Integrando IA Com a Visualização de Dados - Dicas e Boas Práticas.

Nos tempos modernos em que vivemos, temos a incidência de inteligência artificial em tudo ao nosso ao redor! Desde nosso querido algoritmo que nos trás anúncios baseados em nossas pesquisas e vontades, até em geração de imagens, textos, letras de músicas... Enfim, em tudo temos um traço de inteligência artificial.

Com tudo isso ao nosso alcance, temos uma gama infinita de possibilidades no tema em questão.

Na visão de Elon Musk, fundador da SpaceX e uma das referências a ser visto no tema de IA, no âmbito de dois anos a nossa inteligência artificial será bem mais robusta, superando até nós, seres humanos.

Claro, isso tudo é uma questão de perspectiva, mas não deixa de ser uma teoria muito próxima da nossa realidade. Se alguém lhe dissesse há vinte anos atrás que conversaríamos com um robô e ele nos desse qualquer resposta, resolução de problemas e até mesmo nos ajudar em nosso trabalho, como você reagiria sobre esse tema?

Com tudo isso supracitado, a área de dados também está demandando a IA, mas muitas pessoas não sabem como usar de maneira correta!

Por isso, irei trazer para vocês algumas dicas para integrar a IA com boas práticas na nossa área de dados!

1. Entenda o que se pede: Quando falamos em integração dos dois pontos, antes de tudo, devemos nos atentar no que se pede e como iremos integrar a inteligência artificial. Antes, precisamos fazer algumas perguntinhas: Será que devo utilizar a IA para resolver meus problemas? Como vou utilizar? A IA irá me ajudar efetivamente com a resolução do meu problema? Essas são algumas coisas que devemos nos perguntar antes de integrar a IA no nosso projeto.
2. Pergunte do jeito certo, use de maneira correta: O que quero dizer com isso é bem simples: Após a nossa etapa de entende o que queremos, devemos fazer as perguntas certas para recebermos a resposta certa! Não adianta nós fazermos uma pré-avaliação e não sabermos as perguntas a se fazer. Anote tudo o que você procura e pergunte a IA. Seja o mais específico possível, mas sem comprometer dados da sua empresa. Tem pessoas que colocam dados sensíveis em perguntas para IA, e isso não pode (LGPD né meus caros..). Portanto, seja específico em tudo que perguntar. Se precisar, faça inúmeras colocações e refaça a pergunta até chegar no ponto em que quer.
3. Tudo que eu perguntei, está correto?: Aqui é uma parte CRUCIAL. Como vocês bem sabem, a IA tem erros, falhas e coisas a serem aprimoradas, como nós seres humanos (SIM, a IA também erra haha). Portanto, tudo que ela nos fornecer de respostas, devemos sempre fazer um double-check para sabermos o que ela nos forneceu. "Luiz, a IA pode fazer um programa inteiro para mim?" Não, meu caro. A IA precisa sim de retoques e mudanças humanas. Tudo que ela fornecer, precisa ser visto e aprimorado, para se adequar a regra de negócio!

Meus caros, como que podemos usar a IA para nos ajudar?

• Vamos supor que você tem uma dúvida sobre um código em SQL, ela consegue solucionar essa dúvida! Ela entrega para ti um código e você vai ver se aquele código lhe serve ou não!
• Você está com problemas de storytelling e uso de cores no seu dashboard? Não se preocupe, ela consegue lhe fornecer hexadecimais usados em layouts e como você pode posicionar seus dados e entregar eles com excelência.
• Você precisa automatizar uma tarefa em Python, mas não sabe como finalizar um looping. Simples, ela também fornece códigos em Python melhorando a automação.

Aqui estão alguns exemplos de inúmeros outros que podemos usar a IA no nosso dia a dia! A IA tem sim potencial enorme e ela pode ser útil em muitos casos que precisarmos!

Continuem estudando e se desenvolvendo, pessoal!