A Inteligência Artificial e a Geração Z no mercado de trabalho

A Inteligência Artificial e a Geração Z no mercado de trabalho

Imagine um jovem chamado Lucas, nascido na virada do milênio, que sempre teve um smartphone em mãos e cresceu rodeado por tecnologia de ponta. Ao entrar no mercado de trabalho, Lucas se depara com uma realidade onde a inteligência artificial é uma peça central na estrutura de qualquer empresa moderna. 

Para ele e seus colegas da Geração Z, nascidos entre meados dos anos 1990 e o início dos anos 2010, a tecnologia é um ambiente familiar que promete ser o grande diferencial em suas carreiras. Essa geração, que chegou ao mercado de trabalho equipada com habilidades digitais inatas e uma compreensão intuitiva das novas tecnologias, enfrenta um cenário empolgante. 

Eles são os pioneiros na navegação de um mundo onde a IA pode ser a colega ao lado, ajudando a resolver problemas complexos, automatizando tarefas rotineiras e abrindo novos caminhos para inovações que ainda nem podemos imaginar. 

Mas nem tudo é tão promissor quanto parece para a Geração Z!

Um estudo realizado pela Intelligent destaca outro ponto de tensão: 78% dos gerentes de contratação nos Estados Unidos afirmam que planejam demitir os recém graduados da Geração Z devido aos avanços da inteligência artificial. As empresas estão começando a perceber que esses profissionais, muitos dos quais estão nos estágios iniciais de suas carreiras, poderiam ter suas funções executadas por sistemas automatizados. 

Enquanto a tecnologia ainda não substitui completamente o pensamento crítico e as habilidades de resolução de problemas humanos, ela já é capaz de assumir uma série de tarefas rotineiras e repetitivas que frequentemente são delegadas aos recém-contratados. 

Este cenário cria um ambiente de incerteza para os jovens profissionais, que precisam encontrar formas de se destacar em um mercado cada vez mais dominado pela automação. 

O que a Geração Z precisa fazer para enfrentar esse desafio?

Para lidar com os desafios trazidos pela presença cada vez maior da inteligência artificial no mercado de trabalho, a Geração Z pode considerar algumas abordagens práticas:

Aprimoramento contínuo

Estar sempre aprendendo é a chave. É importante se manter atualizado com habilidades que a IA ainda não domina completamente, como criatividade e empatia. Também vale a pena investir em cursos sobre ciência de dados e programação relacionada à IA para se manter à frente no jogo.

Ser flexível

Se adaptar rapidamente às mudanças é fundamental. Estar aberto para aprender com as novas tecnologias e ajustar-se às novas maneiras de trabalhar é essencial para não ficar para trás.

Desenvolver habilidades únicas

Investir em habilidades que são exclusivamente humanas, como liderança e comunicação, pode realmente fazer a diferença e te destacar.

Networking

Manter uma boa rede de contatos pode abrir muitas portas. Não subestime o poder de uma boa conversa com as pessoas certas.

Entender a IA

Saber como a inteligência artificial funciona e como aplicá-la no seu campo de atuação pode te transformar de um simples usuário para alguém que inova e molda a tecnologia.

Concluindo, o cenário atual exige que a Geração Z se reinvente para prosperar num mercado de trabalho cada vez mais dependente da inteligência artificial. A busca contínua por aprendizado, a adaptação rápida às novas tecnologias, o desenvolvimento de habilidades únicas, a construção de uma rede de contatos sólida, o espírito empreendedor e a compreensão profunda da IA são passos fundamentais nesse processo.

Carlos André Pereira Cruz

Leading Digital Transformation as Global Commercial IT business partner driving tech innovation at Ferring Pharmaceuticals

7 m
Carlos André Pereira Cruz

Leading Digital Transformation as Global Commercial IT business partner driving tech innovation at Ferring Pharmaceuticals

7 m

Fernando Nunes bacana a abordagem e reflexão meu amigo , congrats !! Iaso ! o potencial da IA eh inquestionável em todas as dimensoes, o cerne eh aprender o porquê , para que , e como utilizá-la para solucionar de forma ágil e inteligente questões complexas e reais da humanidade ( real use cases). {Hybrid mode activated] [prompt: human AI learning CONCATENATE AI deep / machine leaning]

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