A Importância da Organização de Projetos Python para Facilitar Manutenções e Colaboração
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A Importância da Organização de Projetos Python para Facilitar Manutenções e Colaboração

No mundo da programação, seja para desenvolvimento web, desktop, mobile, ciência de dados, a organização é essencial, e o código que vou apresentar é um exemplo simples de como isso pode ser feito.

A forma como a arquitetura de seu código irá ser estabelecida vai variar muito com base na complexidade e tamanho do que você está construindo, então o que vou mostrar aqui é apenas uma das formas possíveis de garantir um projeto estruturado e de manutenção facilitada.

Abaixo, segue exemplo de organização das pastas do projeto:

  • src = source/fonteLocal onde as pastas auxiliares irão ser armazenadas
  • APIsTodos os códigos que irão consumir APIs serão armazenados aqui para serem importadas nos módulos ou no script principal
  • databaseLocal onde o banco de dados auxiliar (SQLITE, por exemplo) será armazenado (caso não esteja utilizando um banco de dados mais robusto)
  • modulesAqui deverão ser guardados todos os códigos que possuem classes/funções críticas do projeto
  • tests/jupyter Caso necessário construir e testar funcionalidades bloco a bloco, pode ser bacana armazenar os arquivos .ipynb por aqui para conferências futuras
  • utilsAqui devem ser guardados os códigos que possuem funções genéricas que irão ser utilizadas diversas vezes em scripts diversos no projeto


Como sabemos da importância de termos padrões e uma boa organização dos nossos projetos, gostaria de compartilhar com vocês uma função que tem como objetivo exatamente a automatização da criação dessas pastas para deixarmos nosso ambiente de desenvolvimento pronto antes de colocarmos a mão na massa!

Função personalizada para criar todas as pastas necessárias para o projeto no mesmo diretório do arquivo

Este código demonstra um script simples que cria uma estrutura de pastas para um projeto Python. Ele começa obtendo o diretório onde o script atual (main.py) está localizado e, em seguida, define uma lista de pastas que deveriam existir no projeto, como 'src', 'src/APIs', 'src/database' e assim por diante. O código verifica se cada pasta já existe e, se não existir, a cria.

A organização é fundamental em qualquer projeto de desenvolvimento de software. Ter uma estrutura de pastas bem definida facilita a localização de arquivos, componentes e recursos, o que é crucial para facilitar a manutenção do código. Além disso, quando outros profissionais colaboram em um projeto, uma estrutura organizada torna mais fácil para eles entenderem a lógica e a disposição dos arquivos, economizando tempo e evitando confusão.

A estrutura de pastas é apenas um aspecto da organização. É importante seguir boas práticas de nomeação de variáveis, funções e módulos, documentar o código de forma adequada e adotar convenções de estilo. A organização não apenas ajuda a economizar tempo, mas também torna os projetos mais sustentáveis a longo prazo, reduzindo o risco de erros e problemas de manutenção.

O código apresentado é um exemplo simples de como a organização é fundamental em projetos Python. Portanto, ao iniciar um novo projeto ou trabalhar em projetos existentes, lembre-se da importância de manter tudo organizado. Isso não apenas beneficia você, mas também qualquer pessoa que venha a colaborar no projeto no futuro. A organização é a chave para um desenvolvimento de software bem-sucedido.




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