataformas de governança de IA. Já ouvira falar? Fique ligado até o fim para saber mais sobre esses temas que prometem revolucionar o cenário tecnológico nos próximos anos.

Sobre o futuro da Inteligência Artificial: vale apostar todas as fichas nisso?

Você já parou para pensar no impacto que a inteligência artificial terá nas economias globais? Recentemente, uma matéria da Exame ressaltou que as maiores consultorias do mundo estão apostando alto no investimento em IA, apontando-o como um dos maiores investimentos coletivos. Será que essa aposta se confirma?

Vou ainda mais longe, IA já faz parte do presente, o papel da inteligência artificial (IA) na atualidade é cada vez mais significativo. Empresas de consultoria como a Goldman Sachs, por exemplo, prevê um investimento massivo de quase US$ 1 trilhão em IA generativa até 2027. Esta tendência em crescimento destaca o impacto crescente da IA no presente.

Com investimentos trilionários e avanços liderados por gigantes da tecnologia, a IA não é mais uma escolha, mas uma necessidade estratégica para empresas que desejam prosperar na transformação digital. Descubra como líderes de TI podem usar essas tendências para inovar de forma responsável, acompanhar a corrida tecnológica global e superar desafios no ecossistema de IA.

Alguns números impressionantes e divisão dos competidores do ecossistema IA

Em uma matéria recente, a revista Exame publicou um artigo com um depoimento de Cesar Gon, no qual ele categorizou os concorrentes no ecossistema de IA em três camadas distintas.

1. Infraestrutura: Empresas que fornecem capacidade de processamento, como a Nvidia, que domina 88% do mercado de GPUs (chips necessários para treinar modelos de IA).

2. Big Techs: Empresas como Google, Microsoft e Amazon estão investindo bilhões para desenvolver modelos fundacionais de IA.

3. Aplicações de IA: a camada de "a mais sangrenta", destacando que é onde ocorre a maior competitividade e incerteza, especialmente entre startups e empresas de software.

E o trilhão esperado para o mercado de IA não vai apenas em chips ou ações, mas também em energia. Recentemente, a divisão de computação em nuvem da Amazon anunciou investimento de mais de US$ 500 milhões em pequenos reatores nucleares que, acima de tudo, vão sustentar os gastos energéticos provenientes do treinamento de IA generativa. 

Na segunda camada, as big techs competem entre si, correndo para ver quem vai desenvolver o melhor LLM. Em 2024, a competição trouxe avanços significativos.

• A Google, treinando o Gemini, investiu cerca de US$ 12 bilhões em infraestrutura
• A Microsoft, com projetos como o modelo Copilot, investiu cerca de R$ 19 bilhões
• A Amazon apostou US$ 4 bilhões em uma única startup.

Com tantos bilhões gastos na corrida de LLMs das big techs, o Brasil tem um papel importante, mas não está posicionado para criar um modelo fundamental de IA, dominado pelas grandes empresas globais. 

Os desafios enfrentados pelas startups de IA são significativos, pois apenas 1 em cada 100 startups que surgem nesse campo deve sobreviver. A alta competitividade e as incertezas no setor dificultam a permanência dessas novas empresas. Embora o potencial exista, a realidade aponta para um ambiente desafiador para as iniciativas locais de IA.

As principais tendências segundo o nosso especialista da área

Eu convidei o Eric Alberto da Silva, head de dados, da Taking para apontar as principais tendências em IA para um futuro próximo.

"Como Head de Dados do Grupo Taking, acompanho de perto a evolução da Inteligência Artificial (IA) e seu impacto em setores como telecomunicações, bancos e serviços financeiros, seguradoras, saúde, varejo, Indústria 4.0 e agrícola. Nos próximos anos, essas tecnologias transformarão profundamente mercados, criando soluções ágeis, eficientes e inclusivas, com novas abordagens e ferramentas inovadoras.

1 - Telecomunicações: Redes autônomas e inteligentes, habilitadas por IA, continuarão a evoluir com a implementação de 5G e a chegada do 6G. Modelos de aprendizado de máquina ajudarão a prever e corrigir falhas, gerenciar tráfego de rede em tempo real e oferecer uma experiência do cliente personalizada e responsiva.

2 - Bancos e Serviços Financeiros: A IA está revolucionando o setor financeiro com ferramentas que aprimoram a análise de crédito, a gestão de riscos e a personalização de serviços. Soluções como robo-advisors democratizam o acesso a investimentos, enquanto algoritmos de detecção de fraudes e compliance tornam as operações mais seguras. Nos próximos anos, veremos maior adoção de IA generativa para interações mais rápidas e personalizadas com os clientes.

3 - Seguradoras: A IA já transformou a análise de riscos, detecção de fraudes e gestão de sinistros. Com a aplicação de IA generativa e modelos preditivos avançados, será possível desenvolver soluções ainda mais ágeis e adaptadas às necessidades dos segurados, melhorando a experiência do cliente e otimizando custos operacionais.

4 - Saúde: No setor de saúde, a IA está sendo utilizada para diagnósticos mais precisos, monitoramento remoto de pacientes e personalização de tratamentos. Tecnologias como gêmeos digitais e modelos preditivos ajudarão na antecipação de doenças e na otimização de recursos médicos, promovendo um sistema de saúde mais eficaz e acessível.

5 - Varejo: A personalização em escala, possibilitada pela IA, está redefinindo o varejo. Modelos de previsão de demanda ajudam a otimizar estoques, enquanto análises comportamentais oferecem experiências de compra mais direcionadas e envolventes. A automação de processos e a utilização de IA generativa permitirão maior agilidade e eficiência nas operações.

6 - Indústria 4.0: A inteligência artificial é um pilar central na Indústria 4.0, onde automação, manutenção preditiva e gêmeos digitais promovem eficiência operacional e sustentabilidade. Cadeias de suprimentos inteligentes e sustentáveis serão cada vez mais otimizadas pela IA.

7 - Setor Agrícola: A agricultura inteligente, impulsionada por IA, está transformando práticas no campo, com sensores IoT, drones e algoritmos de machine learning que otimizam o uso de recursos e monitoram a saúde das culturas em tempo real. Tecnologias preditivas permitirão maior resiliência diante das mudanças climáticas, promovendo a segurança alimentar global.

8 - Vantagens da IA em Prototipagem Rápida com LLMs e RAGs: Ferramentas como modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e sistemas de Recuperação e Geração (RAGs) estão acelerando o ciclo de desenvolvimento de soluções. A prototipagem rápida permite que organizações testem ideias de forma eficiente, reduzindo custos e otimizando o tempo de entrega. Além disso, essas tecnologias diminuem as restrições comunicacionais, expandindo possibilidades para interações além da escrita, como interfaces por voz, assistentes virtuais e visualizações interativas, tornando as soluções mais inclusivas.

Eric finaliza com as previsões para os próximos anos: a IA continuará a liderar a transformação digital em todos esses setores. Tecnologias como LLMs e RAGs, aliadas a uma regulamentação ética e ao uso responsável de dados, promoverão inovação, sustentabilidade e personalização. Empresas que adotarem estratégias baseadas em IA estarão melhor posicionadas para atender às demandas de um mercado cada vez mais competitivo.

No Grupo Taking, nossa missão é liderar essas transformações, implementando soluções de IA que não apenas resolvam problemas complexos, mas também criem valor duradouro, promovam competitividade e construam um futuro mais conectado, inovador e eficiente."

IA no topo das principais tendências tecnológicas estratégicas da Gartner para 2025

E para finalizar, apresento a análise das tendências tecnológicas da Gartner para compreendermos as transformações que moldarão o futuro. A Inteligência Artificial figura entre as 10 principais tendências para 2025, com temas como IA Agêntica e Plataformas de governança de IA. Essas tendências prometem impactar significativamente o cenário tecnológico nos próximos anos.

Compreender e acompanhar essas principais tendências tecnológicas estratégicas é essencial para os CIOs e líderes de TI, pois os capacita e pode direcionar o futuro com inovação responsável.

Principais tendências e seu impacto no cenário atual.

1 - IA Agêntica - o primeiro tema do relatório de tendências aparece a IA Agêntica, uma inteligência artificial autônoma que pode planejar e agir para atingir objetivos definidos pelo usuário. Os modelos de IA de hoje realizam tarefas como geração de texto, mas de forma "solicitada". No entanto, a chegada da IA agêntica, ou IA com agência, promete transformar essa dinâmica.

A IA Agentica traz benefícios comerciais ao criar uma força de trabalho virtual de agentes para auxiliar, descarregar e aumentar o trabalho de humanos ou aplicativos tradicionais. Contudo, traz também desafios que requerem proteções robustas para garantir o alinhamento com as intenções dos provedores e usuários.

De acordo com previsões do Gartner, até 2028, um terço dos aplicativos de software corporativo incluirá IA agêntica, um salto considerável em relação aos menos de 1% em 2024. Isso terá um impacto substancial, possibilitando que 15% das decisões de trabalho do dia a dia sejam tomadas de forma autônoma.

2 - Governança de IA - Outra tendência é o surgimento de plataformas de governança de IA, que oferecem soluções tecnológicas para organizações gerenciarem o desempenho legal, ético e operacional de seus sistemas de IA.

Essas plataformas permitem criar, gerenciar e aplicar políticas que assegurem o uso responsável da IA, expliquem o funcionamento dos sistemas de IA, modelem o gerenciamento do ciclo de vida e forneçam transparência para criar confiança e responsabilidade. No entanto, enfrentam desafios devido às variações das diretrizes de IA entre regiões e setores, dificultando o estabelecimento de práticas consistentes.

Nossas apostas em inovações com bases em IA

Em 2024 a Taking está dedicada a inovar e aprimorar a gestão de produtos ágeis usando inteligência artificial. Tanto que criamos o TATeGPT, que é uma suíte de GenAI que oferece ferramentas e agentes para potencializar a gestão ágil de projetos de desenvolvimento de software.

Trata-se de uma ferramenta que auxilia Product Owners na produção de histórias e épicos de produto, utilizando práticas ágeis e técnicas de gestão de projetos para otimizar o desenvolvimento de produtos digitais. Em suma, o TATe representa uma evolução no campo do gerenciamento de projetos. 🔥

As Squads TATe combinam expertise humana e tecnologia de IA para alcançar 20% mais eficiência. O resultado são produtos de alta qualidade e tempo de entrega reduzido. Elas se destacam pela agilidade, produtividade e resultados rápidos e assertivos. Para acompanhar o ritmo do mercado e entregar com excelência, pode-se contar com as Squads Gerenciadas TATe.

Espero que estas informações sejam uteis, vamos juntos e atentos às tendências tecnológicas estratégicas para impulsionar a inovação de forma responsável.

E se a sua empresa deseja liderar essa transformação e aproveitar as oportunidades da IA, entre em contato conosco. Vamos juntos construir um futuro mais eficiente, sustentável e competitivo.

Sobre o Autor

Eu sou Marco Romero, CEO do Grupo Taking e apaixonado por tecnologia! Vamos Juntos!?