Inteligência Artificial: Ciência e Negócios

7ª Edição - Janeiro 2024

Sem dúvida, muitos investidores em inteligência artificial (IA) estão se culpando por perderem os grandes ganhos da Nvidia . As ações da empresa subiram 280% no último ano e mais de 1.800% em cinco anos, é um dos principais beneficiários no espaço da IA.

Na última sexta-feira a empresa divulgou o seu relatório trimestral que superou as expectativas, com suas ações subindo 15%, para US$ 774,18, e seu valor de mercado ultrapassando US$ 1,9 trilhão.

Será que sobe mais? Será a bolha da IA? Vale a reflexão...

Destaques desta edição:

• Nvidia sobe para US$ 1,9 trilhão com o aumento da IA, tornando o fundador e CEO Jensen Huang a 21ª pessoa mais rica do mundo
• 1 minuto do vídeo Sora da OpenAI pode levar mais de uma hora para gerar
• Como usar a IA Gemini do Google | Guia Prático
• Quem está liderando a IA?

IA Notícias de Destaque

Nvidia sobe para US$ 1,9 trilhão com o aumento da IA, tornando o fundador e CEO Jensen Huang a 21ª pessoa mais rica do mundo

• As ações da NVIDIA aumentaram 16,4%, elevando seu valor de mercado para quase US$ 2 trilhões – depois de reportar lucros trimestrais de US$ 12,3 bilhões – à medida que a demanda por chips de IA aumenta.
• Como resultado, a NVIDIA é agora a 3ª empresa mais valiosa dos EUA (depois da Microsoft e da Apple) e a 4ª empresa mais valiosa do mundo (depois da Microsoft, Apple e Saudi Aramco).
• Isso também significa que Jensen Huang (cofundador da NVIDIA) agora vale US$ 69,2 bilhões, tornando-o o 21º homem mais rico do mundo, de acordo com o Bloomberg Billionaires Index.
• Isso não é surpresa, já que a NVIDIA atualmente controla 80% do mercado de chips de IA, mas o rumoroso projeto de fabricação de chips de US$ 7 trilhões de Sam Altman pode mudar isso.

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1 minuto do vídeo Sora da OpenAI pode levar mais de uma hora para gerar

• Testadores da equipe vermelha relataram que o novo modelo de IA de texto para vídeo da OpenAI, Sora, leva mais de uma hora para produzir um vídeo de um minuto devido a tempos de renderização excessivamente longos.
• Isso se deve à quantidade de dados e cálculos necessários — especialmente ao iterar o vídeo usando vários prompts diferentes — para produzir um vídeo de alta qualidade.
• No entanto, alguns testadores acreditam que, quando comparado com a quantidade atual de trabalho manual necessário para produzir vídeos de alta qualidade, 90 horas para um filme de 90 minutos é bastante razoável.
• Isso destaca que, embora o potencial para a criação de vídeos gerados por IA seja evidente, abordar a eficiência e a escalabilidade continua sendo crucial para uma adoção mais ampla pelo público.

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IA Tutorial

Como usar a IA Gemini do Google | Guia Prático

O Gemini é uma tecnologia de IA generativa multimodal desenvolvida pelo Google e que também dá nome ao chatbot da empresa. O modelo fundacional foi lançado em dezembro de 2023 e, desde fevereiro de 2024, a Gigante de Mountain View substituiu o Bard pela nova identidade.

É possível acessar a IA do Gemini a partir de três frentes diferentes: na ferramenta para navegadores (antigo Bard), no aplicativo para Android e na integração com o app do Google no iOS. Além disso, existe um plano pago que dá acesso ao modelo de última geração da IA da empresa, com promessa de resultados superiores ao GPT-4 da OpenAI.

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Hanking IA

Quem está liderando a IA?

Manter-se atualizado com o que há de mais recente e melhor em Inteligência Artificial (IA) é fácil – basta olhar para as tabelas de classificação.

Esses gráficos online nos mostram quais modelos de IA estão liderando o grupo, desde grandes nomes como o Gemini do Google até o GPT-4 da OpenAI.

Os modelos de IA são essencialmente fórmulas complexas projetadas para fazer trabalhos específicos.

As tabelas de classificação classificam esses modelos com base em quão bem eles executam certas tarefas, como entender a fala ou resolver problemas.

Esses rankings são determinados por meio de testes que medem as habilidades da IA em diversas áreas.

Por que o GPT-4 ainda detém a coroa

Um exemplo é o Open LLM Leaderboard da Hugging Face, que avaliou mais de 4.200 modelos em diferentes habilidades, incluindo compreensão de textos e identificação de informações falsas.

Até agora, nenhuma IA pontuou perfeitamente, mas alguns estão ficando melhores do que os níveis humanos nesses testes.

Isso mostra o quanto a IA está melhorando, mas também que precisamos de testes mais rigorosos à medida que a IA fica mais inteligente.

O Chatbot Arena é outro projeto interessante onde as pessoas votam em qual IA dá melhores respostas.

É uma maneira de ver como a IA se comporta de uma perspectiva humana.

Os benchmarks nos ajudam a ver como a IA está progredindo, mas não são perfeitos.

Modelos de IA ganhando listras

Uma boa pontuação em um benchmark não significa que a IA será ótima em tudo.

É por isso que algumas pessoas fazem "verificações de vibe" para ver como a IA se comporta em situações da vida real.

Mesmo com suas falhas, esses benchmarks e tabelas de classificação são cruciais para impulsionar a IA, desafiando os desenvolvedores a continuar criando modelos de IA melhores e mais inteligentes.

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IA Arte

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Boa leitura e até a próxima edição!

André Cardia