Inteligência Artificial + Marketing Digital: personalização de estratégias
Glauber Gomes
Mestre | CMO as a service para empresas | Estratégias Digitais, Marketing Digital e Produtos Financeiros
O que é personalização de Marketing Digital com Inteligência Artificial + cases + 3 mudanças:
Grandes empresas estão utilizando dados para adaptar as mensagens às preferências específicas dos usuários e vender mais!
A personalização de estratégias digitais e marketing digital é um poderoso impulsionador para o sucesso no mundo atual. Ao compreendermos o que é personalização, mergulhamos em um conceito crucial que está moldando a forma como as empresas interagem com seus clientes. Em resumo, personalização é a prática de adaptar produtos, serviços e experiências às necessidades e preferências individuais de cada cliente.
Segundo o recente artigo da McKinsey & Company, uma estratégia focada em personalização pode reduzir os custos de aquisição de clientes em até 50%, aumentar as receitas em 5 a 15% e aumentar o ROI de marketing em 10 a 30%. A personalização também demonstrou melhorar o desempenho e fornecer melhores resultados para o cliente.
A chave para o sucesso da personalização reside em compreender profundamente o cliente. Isso implica em coletar e analisar dados relevantes, desde preferências e histórico de compras até comportamento online. Com base nesse conhecimento, as empresas podem oferecer recomendações personalizadas, campanhas de marketing direcionadas e experiências sob medida.
Como as marcas podem utilizar a personalização?
A personalização vai além de simplesmente oferecer um produto personalizado. Trata-se de criar um vínculo emocional com o cliente, de se conectar em um nível mais profundo. Quando os clientes se sentem compreendidos e valorizados, eles são mais propensos a se engajar e a estabelecer uma relação duradoura com a marca.
A tecnologia desempenha um papel fundamental na viabilização da personalização em larga escala. Ferramentas avançadas de análise de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina permitem que as empresas processem grandes quantidades de informações e as transformem em insights acionáveis. Isso possibilita a criação de experiências altamente personalizadas e relevantes para cada cliente, em escala global.
Case: Sephora
Um exemplo real de sucesso na personalização é a marca Sephora. A varejista de beleza adotou uma abordagem omnicanal, permitindo que os clientes agendem consultas de moda tanto nas lojas físicas quanto por meio do seu aplicativo móvel. O aplicativo oferece aos clientes a oportunidade de experimentar virtualmente os produtos e receber recomendações personalizadas, baseado nas referências do Cliente e seu histórico.
Além disso, a Sephora concentra-se em seus clientes mais fiéis por meio de seu programa de fidelidade. Os membros de nível mais alto do programa desfrutam de benefícios exclusivos, como acesso antecipado a novos produtos, convites para eventos exclusivos e serviços de beleza personalizados gratuitos. Todas as comunicações com os clientes da Sephora exibem os pontos de fidelidade do cliente, independentemente da plataforma.
Os resultados são impressionantes. Em 2018, os membros do programa de fidelidade representaram 80% do total de transações da Sephora. Em 2020, o programa tinha cerca de 25 milhões de membros. Além disso, pelo quinto ano consecutivo, a Sephora foi classificada em primeiro lugar no Índice de Personalização de Varejo da Sailthru, demonstrando a eficácia de sua abordagem personalizada.
Case: Spotify
O Spotify utiliza essa estratégia através dos perfis de usuários e fornecer recomendações personalizadas. O modelo de serviço do Spotify é centrado na personalização do usuário. Os usuários podem criar suas próprias playlists, seguir artistas e avaliar ou pular faixas. A plataforma de streaming de música utiliza essas informações para criar um perfil único para cada usuário e oferecer recomendações personalizadas.
Recomendados pelo LinkedIn
Case: Starbucks
O Starbucks implementa campanhas de hiper-personalização para aumentar a fidelidade dos clientes, ao mesmo tempo em que coleta dados relevantes. O Starbucks utiliza ofertas personalizadas como uma estratégia principal de experiência do cliente.
A estratégia de personalização da empresa é baseada em dados de comportamento e preferências dos clientes, obtidos por meio do programa de fidelidade. Os clientes compartilham voluntariamente essas informações em troca de descontos em produtos e incentivos especiais.
3 principais mudanças com a personalização do Marketing Digital:
O futuro da personalização trará três principais mudanças e oportunidades para os profissionais de marketing. Primeiramente, os espaços físicos serão "digitalizados", permitindo a personalização além dos canais digitais. Lojas físicas poderão utilizar insights de análise avançada para oferecer ofertas personalizadas aos clientes, enquanto os assistentes de compras poderão usar ferramentas com IA para melhorar o atendimento. Além disso, reconhecimento facial, localização e sensores biométricos serão cada vez mais utilizados.
Em segundo lugar, a empatia terá um papel fundamental. A compreensão dos sinais sociais e a capacidade de se adaptar a eles constroem confiança, o que é desafiador de ser feito digitalmente e em grande escala. No entanto, algoritmos sofisticados de aprendizado de máquina estão permitindo que programas extraiam emoções dos dados com mais facilidade, ajudando os profissionais de marketing a responderem aos estados de espírito específicos dos clientes.
Por fim, as marcas utilizarão ecossistemas para personalizar as jornadas dos clientes. Atualmente, diferentes atores contribuem para a experiência pessoal de um cliente, como um shopping, uma loja de varejo e uma marca. Criar conexões entre esses pontos é uma grande oportunidade para as organizações do setor varejista oferecerem jornadas de decisão mais fluidas aos clientes.
Essas transformações no campo da personalização representam um novo horizonte para os profissionais de marketing, que precisarão desenvolver habilidades e conhecimentos para aproveitar essas oportunidades e entregar experiências mais relevantes e impactantes aos consumidores.
A hiper-personalização é, sem dúvida, o futuro do marketing nos próximos anos, se ainda não é o presente. Os exemplos mencionados acima indicam claramente como as empresas globmentar com sucesso estratégias de personalização de marketing de forma abrangente, escalável e autônoma.
O futuro é agora.